近日，上海市出台《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，人工智能与制造业融合为高校教育带来新方向。方案提出加强高校与企业合作，推进人工智能技术在制造业应用，既为高校科研创新提供广阔舞台，也为培养高素质人才提供新契机。

方案强调攻关基础和前沿技术，发展工业元宇宙，打造工业基础模型库与信息库，实现全要素数字化映射与虚实协同，为高校实训指明新方向。北京欧倍尔智慧工厂实训系统以真实化工企业智慧工厂为背景，升级学校实训工厂。响应《上海市加快推动 "AI + 制造" 发展的实施方案》，硬核教学系统就位，为高校人才培养注入智能基因。

一、智慧生产控制系统：让未来工程师提前“操盘”智能工厂

基于先进过程控制（APC）技术的智慧生产控制系统，将工业级智能搬进课堂。采用 分布式控制系统，通过 PLC 与工控机构建分层控制网络，核心算法库涵盖 MPC 模型预测控制、自适应控制等前沿技术，支持多变量协同调控、动态优化等。

教学亮点：

学生可实操参数辨识、PID 自整定等核心功能

通过投切操作直观对比系统稳定性与效率变化

从理论建模到实时调控，一站式培养智能制造核心能力。

二、设备预测性维护系统：练就 “设备健康” 预判力

通过 3D 可视化与实时数据监测，让学生化身 “设备医生”。系统实时展示机泵振动、泵轴温度等关键参数，支持振动信号谱图分析与智能诊断，结合运行时长、健康状态等数据，提前预警潜在故障。

教学亮点：

掌握设备全生命周期管理逻辑，学习从数据趋势中提炼维护策略

利用专家分析模块，理解故障诊断的底层逻辑

三、AR实景监控系统：构建智能实训“安全网”

AI 算法 + AR 技术打造沉浸式监控课堂。AR 驾驶舱融合虚拟信息与实景画面，AI 智能监测可识别违规操作（未戴安全帽、玩手机等）、危险区域入侵及设备 “跑冒滴漏”，实时推送告警并联动语音提醒。

教学亮点：

教师可远程监控实训过程，通过视频回放评估操作规范性

学生通过系统学习风险预判与应急处理，强化安全意识

AI + 教育：不止于工具，更是思维革新

从智能调控到设备运维，从实景监控到风险防控，系统构建 “学练评” 一体化教学闭环，助力高校培养懂技术、能实操的复合型制造人才。让课堂与产业无缝对接，未来工程师从这里起步！

现在就让前沿技术走进课堂，为未来工程师装上 “AI 引擎”！