在开始尝试CUDA编程之前，配置反而更麻烦些，由于之前想不安装VS，尝试用VScode来运行cuda c++,结果配置存在很多问题。于是我将之前下载的VS 2022和相关CUDA工具先卸载，还是安装VS，再重新安装了一遍CUDA tookit，这次总算配置成功。

因为我之前安装过CUDA tookit相关的工具，先把这些工具和文件夹卸载干净。

打开 控制面板 → 程序和功能，卸载所有带有 NVIDIA CUDA 的条目。

删除文件夹：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation

C:\Program Files\NVIDIA Corporation 打开环境变量设置，删除残留的变量项：

CUDA_PATH

CUDA_PATH_Vxx_x（如 CUDA_PATH_V11_5）

Path 中包含 NVIDIA GPU Computing Toolkit 的路径

删除VS(Visual Studio)：

打开 控制面板 → 程序和功能，卸载 Visual Studio。

打开Visual Studio installer，删除Visual Studio。

删除Microsoft Visual Studio Installer。

重启电脑以生效。

开始正式安装配置VS+cuda。首先要确定有Nvidia的显卡，查看当前显卡版本，确定好需要安装的cuda tookit版本和Visual Studio版本。

为了让 CUDA 的 VS 集成顺利配置，建议先安装 Visual Studio 再安装 CUDA Toolkit。因为 CUDA 安装程序会在安装过程中“尝试自动检测”系统中已存在的 VS 版本，并将相应的 Nsight 插件、项目模板等集成到该版本的 VS 中。如果先装好 VS，再运行 CUDA 安装器，安装器就会自动将 CUDA 项目向导、编译规则等插件加载到 VS 的 IDE 中，使 NVCC 编译器路径、CUDA 模板等自动就绪。反过来，如果先装 CUDA 再装 VS，安装程序找不到已安装的 VS，于是不会配置 CUDA 插件到 VS，这时在 VS 中新建项目就看不到 CUDA 模板了。遇此情况只能重装 CUDA或者手工复制项目模板及更新 VS 配置。

实验主机：

显卡型号（NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti)

操作系统（Windows 10 64位）

故选择以下稳定且兼容的开发环境配置：

Visual Studio 版本：Visual Studio 2019 Community Edition

CUDA Toolkit 版本：CUDA Toolkit 11.8

VS下载：

由于微软官网对旧版本的下载权限有所限制，可以通过 TechSpot 下载：https://www.techspot.com/downloads/7241-visual-studio-2019.html

在安装向导中，勾选“使用 C++ 的桌面开发”工作负载。

确保安装了 Windows 10 SDK（建议版本：10.0.19041 或更高）

CUDA tookit下载：

https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive

选择参数如下：

Operating System: Windows

Architecture: x86_64

Version: 10

Installer Type: exe (local) 或 exe (network)（推荐 local）

选择“自定义安装”

检查是否勾选了以下组件：

CUDA Compiler (nvcc)

Visual Studio Integration（必须勾选）

Nsight Visual Studio Edition（可选）

重启电脑让配置生效。

打开cmd输入nvcc -V，如正常显示cuda release版本号则CUDA tookit安装成功。

接下来测试一个 CUDA 示例项目，确保一切顺利：

打开 Visual Studio 2019

点击 “创建新项目”

搜索 "CUDA"，选择 `CUDA 11.8 Runtime` 或 `CUDA 11.8 Project`

运行预置代码

若如上图所示，则预置代码成功运行，配置完成。