1. python自学材料:

 a. 廖雪峰python网站: https://www.liaoxuefeng.com 

 b. ai for everybody课程: B站有搬运 https://www.py4e.com/

 c. 数据分析：numpy 100题: https://www.yanxishe.com/columnDetail/24784； 

pandas 100题: https://www.yanxishe.com/columnDetail/17112；

2. 机器学习、深度学习材料（都能google到电子版）

 a. cs229斯坦福机器学习官网历年课程 notes和录像 https://cs229.stanford.edu/；（比较偏数学）

 b. 吴恩达老师：英文coursera机器学习、深度学习；中文版网易公开课，机器学习深度学习 https://open.163.com/newview/movie/free?pid=MCS5AQH7J&mid=MCS5BJFNG（比较适合入门）

 c. 李宏毅老师深度学习课程录像，历年课件和作业代码 https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php （全网最全最好中文学习材料，最推荐）

 d. 邱锡鹏老师《神经网络和深度学习》，提纲挈领式的深度学习教材；《深度学习》花书，深度学习的“圣经”；

 e. 周志华老师《机器学习》西瓜书；李航老师《统计机器学习》；《Pattern Regression and Machine Learning》贝叶斯视角的机器学习；

3. 研究常用工具 (这部分没做到视频里，需要可以下次细讲)

 a. VSCODE remote ssh插件可以直接链接服务器；

 b. arxiv可以下载论文的latex版本，在Download -> Other formats里，下载完改成.zip后缀就可以解压；

 c. VALSE会议，普通人没论文也可以报名参会，会有很多学者的报告；

 e. Datawhale一个专注于数据科学与AI 领域的开源组织，会组队学习编程和AI技术；

 f. Math type软件可以自动识别latex数学公式，这样不用手打会快很多；