最详R语言细教程：描述性统计表制作
林月老师
2022年06月04日 13:49
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共4篇

🧰一看就会😄，这也许是最详细有关如何对单个变量、数据中每个变量分别求统计量并且用kable命令制作漂亮描述性统计表📋的教程。

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👇这是对R Markdown结构和使用数据的介绍🎥

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最详细R语言教程：描述性统计分析表（上）——R markdown的基本构成、研究问题和数据简介
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👇对单个变量、整个数据的统计量计算以及描述性统计表的制作🎥

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【最详细R语言教程】描述性统计分析： 单个变量、整个数据及描述性统计表的制作，务必安装bookdown程辑包
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总结：

1️⃣ 单个变量统计量计算命令，以数学成绩为例

代码块
R
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# mean 平均值
mean(df$mathirt)
# standard deviation 标准差
sd(df$mathirt)
# minimum 最小值
min(df$mathirt)
# maximum最大值
max(df$mathirt)
# median 中位数
median(df$mathirt)
# percentile百分位数
quantile(df$mathirt,0.25)
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2️⃣ 直接对数据中每个变量求统计值

代码块
R
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复制代码

tab_01 = data.frame(
  Mean  = c(colMeans(df)),
  SD = c(sapply(df, sd)),
  Median = c(sapply(df, median)),
  Min = c(sapply(df, min)),
  Max = c(sapply(df, max))
)
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3️⃣ 安装kableExtra程辑包 （如果已经安装请跳过）

代码块
R
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install.packages("kableExtra")  #首次使用，请安装kableExtra程辑包
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4️⃣ 用kable制作描述性统计表

代码块
R
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```{r tab2, echo=FALSE}
# 载入程辑包
library(kableExtra) 
## table for descriptive statistics
kable(
  tab_01,
  col.names = c("Mean", "SD", "Median", "Minimum", "Maximum"),
  digits = 2,
  caption = "\\label{tab2}Summary Statistics",
  booktabs = T 
)
```
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👇以下是图文教程📑

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