Python 是一门面向对象、高级、解释型、动态类型的多用途编程语言。
它不仅上手简单、易于学习，还兼具强大的功能和灵活的脚本特性，让应用程序开发变得更具吸引力。
其简洁的语法、动态类型机制，再加上解释型语言的特性，让它成为众多领域中脚本编写和快速应用开发的理想选择，能大幅提升开发效率。
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Python 支持多种种编程范式，包括面向对象编程、命令式编程、函数式编程和过程式编程，能灵活适配不同开发需求。
它的应用范围极广，堪称 “多面手”—— 从 Web 编程到企业级系统开发，从 3D CAD 软件到网络应用等众多领域，都能看到它的身影，这也是它被称为 “多用途语言” 的原因。
作为动态类型语言，Python 中声明变量无需指定数据类型，比如直接写 ，解释器会自动识别 是整数类型，大大简化了代码书写。
而且 Python 的开发和调试效率很高：它没有编译步骤，代码写完后可直接运行，“编辑→测试→调试” 的循环流程顺畅高效，能显著缩短开发周期。
再补充几个核心特性：
高可读性：Python 语法设计注重简洁直观，大量使用英语关键字，而非复杂标点符号，语法结构比很多语言更简洁，读起来像自然语言。
解释型：代码由解释器逐行处理，无需提前编译，这点和 PERL、PHP 类似。
交互式：可以在 Python 提示符下直接与解释器交互，边写边运行，方便快速测试代码片段。
适合初学者：对新手友好，入门门槛低，既能处理简单的文本任务，也能开发复杂的 Web 应用、游戏等，学习曲线相对平缓。
第一节 Python 可以用来开发什么？
Python 的应用范围极广，几乎能覆盖所有软件开发领域。下面就来看看它具体能落地在哪些场景：
1、基于控制台的应用程序：Python 是开发控制台应用的优质选择，经典例子就是 IPython，功能强大且易用。
2、音频 / 视频类应用程序：Python 在多媒体开发领域十分便捷，像 TimPlayer、cplay 等成功应用，都是基于它开发的。
3、3D CAD 应用程序：Fandango 是完全用 Python 编写的 CAD 应用，能提供完整的 CAD 功能，满足专业设计需求。
4、Web 应用程序：Python 是 Web 开发的热门工具，不仅有 5、PythonWikiEngines、Pocoo 等经典案例，国内的豆瓣、知乎等知名平台，也都是基于 Python 搭建的。
5、企业级应用程序：Python 适合开发企业或组织内部使用的应用，OpenErp、Tryton、Picalo 等都是业内常用的实战案例。
6、图像类应用程序：借助 Python 能轻松开发图像相关应用，VPython、Gogh、imgSeek 等工具，都是其在该领域的典型应用。
第二节 Python安装和环境配置
Python 3 具备良好的跨平台兼容性，可顺畅运行在 Windows、Mac OS 以及大多数 Linux 操作系统上。
不过需要注意，尽管 Python 2 目前仍能在部分其他操作系统中使用，但有少数系统要么尚未提供 Python 3 的支持，要么曾支持后又移除了该版本，仅保留了旧版的 Python 2。
第三节 Python命令行参数
Python提供了一个getopt模块，用于解析命令行选项和参数。
Python sys模块通过sys.argv提供对任何命令行参数的访问。主要有两个参数变量 -
sys.argv是命令行参数的列表。
len(sys.argv)是命令行参数的数量。
这里sys.argv [0]是程序名称，即脚本的名称。比如在上面示例代码中，sys.argv [0]的值就是 test.py。
示例
注意 - 如上所述，第一个参数始终是脚本名称，它也被计入参数的数量。
解析命令行参数
Python提供了一个getopt模块，可用于解析命令行选项和参数。该模块提供了两个功能和异常，以启用命令行参数解析。
getopt.getopt方法
此方法解析命令行选项和参数列表。以下是此方法的简单语法 -
getopt.GetoptError异常
当在参数列表中有一个无法识别的选项，或者当需要一个参数的选项不为任何参数时，会引发这个异常。 异常的参数是一个字符串，指示错误的原因。 属性msg和opt给出错误消息和相关选项。
示例
假设想通过命令行传递两个文件名，也想给出一个选项用来显示脚本的用法。脚本的用法如下 -
以下是command_line_usage.py的以下脚本 -
现在，使用以下几种方式运行来脚本，输出如下所示：
变量是保存存储值的内存位置。也就是说，当创建一个变量时，可以在内存中保留一些空间。
基于变量的数据类型，解释器分配内存并决定可以存储在保留的存储器中的内容。 因此，通过为变量分配不同的数据类型，可以在这些变量中存储的数据类型为整数，小数或字符等等。
将值分配给变量
在Python中，变量不需要明确的声明类型来保留内存空间。当向变量分配值时，Python会自动发出声明。 等号(=)用于为变量赋值。
=运算符左侧的操作数是变量的名称，而=运算符右侧的操作数是将在存储在变量中的值。 例如 -
配给counter，miles和name变量的值。执行上面代码将产生以下结果 -
多重赋值
存储在内存中的数据可以是多种类型。 例如，一个人的年龄可存储为一个数字值，他的地址被存储为字母数字字符串。 Python具有各种标准数据类型，用于定义可能的操作以及每个标准数据类型的存储方法。
Python有五种标准数据类型 -
1.数字
2.字符串
3.列表
4.元组
5.字典
1.Python数字
Python支持三种不同的数值类型 -
int(有符号整数)
float(浮点实值)
complex(复数)
Python3中的所有整数都表示为长整数。 因此，长整数没有单独的数字类型。
例子
以下是一些数字示例 -
int float complex 10 0.0 3.14j 100 15.20 45.j -786 -21.9 9.322e-36j 080 32.3+e18 .876j -0490 -90. -.6545+0J -0x260 -32.54e100 3e+26J 0x69 70.2-E12 4.53e-7j
复数是由x + yj表示的有序对的实数浮点数组成，其中x和y是实数，j是虚数单位。
2.Python字符串
Python中的字符串被标识为在引号中表示的连续字符集。Python允许双引号或双引号。 可以使用片段运算符([]和[:])来获取字符串的子集(子字符串)，其索引从字符串开始处的索引0开始，并且以-1表示字符串中的最后一个字符。
加号(+)是字符串连接运算符，星号(*)是重复运算符。例如 -
将上面代码保存到 variable_types_str1.py 文件中，执行将产生以下结果 -
2.Python列表
列表是Python复合数据类型中最多功能的。 一个列表包含用逗号分隔并括在方括号([])中的项目。在某种程度上，列表类似于C语言中的数组。它们之间的区别之一是Python列表的所有项可以是不同的数据类型，而C语言中的数组只能是同种类型。
存储在列表中的值可以使用切片运算符([]和[])来访问，索引从列表开头的0开始，并且以-1表示列表中的最后一个项目。 加号(+)是列表连接运算符，星号(*)是重复运算符。例如 -
将上面代码保存到 variable_types_str1.py 文件中，执行将产生以下结果 -
3.Python元组
元组是与列表非常类似的另一个序列数据类型。元组是由多个值以逗号分隔。然而，与列表不同，元组被括在小括号内(())。
列表和元组之间的主要区别是 - 列表括在括号([])中，列表中的元素和大小可以更改，而元组括在括号(())中，无法更新。元组可以被认为是只读列表。 例如 -
将上面代码保存到 variable_types_tuple.py 文件中，执行将产生以下结果 -
以下代码对于元组无效，因为尝试更新元组，但是元组是不允许更新的。类似的情况可能与列表 -
Python字典
Python的字典是一种哈希表类型。它们像Perl中发现的关联数组或散列一样工作，由键值对组成。字典键几乎可以是任何Python数据类型，但通常为了方便使用数字或字符串。另一方面，值可以是任意任意的Python对象。
字典由大括号({})括起来，可以使用方括号([])分配和访问值。例如 -
将上面代码保存到 variable_types_dict.py 文件中，执行将产生以下结果 -
字典中的元素没有顺序的概念。但是说这些元素是“乱序”是不正确的; 它们是无序的。
数据类型转换
有时我们需要在不同的内置数据类型之间进行转换，在 Python 中这很简单 —— 直接把类型名称当作函数使用就行。
这些内置转换函数会返回一个新对象，表示转换后的值，常用的有以下 16 种：
这些转换函数就像 “数据转换器”，能帮你在不同类型间灵活切换，比如把字符串转成数字计算，把列表转成元组固定数据等。
第五节 Python基本运算符
运算符是可以操纵操作数值的结构。如下一个表达式：10 + 20 = 30。这里，10和20称为操作数，+则被称为运算符。
运算符类型
Python语言支持以下类型的运算符 -
1.算术运算符
2.比较(关系)运算符
3.赋值运算符
4.逻辑运算符
5.按位运算符
6.成员运算符
7.身份运算符
下面让我们依次来看看所有的运算符。
1.算术运算符
假设变量 ，变量 ，来看 Python 中算术运算符的具体用法：
地板除的规则可以简单记为：不管商是正数还是负数，结果都会 “向下取整”（比如 2.9 取 2，-2.1 取 -3）。
2.比较(关系)运算符
比较运算符用于判断两个值之间的关系，结果返回布尔值（True/False）。假设 ，，具体用法如下：
3.赋值运算符
赋值运算符用于给变量分配值，包括基础赋值和复合赋值（结合算术运算的简化写法）。假设 ，，具体用法如下：
4.逻辑运算符
逻辑运算符用于组合布尔值（True/False）进行逻辑判断，结果仍为布尔值。假设 ，，具体用法如下：
5.按位运算符
按位运算符执行逐位运算。 假设变量a = 60; 和变量b = 13; 现在以二进制格式，它们将如下 -
Python 的内置函数可用于获取整数的二进制表示形式。
以下是 Python 支持的位运算操作符：
6.成员运算符
Python 的成员运算符用于检测某个值是否属于序列（如字符串、列表、元组等）的成员，包含两种：
7.身份运算符
身份运算符用于比较两个对象的内存地址（即是否为同一对象），常用的有两种：
8. 运算符优先级
以下是从最高到最低的运算符优先级顺序：
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