美国海军水面作战中心(NSWC)达尔格伦分部的工程师设计了一款基于人工智能决策辅助系统，来帮助舰艇官兵操作高能激光武器系统。这款高能激光火控决策辅助系统(HEL FCDA)用于提升武器系统的响应速度和精确度。该系统的研发根据美国海军水面作战中心(NSWC)达尔格伦分部获取的用户性能研究，来对人机交互进行优化。
美国海军水面作战中心(NSWC)达尔格伦分部的工程师介绍新型辅助系统
美国海军目前正在把第一代高能激光武器推向前线，这包括AN/SEQ-4光学炫目拦截器(ODIN)和60千瓦级的高能激光器光学炫目与监视综合系统(HELIOS)。前者“奥丁”系统(ODIN)被设计用于干扰或阻断无人机的光学传感器，而后者“赫利俄斯”系统(HELIOS)的设计目的是用于摧毁小型船只和无人机等威胁目标。
美国海军AN/SEQ-4光学炫目拦截器(ODIN)系统
高能激光火控决策辅助系统(HEL FCDA)的一个很重要的层面在于它优化了操作员和激光系统间的交互，目的是让武器操作员“完全信任”武器系统。有部分船员参与了一项人类表现实验，实验模拟中人员需要借助决策系统来获取有关击杀时间线、信任度、毁伤率、使用度和工作量的数据。而模拟软件，也就是一套机器学习算法，将会成为测试高能激光火控决策辅助系统(HEL FCDA)中人员表现测试的基础，并预测最终成品的效能。
“赫利俄斯”系统(HELIOS) 的AN/SEQ-3高能激光器
美国海军水面作战中心(NSWC)达尔格伦分部近几年的研究证明了在海军舰队中安装高能激光火控决策辅助系统(HEL FCDA)的迫切需求。在该系统的协助下，武器操作员在响应并消灭目标的速度上有显著提升，而且在选定瞄准点时会更加精准。这些研究项目还表明，在辅助系统的帮助下，武器操作员的压力也被大大减小。
经过试验测试，激光武器整体效能在智能辅助系统的帮助下大大提高
Reference: Jane's Defence Weekly Volume 58 No.31
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