项目介绍
GitHub：muscriptor/muscriptor
网页应用：https://muscriptor.kyutai.org/
这款开源 AI 扒谱工具由 Kyutai 和 Mirelo 开发，于 2026 年 7 月发布在 GitHub，目前为止仍处于积极更新状态。
在多乐器扒谱方面，这很有可能就是最强大的免费工具了。
优点：
官方网页端应用，含可视化 MIDI 界面，操作快捷
保底实时（1x）的识别速度和实时预览
支持音频文件类型广泛（MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AIFF, Opus）
自动识别 30+ 种乐器种类和人声并扒谱，可对比原曲与 MIDI 播放效果
导出可选项：MIDI、WAV、乐谱（MusicXML、PDF)
缺点：
不识别音符力度，所得音符力度均为 100
音符时机与原曲尚有出入，需要进一步人工修整、量化
用于导出乐谱的 BPM 识别功能较差
难以应对复杂的编曲和模糊的音色
乐器常常分类不当，需人工整理
使用例
超大幅缩减扒谱时间，留出更多精力让我做这样的小垃圾
关于 AI 转谱，目前主流工具所得的 MIDI 都是无视乐曲原 BPM 原拍号的，均为 4/4 120 BPM，一旦导入 DAW，MIDI 时长、时机往往和原曲不一致，非常不方便。
目前我已知的解决方法有以下几种：
在 DAW 里直接将 MIDI 拉伸/缩短至恰当的速度（不建议）
一些 DAW 支持我们忽略工程文件的 BPM 和拍号，而对 MIDI 采用特定的设置，比如我正在用的 REAPER。
在 REAPER 里，如下图设置，再对 MIDI 进行胶合（Glue，Ctrl+Shift+G），就可生成 BPM 与项目一致的 MIDI 对象。
使用各类 MIDI 对齐工具
一个本地优先的 AI 音频转 MIDI 转换器，整合了 Muscriptor，并且加入了 BPM 调整功能，可规避上述的一些问题。
AnglerChan/audio-to-midi-arranger
@腦控通信中 制作的 skill，同样整合了一系列工作流程
多的就不说了，我已经等不及要制作更多的小垃圾了！造它就完了！！
