大家好，最近有消息称DeepSeek在灰度测试新版本（疑似V4，app升级最新应该也能看到，反正我不是第一次刷新就看到的），核心升级有一个1M上下文窗口，别的coding能力我也没办法很方便的测试，毕竟只有chatbot。就用《三体》前两部（约46万字）分批测试，看看它1M窗口是不是真的

📌 测试背景

当前处于灰度测试阶段，开启专家模式后可体验疑似V4的功能（前端输入限制需分批上传，但核心能力已开放）。以《三体》为测试文本，分6批次加载（累计46.3万字），重点验证：

• 能否准确处理“仅存在于上传文本中”的细节；

• 回复速度是否达标；

• 当前功能限制是否影响核心能力。

🔍 测试步骤

1. 分批上传文本：将《三体》按章节拆分为6段（第1段《三体I》1-25章，第2段《三体I》26-35章+后记……第6段《三体II》下部2-21节+书评），累计46.3万字；

2. 提问细节问题：问“仅存在于上传文本中”的内容（如《三体I》结尾“更多精彩，更多好书”后的内容、《三体II》中的盗版网站标记位置）；

3. 观察回复：记录准确性、速度及功能限制。

✅ 测试结果

• 准确性：模型准确回答《三体I》结尾为盗版网站宣传语（非正文），并精准定位《三体II》中的盗版标记（如【马赛克URL部分！！！】），证明它确实处理了上传的文本，而非依赖训练数据；

• 速度：分批加载下，回复速度与V3相当，思考链响应迅速，无明显延迟；

• 功能限制：测试期间图片/文档上传功能暂时关闭（专家模式限制），前端输入被限制了，约200K，但纯文本多段输入已验证上下文窗口的有效性。

💡 结论

当前灰度测试版本已展示1M上下文能力，虽前端需分批上传，但核心功能符合预期——疑似V4的长文本处理能力显著，适合处理大部头文献或长文档（比如openclaw这类需要长文本输入、反应快速的场景）。虽未正式发布，但核心能力已显现，值得期待！