你看到的"喵"，实际上模型一个字都没生成，猫娘是本地代码补上的。

为什么这么做？

一开始也想过，干脆把一大段人设塞进每次请求。模型每次回复前都得把这段读完。能演猫娘，但上下文越来越重，回答还容易变啰嗦。

所以我换了个思路：模型只留一条短约束，猫娘交给本地渲染——「模型负责干活，界面负责卖萌」

实际上，日志里存的是依旧原文，没有任何关于猫娘的内容。只是界面上再把猫娘补回来。这样下来，模型的上下文并没有被改变，而你看到的还是猫娘。

实测数据

真实 DeepSeek API 测的（写快速排序 + 保存 + 运行验证）：

• 全程新输入 -67%（12520 → 4178）

• 稳态缓存命中 -66%（38144 → 12800）

• 质量无退化，编码 / Web 搜索 / 文件搜索 / 纯问答 / Subagent

数据只对应我这组测试，不是所有任务的统一承诺

为了达成「省 Token 的作用」，插件对工具也做了一些取舍：25 个工具一次性摆给模型，留 8 个常用的。而其余的工具并不常驻，在需要的时候再开。比如 subagent，当模型发现它不在列表里，会先调 enable_tool 打开，再并行派两个子代理，最后再进行汇总。

快速开始

dsh plugin --profile demo add dsh-catgirl-plugin

• 然后往 profile patch 里加三行配置（persona / 渲染 / 工具裁剪）

• Web UI 渲染再装 dsh-catgirl-plugin-client，完整配置见 README

GitHub：网页链接​