Elecpy是什么？
Elecpy（Electric Python）是一个Python语言的扩展程序库，可用来进行电路模型搭建、仿真计算、数据可视化等工作，所有的功能都可使用一个简洁的GUI界面来操作，简单快捷。
Elecpy保存在“Python包索引（PyPI）”仓库中，其主页如下图所示。
Elecpy保存在Python包索引（PyPI）中
Elecpy适合谁来使用？
电气领域的教师、学生、工程师或科研人员均可使用Elecpy来绘制电路图并分析电路。
Elecpy的GUI界面什么样子？
Elecpy由多个模块（.py文件）组成，每个模块中包含不同的类或函数，通过调用这些类或函数，可完成相应的工作。Elecpy包含一个GUI类，通过调用该类，可打开Elecpy的GUI界面进行操作，此次发布的版本为Elecpy 0.1.1，其GUI界面如下：
Elecpy的GUI界面包括三个部分：操作栏、工具栏和电路图纸。
在操作栏中，每个按键的功能如下：
New：打开一个新的电路图的图纸
Open：打开一个已保存的电路图（.elc文件）
Template：打开库自带的典型电路模板
Refresh：刷新电路
Save：保存电路图为.elc文件
SaveAs：另存电路图为.elc文件
Close：关闭电路图
Designator：给新创建的电路图上的元器件批量添加编号
Compile：编译电路图，只有编译通过的电路才能用于仿真计算
Netlist：查看电路的netlist
Run：运行仿真
Graph：打开一个可视化界面，显示电路的运行数据
在工具栏中，包含了常用的理想电路模型以及操作，如Res：电阻，Cap：电容，Ind：电感，Dio：二极管，Udc：直流电压源，Uac：交流电压源，Idc：直流电流源，Iac：交流电流源，GND：接地，Wire：导线绘制，Del：删除。
电路图纸则是用来放置电路图的区域。
Elecpy能做什么？
手动创建电路模型
第1步：打开一个新的电路图纸
打开一个新的电路图纸
第2步：放置元器件
放置元器件
第3步：连接导线
连接导线
第4步：批量创建元器件编号
批量创建元器件编号
第5步：编译电路
编译电路
第6步：保存电路
通过典型电路模板创建电路模型
Elecpy提供一套典型电路模型模板，如串联谐振电路，并联谐振电路，半波整流电路，全波整流电路，RC充电电路，脉冲放电电路等等。
典型电路模型模板
选择某个典型电路模板，鼠标左键双击，即可快速创建该电路。
通过典型电路模板快速创建电路
打开已保存文件创建电路模型
已创建的电路可在电脑上保存为.elc文件，打开已保存的.elc文件即可快速创建电路。
打开文件创建电路模型
计算动态电路
通过数值算法，计算任意电路在特定时长下的运行数据：元件电压、元件电流和节点电压。
计算动态电路
计算正弦稳态电路
通过相量算法，计算正弦稳态电路的电路运行数据：元件电压、元件电流、节点电压。
计算正弦稳态电路
静态显示电路运行曲线
串联谐振电路的稳态电压相量图和波形图
串联谐振电路的稳态电压相量图和波形图
串联谐振电路的暂态电压波形
串联谐振电路的暂态电压波形
半波整流电路的电压波形
半波整流电路的电压波形
全波整流电路的电压波形
全波整流电路的电压波形
三相电路的电压相量图和波形图
三相电路的电压相量图和波形图
动态显示电路运行曲线
串联谐振电路的稳态电压相量图和波形图
串联谐振电路的稳态电压相量图和波形图
串联谐振电路的暂态电压波形
串联谐振电路的暂态电压波形
半波整流电路的暂态电压波形
半波整流电路的暂态电压波形
全波整流电路的暂态电压波形
全波整流电路的暂态电压波形
三相电路的稳态电压相量图和波形图
三相电路的稳态电压相量图和波形图
如何获取Elecpy？
Elecpy为Python语言的扩展程序库，可免费获取：
第1步，在Python官网（https://www.python.org/downloads/）下载Python安装软件并安装；
第2步，在命令行输入如下命令，完成安装。
python -m pip install Elecpy
python -m pip install pandas
python -m pip install matplotlib如何启动Elecpy？
完成Elecpy的安装后，打开Python的官方编辑器：Python Shell。
在Python Shell中启动Elecpy
在python shell命令行输入如下命令启动Elecpy的GUI界面。
from Elecpy.Platform import *
PlatformGUI()Elecpy的未来展望
当前的版本为Elecpy 0.1.1版，包括了基本的理想电路元件，简单的电路图绘制功能，必要的仿真算法以及运行数据相量图和波形图显示等功能。
Elecpy未来将不断丰富元件库，增加电路图操作功能，优化仿真算法，丰富数据可视化方法等。
