最近注意到SBTI很火，和朋友聊天时，我突然想到一个产品思路：能不能让AI Agent自己通过搜索和MCP工具获取足够的信息，把所有小偶像的多个维度量化出来，然后用户做几十道题算分，最后匹配出和自己最像的小偶像？
一开始只是当玩笑说说，但刚好最近在Replit上体验了足够好用的Opus模型（虽然不是最纯正的版本），于是就拿来vibe这个项目了。
和大多数测试一样，只需要回答30余个问题，就可以看到自己和哪个小偶像是最像的。
另外在回答完了问题之后，可以看到对应的雷达图以及各纬度的得分。因为算法比较简单，所以做了top3匹配的展示。
当然也可以点击查看全部的小偶像来查看预设的数值
剩下的部分就是开发相关的一些碎碎念了，可以查看这个视频。
测试发到小群里，还没在大帅群公开，就被传出去了😂 其实有人说测得不准，这是很正常的。这个算法的原理是：先给28个小偶像的多个维度赋值，然后根据用户的答题结果计算每个维度的分数，最后用P8算法做近似匹配。
最头疼的部分就是给小偶像赋值——有些小偶像在某些维度上本来就相似，所以容易出现测出来和自己八竿子打不着的情况。我这里的数值是让AI自己去用MCP工具和搜索工具查资料，然后它自行写了个JSON决定的（虽然幻觉程度有所降低，但AI没有游戏剧情的知识库也没有上下文，所以还是有些不准确，配上这个简单算法就更不准了）。
其实一开始做前端时不知道选什么风格，想起来之前star过一个项目，就把Claude风格的DESIGN.MD搬了过来，效果意外地不错。之后用Impeccable skill包审查一下，一键优化，再在浏览器Lighthouse里检查性能和SEO，基本就完工了。算是我vibe过的前端里比较舒服的一个。
页面支持深/浅两色，i18n做成了中/英/日三语支持。另外源码也在页面中附上了仓库链接，请随意取用。
欢迎来玩～
