在本文中我们将为您解析17日恋乃夜舞首播表现及该事件在2021年5月份中上旬B站虚拟主播行业中的系列对比。
一、事件简述
恋乃夜舞为日本propro-production企划二期生，自2021年3月19日[1]起活跃于YouTube平台，在中国台湾地区具有一定知名度[2]。于5月17日21时[3]进行B站限定首播，直播过程中人气节节攀升，下播时已达千舰成就[4]，引起广泛讨论[2]。
二、图片科普
这张图片的类型为雷达图，名字有点陌生，但是样子看起来又很眼熟，似乎……像是游戏里角色的战力表！？没错，我们可以从这个角度进行理解，分析看看谁是力速双A。
三、数据[5]选择
①恋乃夜舞为17日的首播效应的主要研判对象，自从入驻B站后观众联想的“NTR”假说传播[2]，知名度迅速上升，在首播日出现峰值。
②嘉然为5月营收前列，营利能力强，可作为参照。
③Hiiro个人直播有特色，善于引动模因吸引新观众留住老观众，直播效果好，位于互动榜前列。可以作为互动能力参照。
④均值是以B站营收的前120名虚拟主播进行均值计算得出的，也可以称为【均值120】。
不难发现，我们是按照【现象引发方—营利能力参照—互动能力参照——行业均值】这四点选取了数据进行比对，各个参照能够让我们可以对事件更有针对性地进行刨析与解读。
四、特征解读
①恋乃夜舞表征出了典型的【爆发】、【高流行度】两个特征。与均值数据相比，【爆发】呈现出来的是在极短的直播时间内取得了各个指标的显著增长，而【高流行度】指“人气峰值”、“互动人数”这几项指标在首播时以几乎不亚于任何第一梯队5月单次直播的数值，短时间内达到了广泛的讨论度，事后的信息聚合[2]也体现了此点。
特别需要注意的是，恋乃夜舞数据上表现出付费人数和大额付费人数比例上的接近，侧面表明了在本次首播事件中的观众付费意愿十分强烈。
②嘉然数据呈现的主要特点为【高互动】、【高粘性】，在保持第一梯队的直播水平和营利能力的同时，在弹幕总数上可以说是冠绝群雄。嘉然粉丝体现出的高粘性与互动力量着实让人惊艳。
③Hiiro的数据特点是【均衡】、【亲民】，Hiiro的几乎所有数据都高于均值，特别是互动人数、弹幕总数数据十分令人瞩目。值得注意的是Hiiro近期进行了鉴赏《西游记》电视剧直播，将富有生命力的传统模因与虚拟主播结合，是一个很不错的点子。而且Hiiro本身直播能力上佳，在和观众群体一同观看视频时的互动反应基本恰到好处，既不会显得拖沓也不会太夸张，对于观众的即时弹幕交流也能够有选择地筛选出有意思的回应。
诚然数据上有月份中数次直播积累的缘故，但仍可以看出现今市场中一位成熟虚拟主播的日常积淀与互动能力展示。通俗来说，是位稳定上升期的SSR/六星角色，值得持有。
④均值数据体现了目前营收前120名虚拟UP主的境遇，我们不妨展示这一部分的详细数据：
进行适当换算，可以发现上半月主播们的直播均时长已达65小时，头部主播的平均水准约为每日直播时间不下4小时，具备7000左右的活跃用户，700左右的付费用户，10%左右（实际为10.76%）的付费比例为现在市场的理想情况。
这为我们提供了一个启示，如何去观察自己所喜爱的主播粉丝群体是否健康、是否可以维持生计？我们可以通过计算主播付费比例，并与主流群体（如【均值120】）进行比对，从而判断其是否健康，而不是单纯从营收的多少出发，进而较大程度上削弱突发事件、刷榜、数据作假等的影响。这或许是一个值得观察的角度。
以上为5月份中旬的信息解读及恋乃夜舞首播事件的衍生分析。
五、附录
5.1数据统计时间截至2021年5月18日0点，均值舍去小数点后数值。
5.2“大额”指送出达到或超过100元的礼物。需要注意的是存在工会刷取礼物、突发模因事件等情况，尽管在总体数据中并不明显，但在少量样本中仍然有可能大幅影响均值表现，解读时务必注意。
5.3人气峰值的均值，由于B站奇怪且不公开的计算机制，暂不做解读和探讨，最多可暂时作为一种对比。
链接阅读
撰稿：子羽泽
绘图：子羽泽
审稿：誓言、拖延幻想症候群、alien
协力：ump9、记忆中的土豆、神枪往漠斗皇、dada008
参考资料：
1.https://www.YouTube.com/watch?v=IJ4rZr5XCto，【自己紹介】はじめまして！恋乃夜まいです♡【新人Vtuber】.
2.https://bbs.nga.cn/read.php?tid=26796738，NGA论坛信息聚合.
3.https://t.bilibili.com/525731347385809315，首播预告.
4.https://t.bilibili.com/525801849277635173，1000舰长成就.
数据来源：
5.https://vup.darkflame.ga/.
R的使用：
6.Minato Nakazawa (2021). fmsb: Functions for Medical Statistics Book with some Demographic Data. R package version 0.7.1.https://CRAN.R-project.org/package=fmsb.
7.Yixuan Qiu and authors/contributors of the included software. See file AUTHORS for details. (2021). showtext: Using Fonts More Easily in R Graphs. R package version 0.9-2. https://CRAN.R-project.org/package=showtext.
8.Hadley Wickham, Romain Fran?ois, Lionel Henry and Kirill Müller (2021). dplyr: A Grammar of Data Manipulation. R package version 1.0.6. https://CRAN.R-project.org/package=dplyr.
9.Jeroen Ooms (2014). The jsonlite Package: A Practical and Consistent Mapping Between JSON Data and R Objects. arXiv:1403.2805 [stat.CO] URL https://arxiv.org/abs/1403.2805.
10.Hadley Wickham (2020). httr: Tools for Working with URLs and HTTP. R package version 1.4.2. https://CRAN.R-project.org/package=httr.
11.R Core Team (2020). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
下期【一羽速报】预告：5月虚拟行业数据研报-第二部分
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