懒鬼专用连接(数字签名)
https://pan.baidu.com/s/1U4geZCQiISstb90xLH2cmQ?pwd=7mrh
剩下还在看的说明是愿意折腾,则这里提供详细的折腾教程
适用人群,对windows下cuda新版本例如12.8版本有需求
1、windows新版本驱动魔改方法 鱼不如渔,现在教授如何修改任意驱动文件方法 nvida下载所需Game Ready 驱动程序(以572.60为例)
记下文件夹位置,点击ok后等待读条100%后不做任何点击动作
去到上面的文件夹目录中,你会发现如图所示文件夹
将文件夹复制一份后,关闭nvidia驱动安装
依次进入到 C:\NVIDIA\DisplayDriver\572.60 - 副本\Win11_Win10-DCH_64\International\Display.Driver 文件夹中,修改nv_dispi.inf文件 共计需要修改三部分 1. 搜索Tesla T4 得到 NVIDIA_DEV.1EB8.12A2.10DE = "NVIDIA Tesla T4" 并在下方另起一行 NVIDIA_DEV.1E37.1370.10DE = "NVIDIA Tesla T10" 2. 搜索NVIDIA_DEV.1EB8.12A2.10DE 得到带百分号的类似字段 %NVIDIA_DEV.1EB8.12A2.10DE% = Section052, PCI\VEN_10DE&DEV_1EB8&SUBSYS_12A210DE 注意在后面结尾处有一个空格的 并在下方另起一行 %NVIDIA_DEV.1E37.1370.10DE% = Section004, PCI\VEN_10DE&DEV_1E37&SUBSYS_137010DE 注意在后面结尾处有一个空格的 回到上方目录C:\NVIDIA\DisplayDriver\572.60 - 副本\Win11_Win10-DCH_64\International中在禁用驱动签名的模式下双击exe进行安装 这部分注意事项,优先选用grid驱动进行魔改,其次云游戏驱动,最后才是Game Ready驱动,关于部分驱动找不到nv_dispi.inf,这是由于不同类型驱动所需的inf文件名称不同,方法是一样的,不一定需要搜索tesla t4,可以搜其他的tesla计算卡按照格式内容添加 懒狗专用改好的inf(仅限572.60)
通过网盘分享的文件：nv_dispi.inf
https://pan.baidu.com/s/1seuEI9D0h--cZTNI9DI4RQ?pwd=f7ew
2、对于ubuntu系统(不会有人都用Ubuntu了还不会自己安装nvidia驱动吧?不会吧不会吧?) 有两种安装方式,官方提供的run文件,apt安装 这里讲解懒人安装(apt) 首先关闭Secure Boot(不要没事找事 否则你则需要对你自己编译的包进行内核驱动签名(不按我的来那就自己百度想办法 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt install -y nvidia-driver-570 一步梭哈,缺少什么编译环境就安装什么编译环境 有cuda需求则(570对应最高12.8cuda kit)
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/cuda-ubuntu2404.pin
sudo mv cuda-ubuntu2404.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2404-12-8-local_12.8.0-570.86.10-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2404-12-8-local_12.8.0-570.86.10-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2404-12-8-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-8
然后重启即可
3、对于显卡虚拟化,仅PVE可用ESXI不用看,你需要自己搞定授权,然后使用vgpu_unlock
较繁琐且涉及版权问题这里不展开讨论(也不要私聊,不会回复的),但是能明确告知一点,是可行的,且我在下方会贴出对应的grid驱动,仅供学习参考
DualCoder/vgpu_unlock: Unlock vGPU functionality for consumer grade GPUs.
https://pan.baidu.com/s/1uWQFRMTBVuLtmZkcZtPdUg?pwd=8shd
