关于初学者入门Python可以参考一下我之前整理的这篇Python入门级经典学习书籍的相关回答：
入门书籍推荐 | 涵盖Python基础知识和实践，豆瓣平均8.6分！
接下来，给大家再分享一下整理出来的Python进阶以及Python实践操作可以参考学习的堪称经典的书籍，同样是豆瓣高分榜！内容有点长，一定要耐心看完。
Python进阶学习书籍
Effective Python：编写高质量Python代码的90个有效方法（原书第2版）
《Effective Python : 编写高质量Python代码的59个有效方法》第2版。
本书可以帮你掌握真正的Python编程方式，令你能够完全发挥出Python语言的强大功能，并写出健壮而高效的代码。
Scott Meyers在畅销书《Effective C++》中开创了一种以使用场景为主导的精练教学方式，本书作者Brett Slatkin就以这种方式汇聚了90条实践原则、开发技巧和便捷方案，并以实用的代码范例来解释它们。 Slatkin根据自己在Google公司多年开发Python基础架构所积累的经验，揭示Python语言中一些鲜为人知的微妙特性，并给出了能够改善代码功能及运行效率的习惯用法。
通过本书，你能够了解到解决关键编程任务所用的奇妙方式，并学会编写易于理解、便于维护且利于改进的代码。
流畅的Python
本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。
本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。
本书适合中高级Python软件开发人员阅读参考。
【本书特色】
本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。
●Python数据模型：理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。 ●数据结构：充分利用内置类型，理解Unicode文本和字节二象性。 ●把函数视作对象：把Python函数视作一等对象，并了解这一点对流行的设计模式的影响。 ●面向对象习惯用法：通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 ●控制流程：学习使用上下文管理器、生成器、协程，以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 ●元编程：理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
Python Cookbook 中文版（第3版）
《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。
本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。 书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。 此外，《Python Cookbook（第3版）中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。
《Python Cookbook（第3版）中文版》非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。
Python数据科学手册
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。
首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境； 第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组； 第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据； 第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能； 第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。
本书适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
Python实践书籍
Python编程（第三版·英文影印版）
《Python编程 第三版》已经成为Python用户的行业标准，且更加完善。第三版进行的更新反映了当前的最佳实践以及在语言的最新版本Python 2.5中引入的大量改变。
无论是新手还是老手，你都会发现这本经过彻底更新的书确实名副其实，它教给你编写代码的正确途径。它以清晰而简练的方式解释了Python语言的语法以及编程技巧，并辅以大量例子阐明正确的使用方法和通用特性。通过阅读这本全面的指南，你将学习到如何将Python运用到实际问题中，例如：
·用户图形界面编程 ·并行处理 ·网络应用程序 ·Internet脚本编程 ·数据库管理
从深入讨论核心概念开始，再到完整的程序，《Python编程 第三版》逐一覆盖这些领域。书中确有大型的程序示例，但只在你已经掌握了足够的知识，能够理解技术和代码后才会出现。
在学习过程中，你也会学到如何在实际规模的程序中使用Python——诸如面向对象编程和代码重用概念皆是贯穿全书的副题。如果你对Python程序设计感兴趣，就需要这本O'Reilly经典书籍长伴你的左右。实践中的建议、代码的片断和程序设计模式，这些财富都可以在日常生活中得到应用——使你的生活更轻松更高效。
Python高手之路
这不是一本常规意义上Python的入门书。
这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。
更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的项目技术负责人之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。
《Python高手之路》从如何开始一个新的项目讲起，首先是整个项目的结构设计，对模块和库的管理，如何编写文档，进而讲到如何分发，以及如何通过虚拟环境对项目进行测试。 此外，《Python高手之路》还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。
Python核心编程（第3版）
《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。
第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。 第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。 第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。
《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
