前言javacv开发包是用于支持java多媒体开发的一套开发包，可以适用于本地多媒体（音视频）调用以及音视频，图片等文件后期操作（图片修改，音视频解码剪辑等等功能），这里只使用最简单的本地摄像头调用来演示一下javacv的基础功能。
须知 javacv系列文章默认音视频处理使用ffmpeg，图像处理使用opencv,摄像头抓取使用opencv javacv官方github维护地址：https://github.com/bytedeco/javacv
1、使用最新的javacv版本
从其他地方下载的依赖包请积极开心的替换为官方jar包和博主提供jar包；如果使用其他jar包版本而导致出错，不要急着找博主问为啥会报错，先把jar包替换了再试试看，建议使用最新javaCV版本，新版本已解决更早版本中已发现的大部分bug。
（1）使用maven添加依赖
<dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacv-platform</artifactId> <version>1.4.4</version> </dependency>
（2）使用gradle添加依赖
dependencies { compile group: 'org.bytedeco', name: 'javacv-platform', version: '1.4.4' }
（3）使用本地jar包方式
最新版实在太大，需要下载全量包的请到官方github.com/bytedeco/javacv下载。
javacv系列文章使用6个jar包：javacv.jar,javacpp.jar,ffmpeg.jar,ffmpeg-系统平台.jar，opencv.jar,opencv-系统平台.jar。
其中ffmpeg-系统平台.jar，opencv-系统平台.jar中的系统平台根据开发环境或者测试部署环境自行更改为对应的jar包，比如windows7 64位系统替换为ffmpeg-x86-x64.jar。
为什么要这样做：因为ffmpeg-系统平台.jar中存放的是c/c++本地so/dll库，而ffmpeg.jar就是使用javacpp封装的对应本地库java接口的实现，而javacpp就是基于jni的一个功能性封装包，方便实现jni，javacv.jar就是对9个视觉库进行了二次封装，但是实现的功能有限，所以建议新手先熟悉openCV和ffmpeg这两个C/C++库的API后再来看javaCV思路就会很清晰了。
maven和gradle方式如果想要减小依赖包大小，则需要手动进行排除不需要的平台依赖即可。
2、为什么不需要安装opencv？
从javacv0.8开始，已经不需要本地安装opencv，直接通过引用opencv对应的系统平台的引用包即可。（比如oepncv-windows-x86_64.jar就是典型的64位windows环境依赖包）
3、编写预览本机摄像头视频图像的简单代码
/** * 文件名：javavcCameraTest.java * 描述：调用windows平台的摄像头窗口视频 * 修改时间：2016年6月13日 * 修改内容： */ package cc.eguid.javacv; import javax.swing.JFrame; import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame; import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter; import org.bytedeco.javacv.FrameGrabber.Exception; import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameGrabber; /** * 调用本地摄像头窗口视频 * @author eguid * @version 2016年6月13日 * @see javavcCameraTest * @since javacv1.2 */ public class JavavcCameraTest { public static void main(String[] args) throws Exception, InterruptedException { OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0); grabber.start(); //开始获取摄像头数据 CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("摄像头");//新建一个窗口 canvas.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); canvas.setAlwaysOnTop(true); while(true) { if(!canvas.isDisplayable()) {//窗口是否关闭 grabber.stop();//停止抓取 System.exit(2);//退出 } canvas.showImage(grabber.grab());//获取摄像头图像并放到窗口上显示， 这里的Frame frame=grabber.grab(); frame是一帧视频图像 Thread.sleep(50);//50毫秒刷新一次图像 } } }
4、运行代码结果
最终调用的摄像头实时视频图像界面：
代码运行界面
是不是很简单，原本很复杂的流媒体操作，javaCV能够帮助我们快速实现。
下一章将会讲解如何把本地摄像头的视频录制成文件以及推送到流媒体服务器：javaCV开发详解之2：摄像头实时视频推流和录制（支持windows/linux/mac/Android/ios全平台）
