大家好，我是一名电气工程专业的学生，并不是科班程序员。
最近一个多月，我一直在和 Codex 协作做一个自己的开源项目：Codex AI Cluster。
项目地址：
一开始我的想法其实很简单：
我手里有很多不同平台的 AI API，有免费的、有赠送额度的，也有不同能力和速度的模型。每次手动切模型、查额度、判断哪个还能用非常麻烦。
所以我想做一个东西，让 Codex 继续当“总指挥”，下面接一个 AI 集群。
它可以自动发现不同平台的模型，根据任务、能力、免费额度、配额、健康状态等条件进行路由；一个模型限流或者出问题以后，可以按照规则切换到其他可用模型。
后来越做越大，现在又加入了 Provider 健康检查、配额记录、故障转移、熔断、Mission Control，以及一个可选的 AI Team，让不同模型负责检索、分析、写代码和验证。
比较特别的是，我自己其实没有很强的软件工程背景。
很多架构、代码、调试和测试，都是我提出需求、不断发现问题，再和 Codex 一轮一轮讨论、修改和验证出来的。
这个过程也让我第一次很明显地感觉到：
AI 不只是帮助程序员写得更快，它也可能让原本没有完整软件工程能力的人，有机会把自己的想法真正做出来。
项目目前还很小，GitHub 也只有几个 Star，我也还在继续学习和完善。
如果能够入站，我比较想分享这些内容：
一个非科班学生是怎么和 Codex 一起把项目从想法做到可运行版本的；
多模型 API 怎么统一管理和路由；
免费模型、额度、限流和故障转移过程中踩过的坑；
我在使用 Codex、MCP 和多 Agent 协作时发现的一些问题；
AI 编程到底能把一个普通人的能力边界推到哪里。
我也很希望能认识真正做 AI、Agent、MCP、AI 编程工具的开发者，听听大家对这个项目的批评和建议。
如果我的项目有设计得很蠢的地方，也欢迎直接指出来哈哈哈。
希望能够通过入站申请，谢谢。
