Openclaw的GitHub ClawHub:https://clawhub.ai/
如前所述,不要一口气装很多个skill,一定要一个一个装。
来源:https://x.com/Wuming_Mr_/status/2028419040847249428

Skill Vetter(安全审计)
这玩意必须第一个装。
安装新 skill 前自动扫描风险指令,相当于给 Agent 装个“防毒软件”。
ClawHub 现在下载量≠安全,别太天真。
Tavily / SerpAPI(联网搜索)
没联网的 Agent,本质是信息孤岛。
装完之后才真正“活过来”。查实时资讯、验证信息、抓最新数据,全靠它。
Browser / Playwright(浏览器自动化)
能自己开网页、点按钮、填表单、截图。
我现在很多重复性网页操作都丢给它,效率翻倍。
做爬取、自动提交、监控页面变化都很好用。
Code Interpreter(Python 执行)
这是核心生产力引擎。
数据分析、画图、处理文件、跑脚本,没有它很多复杂任务根本落不了地。
File Manager(文件管理)
读写本地文件、批量改名、处理 PDF。
不装它,Agent 只能“想办法”,不能“动文件”。
GitHub Assistant(Git 操作)
commit、PR、issue、review 一条龙。
对开发者来说,它就是一个不摸鱼的实习生。
Notion / Obsidian 连接器(知识库)
自动建笔记、更新文档、查询知识库。
装完后我开始真的把它当“第二大脑”。
Cron / Scheduler(定时任务)
每天自动跑日报、周报、数据监控。
这一步是质变——它开始主动工作。
Self-Improving / Evolver(自我优化)
分析失败记录,优化 prompt。
不算必需,但长期用下来会明显变聪明。
Daily Digest(主动日报)
每天自动整理工作总结、待办事项、行业动态。
这个真的很“有陪伴感”。
1password
对接 1Password 密码管理器,用来:
读取密码
自动填充凭证
访问 API key
适合:自动化登录、调用私有服务。
⚠️注意安全问题
apple-notes
读取 / 写入 Apple 备忘录。
apple-reminders
创建 / 管理 Apple 提醒事项。
things-mac
对接 Things 任务管理软件。
👉 这些都需要 macOS 才能用。
bear-notes
对接 Bear 笔记(macOS)。
obsidian
对接 Obsidian 笔记库(通过 obsidian-cli)。
适合做:
知识库自动整理
自动写入笔记
Agent 记忆系统
bird
Twitter/X 的相关skill。可以搜索推特,发推。详情介绍:https://playbooks.com/skills/openclaw/openclaw/bird。
blogwatcher
监控博客更新(RSS 监听)。
gemini
对接 Google Gemini 模型。
openai-whisper
语音转文字(Whisper 本地或 API)。
model-usage
统计模型调用 token 使用量。
gifgrep
处理 gif / 图像分析。
img
图片处理。
video-frames
视频帧提取。
nano-pdf
PDF 解析。
视频里提到的很多案例,都可以在连接了Clawhub和下面这个GitHub项目搜索工具以后,直接搜索skill和工具进行组合!跟着视频说的下提示词就行!
然后像开头说的,用聪明的模型(视频里推荐的),以及一个一个skill地安装,能提高快速成功的概率和龙虾运行的稳定性哦~
先装为敬!
https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub/tree/master/github-repo-search
发送以下提示词给你的龙虾:
帮我装一下这个工具,注意检查安全性:https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub/tree/master/github-repo-search 补充:刚刚又发现一个很牛的搜索工具!甚至支持搜索各大社交平台!使用方法见链接:
https://github.com/Panniantong/Agent-Reach
我的skill还不太会修改成通用版本,分享出来的话装上也大概率跑不通!装完以后修修补补不如自己搭建一个干净的~也可以学习和体会一下自己创建一个skill的过程~
我的初版提示词下得太简单,后续调试花了很多功夫。大家可以试试发送以下提示词给你的龙虾:
# 任务:构建一个基于 OpenClaw 的智能收藏回顾系统(工程化完整版)
请完整阅读需求。如存在关键设计不明确之处,请先向我确认再开始生成代码。
---
# 一、运行环境
- Node.js 18+
- 使用 CommonJS 模块规范
- 系统环境:macOS
- 数据存储路径:~/Obsidian/shoucang
- 使用 OpenClaw 内置 cron 机制(不要使用系统 crontab 或 node-cron)
- 飞书机器人已配置(通过 OpenClaw 发送消息)
---
# 二、系统目标
构建一个“智能收藏回顾系统”,实现:
1. 自动抓取网页内容
2. 基于艾宾浩斯曲线的复习提醒
3. 自然语言管理收藏
4. Markdown 本地存储
5. 通过 OpenClaw cron 定时触发回顾
---
# 三、核心功能设计
## 1️⃣ 自动抓取模块
当输入一个 URL 时:
### 抓取策略要求
1. 优先在 GitHub 上搜索并选择满足以下条件的工具:
- 维护活跃
- 支持动态页面
- 支持微信公众号文章
- 支持小红书帖子
- 支持普通网页
2. 若抓取失败:
- 保存 URL
- 标记 status = needs-review
- 不得中断系统运行
3. 若抓取成功:
- 使用 Readability 算法提取正文
- 将正文发送给 LLM
- 生成:
- 3-5 点结构化摘要
- 3-5 个中文标签
- 自动分类建议(如:阅读 / 产品 / AI / 生活)
4. LLM 输出必须为标准 JSON 格式:
{
"summary": ["点1", "点2", "点3"],
"tags": ["标签1", "标签2"],
"category": "分类"
}
---
## 2️⃣ 艾宾浩斯复习机制
### 复习间隔
1天 → 2天 → 4天 → 7天 → 15天
### 逻辑要求
- 每次回顾后 reviewCount + 1
- 自动计算 nextReviewAt
- 超过 5 次自动归档(status = archived)
### 模块要求
封装为独立模块:
lib/reviewEngine.js
---
## 3️⃣ 自然语言管理入口
实现自然语言解析模块:
lib/nlpParser.js
### 支持指令
- 推迟3天
- 已看完归档
- 添加标签 xxx
- 删除标签 xxx
- 标记为已回顾
### 要求
- 解析后调用对应业务逻辑函数
- 保持可扩展性(未来可增加更多指令)
---
## 4️⃣ Markdown 存储结构
每条收藏为一个独立 Markdown 文件。
### 文件命名规则
YYYYMMDD-序号.md
示例:
20260305-001.md
### 文件内容结构
---
id: 20260305-001
url: https://example.com
title: 示例标题
tags: [AI, 产品]
category: 阅读
status: inbox
createdAt: 2026-03-05T09:00:00
nextReviewAt: 2026-03-06T09:00:00
reviewCount: 0
---
## AI摘要
1. 摘要点1
2. 摘要点2
3. 摘要点3
### 存储模块要求
封装为:
lib/markdownStore.js
负责:
- 创建文件
- 更新 frontmatter
- 读取文件
- 扫描待回顾条目
---
# 四、需要生成的文件结构
请按以下顺序输出:
1. 目录结构
2. lib/reviewEngine.js
3. lib/markdownStore.js
4. lib/nlpParser.js
5. shoucang-add.js
6. shoucang-review.js
7. smart-collect.js
---
# 五、OpenClaw cron 配置
请使用 OpenClaw 内置 cron hook。
### 定时规则
每天 09:30 触发:
reviewEngine.runDailyReview()
### 要求
- 给出标准 cron 表达式
- 给出 hook 示例配置
- 不使用系统 crontab
- 不使用 node-cron
---
# 六、执行逻辑流程
### 添加收藏流程
URL
→ 抓取
→ Readability 提取正文
→ LLM 生成摘要与标签
→ Markdown 写入
### 每日回顾流程
cron 触发
→ 扫描 status = inbox
→ 筛选 nextReviewAt <= 当前时间
→ 推送飞书
→ 更新 reviewCount
→ 重新计算 nextReviewAt
---
# 七、容错要求
- 抓取失败不能导致系统崩溃
- Markdown 写入失败需捕获异常
- LLM 返回 JSON 必须进行格式校验
- 所有关键流程需添加 try/catch
- 出现异常时记录日志但不中断主流程
---
# 八、输出规范
1. 先输出目录结构
2. 再逐文件输出完整代码
3. 不省略关键逻辑
4. 关键算法必须完整实现
5. 如存在设计冲突或关键参数不明确,请先提问再继续
---
请先生成系统整体目录结构,然后开始实现基础框架。
需要配置对应的API,链接里都有操作教程。
多源:awesome-openclaw-usecases/usecases/multi-source-tech-news-digest.md at main · hesamsheikh/awesome-op
油管:awesome-openclaw-usecases/usecases/daily-youtube-digest.md at main · hesamsheikh/awesome-openclaw-us
Reddit:awesome-openclaw-usecases/usecases/daily-reddit-digest.md at main · hesamsheikh/awesome-openclaw-use
视频里表述有误,Openclaw的bot可以直接修改日历,无需skill。
apple-reminders是创建 / 管理 Apple 提醒事项。
直接安装就行!
GitHub上的awesome openclaw usecase项目:https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases
爬取X上用户各种Openclaw玩法的网站:https://openclaw.ai/showcase