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说起入门机器学习，部分人都会推荐台湾大学李宏毅老师的《机器学习》​系列课程。这门课之所以广受同学们的欢迎，不仅因为这是一门用国语（标准台湾普通话）讲授的机器学习课程，而且李宏毅老师经常用“宝可梦”训练等作为机器学习的切入点，课程活泼有趣！

当然有时候李宏毅老师也会中英混杂，讲到一些重要概念的时候李宏毅老师都会用英文，所以在上课前先了解一些机器学习专有名词的中英文也是非常有必要的。别问我怎么知道，当年学习的时候第一遍也是听的云里雾里，直到看了三遍以上终于学懂了！

课程目录

说了这么多，我们来看一下这一门课程的的教学目录​，可以看到这门课程是基于深度学习的，当然也可以作为你的机器学习入门课程。

到目前为止，2021年的全部课程都已经结束了，而且为了方便大家观看，小编已经将其搬运到了​，即可跳转！

课程作业

需要说一下的是这门课程，虽说是入门课，但也比较硬核，也有很多次的实战作业，部分作业还是需要在Kaggle上打比赛的。

课程要求

虽然这是一门机器学习入门基础课程，但是李宏毅老师还是提出了一些要求同学们掌握一些数学、编程、硬件等方面的基础知识。

-数学方面：微积分、线性代数以及概率

-编程方便：Python基础

-硬件方面：有的作业都可以在 Google Colab 上完成，无需自己配备 GPU 等硬件

对于数学以及编程方面的先修课，也可以参考小编的B站视频，搬运了一些较为优秀的开源课程，仅供大家学习。

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