你还在被模糊不清的老照片或低分辨率图像困扰？随着AI技术的断发展，已经实现将模糊的图片转化为细腻的高清画面。

今天小编就给大家盘点几款比较热门的AI图像放大开源项目，看看有没有你感兴趣的吧！

腾讯开源的图像/视频修复、放大工具！

Real-ESRGAN 是由腾讯 ARC 实验室发布的一个盲图像超分辨率模型，它的目标是开发出实用的图像/视频修复算法，Real-ESRGAN 是在 ESRGAN 的基础上使用纯合成数据来进行训练的，基本上就是通过模拟高分辨率图像变低分辨率过程中的各种退化，然后再通过低清图倒推出它的高清图，简单说你也可以把它理解为一个图像/视频修复、放大工具。

Real-ESRGAN 目前提供了五种模型，分别是 realesrgan-x4plus（默认）、reaesrnet-x4plus、realesrgan-x4plus-anime（针对动漫插画图像优化，有更小的体积）、realesr-animevideov3（针对动漫视频）和 realesrgan-x4plus-anime-6B，你可以根据你要处理的图片或视频选择合适的模型进行使用。

GitHub地址：https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN

MagnificAI平替？SUPIR：可使任何图片免费高清放大！

SUPIR (Scaling-UP lmage Restoration）是一个突破性的图像修复和画质增强方法，利用了大规模的生成模型StableDiffusion-XL(SDXL)和模型扩展技术，通过深度学习和多模态方法，实现了对低质量图像的高质量恢复。该方法支持通过文本提示进行图像恢复的精细控制，能够根据用户的输入调整恢复的各个方面，如物体的纹理和场景的语义内容。SUPIR由来自中国科学院深圳先进技术研究院、上海AI实验室、悉尼大学、香港理工大学、腾讯ARC实验室和香港中文大学的研究人员共同推出。

案例演示：

原图：

高清修复后：

GitHub:https://github.com/Fanghua-Yu/SUPIR

CodeFormer——最强的AI视频去码、图片修复神器！

CodeFormer是一种创新型的人脸修复模型,由南洋理工大学和商汤科技联合研发推出。

它是一种AI深度学习模型,通过自动编码器 (VQGAN) 和注意力机制 (Transformer) 技术有机结合,可以实现输入模糊或马赛克人脸图片,输出清晰的原始人脸图片的修复效果。

CodeFormer 通过将变分自动编码器 (VQGAN) 和注意力机制 (Transformer) 有机结合,可以修复输入的模糊、马赛克人脸图片,输出 photorealistic 的原始人脸图片。直接以图片为输入输出,内部自动完成修复过程,使用简单,可直接应用到实际场景。在多个标准数据集上,CodeFormer 均超过其他方法,达到最佳水平,修复效果显著。

GitHub地址：https://github.com/sczhou/CodeFormer

模糊图片变清晰！Upscayl:一款开源免费的 AI 图像放大神器！

Upscayl是一款免费开源的基于 AI 神经网络与深度学习的「图片画质提升 / 超分辨率软件」，可以做到“无损放大图片”，让你轻松将任意分辨率的图片、照片、壁纸放大到高清、超清甚至4K水平，大幅提升图片细节表现与清晰度！

Upscayl支持 Linux、MacOS 和 Windows 系统，它利用 Real-ESRGAN 和 Vulkan 架构，通过 AI 模型增强图像细节，实现高质量的图像放大，修补原图的不足，让放大后的图像更加清晰，同时细节也更丰富。即便原图很小或很模糊，进行放大 (超分辨率处理) 后的图片大多都能变得非常的清晰，观感很棒，效果让人惊叹。

项目完全开源，而且不需要你自己部署 AI 模型，他提供了软件下载链接，Upscayl 的安装过程非常简单，你只需要下载对应的文件，赋予权限后运行即可。

GitHub：https://github.com/upscayl/upscayl

模糊照片一键变高清！超强AI图像修复开源模型：DiffBIR！

DiffBIR由中国科学院深圳先进技术研究院、上海人工智能实验室、香港中文大学联合发布并开源，它利用生成扩散先验（Generative Diffusion Prior）来逐步修复模糊图像，核心作用就是能够解决图片模糊和老图片细节丢失的问题。

DiffBIR 将盲图像恢复问题分解为两个阶段：

退化去除：在第一阶段，模型通过去除与图像无关的内容，初步修正模糊区域和噪声。这一过程使用使用Swin Transformer模型来完成基本的去噪，恢复模块消除退化并获得高保真度的恢复结果。

信息再生：在第二阶段，模型生成丢失的图像内容，进一步细化图像的细节。研究团队提出了IRControlNet，它利用经典的Stable Diffusion模型的生成能力来生成逼真的细节，并运用classifier gudance技术来进行真实性和多样性的平衡。IRControlNet基于专门制作的条件图像进行训练的，没有分散注意力的噪声内容，以实现稳定的生成性能。此阶段的目标是恢复图像的高质量特征，使得最终输出的图像更加清晰和真实。

GitHub地址：https://github.com/XPixelGroup/DiffBIR

Clarity AI：一款开源的AI图片放大和增强工具！

Clarty AI是一款利用最新AI技术的高分辨率图片放大增强工具，它能够增强图片细节并提供超高分辨率，适用于多种场景如风景、肖像、插图、动漫、室内设计等。这表明Clarty AI不仅是一个高质量的图片放大工具,而且还是一个开源项目，允许用户自由使用和修改基代码。

Clarity AI的主要特点包括其开源性质、无损放大能力以及对多种图像类型的适用性。这些特性使其成为一个强大的工具，用于提升低分辨率图像的质量，同时保持图像的原始细节和清晰度。此外，Clarity AI作为一个免费且开源的Magnific替代品，提供了与Magnific相似的功能，但以更开放的方式提供给用户。

Clarity AI无损图片放大AI工具的主要优势在于其采用最新的A!技术进行高分辨率图片的放大和增强，同时作为

一个开源项目，它允许用户自由地访问和修改源代码，以满足特定的需求或进行个性化定制。

GitHub：https://github.com/philz1337x/clarity-upscaler/

13.9Kstar！Waifu2x-Extension-GUI：支持图像、GIF高清放大的开源神器！

Waifu2x-Extension-GUI 借助深度卷积神经网络对图片、GIF、视频进行超分辨率放大(即放大与降噪)以及对视频进行插帧(即补帧)。

主要特性:

简单无门槛: 解压即用. 内置 快捷预设 功能, 可帮助您一键调整各种设置.

自动化处理多种媒体: 支持处理图片 的同时,实现了自动化处理动态GIF&APNG&WebP 和 视频.

全图像风格支持: 内置多种算法, 无论是二次元动漫 还是 您日常拍摄的照片&录像 ,都可以进行清晰化处理.

GitHub地址：https://github.com/AaronFeng753/Waifu2x-Extension-GUI

PMRF：高质量修复图像， 降低图像失真还原跟自然逼真度！

PMRF（Posterior-Mean Rectified Flow，后验均值修正流）是一种新提出的图像恢复算法，旨在解决图像恢复任务中的失真-感知质量权衡问题。

在去噪、超分辨率、修复等不同图像恢复任务中，PMRF能够在多个图像质量评估指标（如PSNR、SSIM、FID等）上表现出色，且没有明显的弱点，展示了其在多任务环境下的稳健性。

项目地址：https://pmrf-ml.github.io/

论文：https://arxiv.org/abs/2410.00418

GitHub：https://github.com/ohayonguy/PMRF

在线体验：https://huggingface.co/spaces/ohayonguy/PMRF

video2x：一款视频和图像AI无损放大工具！

video2x 用的是 Waifu2x、Anime4K 这些厉害的机器学习模型，处理速度快，效果还贼好。我之前试过放大一个老动画片，本来人物边缘都模糊了，放大之后居然清晰了不少，连头发丝儿都能看清楚！

该项目集成了多种超分辨率算法（如 Waifu2x、Anime4K、Real-ESRGAN），能够有效提高视频和图像的分辨率，并提供了图形界面（GUI）、Docker 和命令行界面（CLI）的使用方式。支持自己调节参数！ 你可以根据自己的需求调整放大倍数、抗锯齿、去噪等等。

GitHub：https://github.com/k4yt3x/video2x

无论是珍贵的家庭合影、历史悠久的风景照，还是重要的文档资料，我们都能通过以上这些AI图像高清修复的开源项目，将图像细节还原至极致，让每一处纹理、每一丝色彩都清晰可见。让AI技术赋予图像全新的生命力！

以上就是本期AI开源项目汇总介绍啦！

你还有其他感兴趣的专题项目吗？欢迎在评论区留言哦！