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大家好，我是一个刚开始AI开发的在校学生

从 import torch 都报错，到现在可以勉强跑通 LLaMA 微调，中间踩的坑比写的代码还多。今天分享几个新手必看的避坑点，希望能帮到和我一样刚开始学习的同学：

1. 别在环境配置上死磕（真的会劝退）

一开始非要装最新版 CUDA 12.x，结果各种报错。后来听了群友建议，换成 CUDA 11.8 + PyTorch 2.0.1，世界瞬间清净了。忠告：先看项目的 requirements.txt，别盲目追新！

2. 数据质量 > 数据数量

第一次做微调，爬了几十万条文本，训练慢到怀疑人生。后来花了一整天写脚本去重、过滤，最后只用 5000 条高质量数据，Loss 反而降得更快了。

3. 善用开源工具，别重复造轮子

一开始总觉得要手搓 Trainer 才显水平，结果连分布式都搞不定。现在学乖了，HuggingFace 的 Transformers + PEFT 真香，LoRA 微调一键启动，先跑通再魔改！

虽然目前还是个小白，但每天进步一点点。希望能借这次机会入站，和站内大佬们多交流学习！大佬们求个三连支持一下入站！🙏