解决办法是换一家模型。

如果一个模型在同一个地方反复debug五次没有修好。可以认为是该bug正好位于其训练的知识盲区上，这时候无论多少次返工都很难都要。

这时候换一家模型，就像两个人彼此都可以帮对方挠后背。即使后者没有第一个模型厉害，但只要cover了第一个模型的认知死角，问题就能轻松解决。

比如Claude和Codex之间，可以彼此切换尝试。