chatgpt的4o画图模型刚上线的时候，很多小伙伴就分享过用4o完成科研绘图的案例，只需要把论文方法扔给chatgpt，科研配图就出来了。

但是！用过gpt4o的小伙伴应该也都发现了，在实操中，即使用了同样的prompt，可能还是无法复现别人那么完美的效果

所以今天就来跟大家分享一个我新发现的科研配图生成方法，实测基本上都能一次成功，而且也很简单：

1.用claude3.7优化prompt

给claude3.7模型发送这段提示词，让它替你生成一段用于生成科研绘图的新prompt：

按照以下要求，生成一份关于“可见光人脸渲染用于人脸识别（此主题可自行修改）”的科研绘图生成prompt：

语言：图中所有文本标签使用英文。

字体：使用衬线字体(Serif font)。

风格：整体为专业学术风格的架构/流程图，包含简洁易懂的示意性图像内容。

颜色：主色调使用清晰的蓝色和灰色，关键创新点使用柔和的强调色（如橙色、青色或绿色，具体可在各Prompt中指定或由AI选择）。

数据流：使用清晰的箭头指示数据/信息流向。

示意图：AI需自行生成代表各个阶段或组件的示意图，并整合到图中。

2.丢给gpt4o画图模型生成科研配图

把claude3.7生成的这段新的提示词，发送给gpt4o画图模型，让它生成配图，大功告成。

只要你对比过直接丢论文方法让gpt生成vs让claude优化提示词再生成，就可以很明显发现两种生图结果的差距了。

这里使用的是浏览器插件deepsider，可以免费使用gpt4o、claude3.7、grok3、gemini2.5pro等模型，所以以上整个生成科研配图的操作都是在一个插件里完成的，只需要切换模型就好了，不用来回跳转网页。

电脑打开edge浏览器，访问扩展获取中心，搜索deepsider，并安装。

打开deepsider插件对话框，切换到claude3.7/gpt4o-image模型即可。

通过claude3.7+gpt4o组合的方式，不仅能适配特定任务，还能通过优化Prompt适应不同领域的科研绘图需求，确实可以提升科研效率！