如何使用Python打开编辑和写入.xlsx文件？

国内常用的PyPi镜像源包括以下几种‌：

‌ 阿里云镜像 ‌：地址为https://mirrors.aliyun.com/pypi，特点包括速度快、稳定性高，适合电信、移动和教育网用户‌

1

2。

‌ 清华大学镜像 ‌：地址为https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，特点是更新及时、镜像内容丰富，适合教育网用户‌

2

3。

‌ 豆瓣镜像 ‌：地址为https://pypi.douban.com/simple/，速度稳定，适合多种网络环境‌

2。

‌ 中国科技大学镜像 ‌：地址为https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/，更新及时，镜像内容丰富，适合教育网用户‌

2

3。

‌ 百度镜像 ‌：地址为https://mirror.baidu.com/pypi/simple/，速度快，适合多种网络环境‌

3

4。

‌ 腾讯云镜像 ‌：地址为https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/，访问速度快，适合电信、移动和教育网用户‌

3。

‌ 华为云镜像 ‌：地址为https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/，软件数量较多，适合多种网络环境‌

3。

‌ 北京外国语大学镜像 ‌：由清华大学团队维护，速度快、稳定性高‌

2。

‌ 山东理工大学镜像 ‌：地址为http://pypi.sdutlinux.org/，适合多种网络环境‌

3。

‌ 搜狐镜像 ‌：地址为http://mirrors.sohu.com/Python/，适合多种网络环境‌

3。

‌ 网易镜像 ‌：地址为https://mirrors.163.com/pypi/simple/，速度快，适合多种网络环境‌

使用阿里云镜像源安装openpyxl

打开你的终端或命令提示符，然后使用以下命令通过阿里云镜像源安装openpyxl：

pip install openpyxl -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pandas如何读取特定单元格范围的xlsx表格

下面是一个具体的事例，注意使用的是openpyxl 引擎：

import pandas as pd

import numpy as np

nn=38-6

mm=202-39

df1=pd.read_excel('chengjibiao-20250628.xlsx',sheet_name='课程成绩单',usecols='B:B',skiprows=6,nrows=nn,header=None)

n_array=np.array(df1)

string_n=n_array.astype(str)

df2=pd.read_excel('chengjibiao-20250628.xlsx',sheet_name='课程成绩单',usecols='B:B',skiprows=39,nrows=mm,header=None)

m_array=np.array(df2)

string_m=m_array.astype(str)

print(string_n)

print(string_m)