LEGAL AI · 合同与法务｜ 2026.10

合同先发律师，等三天

三十页合同我先让 AI 过一遍

最后那十处，还是自己看

三层档位 · 审查清单 · 红线比对 · 条款库 · 出处核对

《人人都能用的AI工具》· 第五章

幂律智能Harvey

📦 6 Parts + Conclusion

👉 往下看

• PART 01 · 先选档位，三层能力

• PART 02 · 审查清单，立场＋清单

• PART 05 · 先要出处，幻觉重灾区

• PART /// · 写在最后，省不掉的那步

AI 能把一百页缩到十处，那十处还得你看

下午四点，对方把修订稿发过来，PDF 三十二页，后面还挂着一份补充协议。

你把文件拖进对话框，敲一句「帮我看看有没有风险」，去倒了杯水，回来一看：建议明确违约责任、注意保密条款、建议补充争议解决方式。

三分钟，三句正确但没用的话。等于没看。

问题不在 AI 不行，在用法不对——你给它的是一句「帮我看看」，它只能回你一屏「注意一下」。真正干活的方式是：先选对档位，再给它一份清单，让它一条一条对着合同抠，最后你只核对它指出的那几处。

这一篇按签一份合同的真实动作顺序走一遍：认清档位、拿清单审、比版本、起草、查法规、把它管起来。

有三件事从头到尾不能交出去：

档位别选错

聊天框干不了专业检索的活，专业工具也不负责替你判断要不要签。

出处必须能点开

法条、案例、条款位置，点不回原文的一律只当线索。

终判权在人

AI 出初筛，签字的人担责任，这条线让不了。

01 · 先选对档位

THREE TIERS · 三层能力

2026 年的法务 AI 分成三层能力，档位选错，轻则白忙一天，重则把风险当成了安全。

斯坦福 RegLab 与 HAI 在 2024 年实测过：连 Lexis+ AI、Westlaw AI 这类专业法律检索工具，答案错误或「引错源」的比例仍分别高达 17% 和 34%；通用聊天机器人回答法律问题的幻觉率更是 58%–82%（来源：Stanford RegLab/HAI《Hallucination-Free?》，2024）。

数字本身不吓人，吓人的是它们答得很像真的。所以先把铁律立在这：AI 做初筛与比对，人做终判。

第一档 · 通用对话 AI 初筛

能力：读合同、列条款、标风险、草拟初稿，快且便宜

工具：通义千问、Claude、DeepSeek

场景：模板类合同自检、条款改写、初稿起草

第二档 · 专业法律 AI 精查

能力：法律知识图谱＋条款规则库＋版本比对＋合规校验，有留痕

工具：幂律智能、得理科技、通义法睿

场景：要结果、要留痕、要规则统一的重大合同

第三档 · 律师终判

能力：承担法律责任、策略判断、签字

工具：执业律师

场景：重大金额、劳动用工、知识产权、争议

中小公司常签的模板类合同（采购、服务、租赁），前两档就能排掉大部分明显不利条款。

但凡是签字的合同，终判权不能交给 AI。这条没有例外。

一份合同的风险，AI 能圈出来；一份合同该不该签，只有人敢认。

02 · 审查清单，不是一句「帮我看看」

REVIEW · 按 playbook 逐条过

多数人审合同，问的是「有没有风险」，得到的是套话。专业做法是按清单逐条过，这份清单业内叫 playbook（审查规则库）。

有现成框架可以借：CUAD（Contract Understanding Atticus Dataset）由资深律师标注了 510 份商业合同、41 类关键条款、13000+ 条标注，被 NeurIPS 2021 收录（来源：The Atticus Project），可以直接拿来当审查清单用。

第一步不是贴合同，是先定立场。同一份合同，甲方看是低风险，乙方看可能就是高风险。

...prompt

你是资深合同审查律师，代表［甲方/乙方］立场审阅这份［合同类型］。按以下步骤输出：

① 逐条对照审查清单，标出合同中的对应条款及位置（章节/页码）：定义、双方权利义务、价款与支付、交付与验收、知识产权、保密、违约责任、解除与终止、争议解决与管辖、不可抗力、通知与送达；

② 对每条判断：对我方［有利/中性/不利］，一句话说明理由；

③ 列出该有却没有的条款（缺失提醒），并说明缺失对我方的具体后果；

④ 输出风险表：风险点 | 所在位置 | 等级（高/中/低） | 为什么是风险 | 建议修改后措辞（可直接替换）。

所有结论必须引用合同原文；找不到依据的写「需人工核查」，禁止编造法条编号或案例。

「逐条对照清单」这几个字，把 AI 的注意力锁在具体条款上。输出能一条条核对，转给律师复核也省事。

要专业工具和规则库，就上第二档：幂律智能的 MeCheck 基于法律知识图谱，一分钟能扫上百个风险点；得理科技的小理 AI 支持自定义审查规则、逐条审查和审查立场选择，还能一键修订；通义法睿同样支持自定义审查规则。海外可选 Harvey 的 Contract Intelligence。

！踩坑提示 🕳

AI 审得再快，也担不起法律责任。违约、赔偿、保密、知识产权这四类条款必须逐条自己读一遍，这四类恰是实战中赔钱最多的地方。

03 · 条款比对：谁改了，改得对谁有利

REDLINE · 实质差异＋利弊

签约前对比新旧两版、或者核对方修订稿，是法务最高频也最容易漏的动作。

专业合同 AI 的版本比对／红线（redline）功能能自动标出改动，通用 AI 也能做。但你必须逼它区分「实质性变化」和「措辞润色」，再判断每一处改动对谁有利。

...prompt

请对比合同 A（我方旧版）与合同 B（对方修订版）：

① 只列实质性差异（金额、期限、权利、义务、责任划分、管辖），措辞变化不算；

② 每处差异标注对我方是利好/利空/中性，并说明理由；

③ 单独汇总两类最容易被忽略的改动：对方新增的义务条款、对方删除的我方权利条款；

④ 给出谈判优先级：哪 3 处必须改回，哪几处可以让。

逐条引用原文，不要概括过头。

工具上，幂律智能 MeCheck 支持版本比对；海外的 Spellbook 集成在 Word 里做红线批注，还能把改动与市场惯例比对。

！真正的战场 🕳

合同最容易出事的地方，常在「改了却没被发现」这类疏漏上。AI 比对完，每一处差异都要回到原文确认——它可能漏标，也可能把格式变化误报成实质改动。

04 · 起草：先有条款库，再让 AI 填空

CLAUSE LIBRARY · 你的旧条款

让 AI 从零起草，容易得到一份「看起来完整、实际不能用」的模板。

更靠谱的做法是先攒自己的条款库（clause library）：把过往合同里「我们常签的、律师认可过的」条款存下来，让 AI 在这个基础上组装。

...prompt

请起草一份［合同类型］初稿，我方是［甲方/乙方］，合作内容［一句话］，期限［时长］，金额［金额及支付方式］。

要求：① 先给出条款大纲（定义/权利义务/价款支付/交付验收/知识产权/保密/违约/解除/争议解决/不可抗力），我确认后再逐条成文；

② 优先使用我提供的条款库原文：［粘贴你的历史条款］；

③ 没有现成条款的地方用中性措辞，避免明显偏向任何一方；

④ 所有需要我填写或决策的空白用［ ］标出，另附一张「待决策清单」。

起草这件事，重点不在「写得多快」，在于「AI 用不用得上你的旧条款」。

把审过、签过的合同和修改意见存进知识库（Obsidian 或 Notion），一年后你会有一套带「实战修订痕迹」的专属条款库。AI 照你的库组装，比它自由发挥可靠得多。

✦ 顺手就做的事

别等要起草时才去翻旧合同。每次签完，把律师改过的地方单独存一条，注明「为什么改」——一年后那才是你最值钱的资产。

05 · 检索与合规：先要出处，再谈结论

CITATION · 幻觉重灾区

法规检索、合规清单是法务的另一半工作，也是 AI 幻觉的重灾区。这里只坚持三件事。

1. 先要出处：每条结论必须给出法规／案例的完整名称、文号、生效日期。给不出的，让它写「无法确认」，不许编。

2. 双模型交叉：同一个问题分别问 DeepSeek 和通义千问，只采信两者一致、且能点回原文的结论。

3. 专业检索复核：国内用通义法睿，或得理科技的得理法搜（覆盖 5 亿+ 全域法律数据）；海外用 Harvey 的 Knowledge 和监管动态追踪。

...prompt

你是合规顾问。请针对［业务场景/合同类型］做合规检查：

① 列出相关法律法规与行业规范，给全称、文号、生效时间，每条注明出处；

② 指出我方合同/流程中可能不合规的 3–5 个点，各给依据条款；

③ 输出整改清单：问题 | 依据 | 整改动作 | 紧急程度；

④ 明确标注哪些结论你无法确认、需要律师核实。禁止编造法条编号。

AI 给出的每一条法条、案号、司法解释，签字前一律回到官方法规库（国家法律法规数据库、北大法宝等）核对原文。核对不了的只能当线索，不能当依据。

06 · 签完之后：把合同管起来

LEDGER · 台账与提醒

合同签完，履约、付款、到期、续约、预警才刚开始。

用飞书多维表格建一张合同台账，字段建议：合同名称／对方主体／类型／金额／起止日期／关键义务／付款节点／到期提醒／版本链接。AI 字段能从合同 PDF 里抽关键信息，自动化能在到期前提醒你。

第二档工具的合同管理更完整：得理科技的得理律助覆盖案件与时间管理，Harvey 的 Contract Intelligence 做全生命周期洞察。

涉密合同、客户名单、未公开交易条款，上传云端 AI 等于交给第三方存储。要么先脱敏（去掉主体名称、金额、账号等敏感字段），要么走本地部署方案。数据主权这条线，不能为了省事让步。

AI 不是律师，也不能替代律师。涉及重大金额、劳动用工、知识产权或争议的合同，须由执业律师复核后再签署；AI 起草／审阅的结果只作「初筛参考」，不能作为法律意见使用。

这一节是一条完整流程：审阅靠「清单＋立场」，比对靠「实质差异＋利弊判断」，检索靠「出处＋交叉验证」，起草靠「条款库」，履约靠「台账」。

写在最后：省不掉的那一步

FINAL THOUGHTS

五步走完你会发现，AI 真正省下的是「翻」的时间——把一百页翻成十处，把三版修订翻成一张差异表，把十部法规翻成一份整改清单。

但它省不掉「看」。那十处风险、那三处必须改回的条款、那几条点不回原文的法条，最后还是要你自己看。

所以别指望 AI 给你一个「可以签」的结论。它能给的，是一份足够短的清单，让你在二十分钟内把真正该看的地方看完。

今晚就能做的一件事：挑一份你审过的合同，把当时律师改的地方整理成十行清单。下次再遇到同类合同，把清单贴进对话框，看它能不能一条条对上。

内容取自《人人都能用的AI工具：六大场景150个实操案例》。工具站收录地址：tools.dxkj.online。关注我们，了解更多内容。

我是 百年江湖 随意沉浮，怕什么真理无穷，进一步有进一步的欢喜。

📒 附：文中涉及的每一款工具，我都按章节整理在了这份合集里，感兴趣的话翻一翻就好，没有所谓的「全套打包」，按需取用即可。

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