（参考本教程的朋友请先注意！！！AMD现已推出官方版的ComfyUI安装工具AI Bundle，该工具捆绑了PyTorch for Windows、ComfyUI、Ollama、LM Studio以及Amuse，极大地简化了构建各种热门AI工具的流程，建议怕麻烦的朋友可通过此官方手段进行安装！！！）
AMD AI工具 AI Bundle 已经包含在AMD最新版的肾上腺素驱动26.5.1之中，可在安装该版本驱动时选择安装，26.5.1驱动程序下载地址如下：
https://drivers.amd.com/drivers/whql-amd-software-adrenalin-edition-26.5.1-win11-c.exe
而希望自定义安装的朋友并希望使用Triton，Sage Attention，Flash Attention和bitsandbytes的朋友则可以继续参考本教程的安装方法，本项目Github地址：patientx-cfz的Comfyui-ROCm项目地址 。想了解Stable Diffusion Forge for Zluda安装的朋友可以移步本人另一篇文章：AMD福音！Zluda for Stable Diffusion Forge
特别说明：本人系统为64位的Windows11 25H2，如遇到因Windows版本问题而不能安装的朋友请移步本项目Github地址（如上），向项目人询问解决方法。本教程涉及的支持库、节点安装涉及海外网站，请自行确认能否正常访问Github等网站，相关网络问题需自行解决，本文不涉及此类说明。根据项目人的描述，本项目支持的AMD显卡系列分别是：GCN5 /Vega，RDNA1，RDNA2，RDNA3 和 RDNA4。
1、三个前置工具：Git、Visual C++以及Visual Studio Build Tools的安装
最新版Git下载地址：64位Git
64位Visual C++下载地址：https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe
Microsoft Visual Sdudio Installer下载地址：https://aka.ms/vs/17/release/vs_BuildTools.exe
说明：Python和ROCm在本项目中已经无需额外安装，安装程序会自行根据你的显卡型号自动下载相关程序并独立运行于ComfyUI（根据我个人的硬件情况，项目为我下载的是Python 3.12.9，Pytorch 2.10.0，ROCm 7.13）。
2、安装ComfyUI for ROCm项目
在任意硬盘（最好是固态）的文件夹目录里通过命令指示符输入指令（一般在该目录的地址栏里直接输入CMD后按回车键即可）克隆项目至本地，操作示例和指令如下图：
运行结束后会在该目录中得到名为comfyui-rocm的文件夹，即代表成功。
3、安装ComfyUI for ROCm的支持库
进入comfyui-rocm文件夹，找到 install.bat文件并鼠标双击开始运行，会自动下载相关支持库，首次安装时间较长请耐心等待。
备注：中文操作系统可能会安装失败，因为项目不支持有中文前缀的文件夹名字，请检查自己的项目的安装目录是否包含了中文及非法字符，在第一次运行时由于程序会自动生成一个install log的txt文件，但因为中文操作系统会将日期自动用添加非法字符到txt文件名字中，导致失败，如下图：
比较简单解决办法如下，使用Windows自带的PowerShell安装install.bat文件，用简单的指令将系统语言临时改成英文就能解决，具体指令：Set-Culture en-US ，安装成功后记得再次运行指令：Set-Culture zh-CN 否则你系统里很多程序的默认设置语言会自动变成英文，具体操作如下图：
4、下载生成模型
推荐两种模型，分别是SDXL模型和Flux模型，其中SDXL模型放在comfyui-rocm文件夹根目录里的\models\checkpoints文件夹内，Flux模型放在\models\diffusion_models文件夹内，此外Flux模型需要额外的text encoders和vae文件才能生成，请自行在网上搜索相关教程和下载渠道，另外本教程也不涉及ComfyUI的参数调试说明等问题，也请自行学习解决，在此推荐搜索B站UP：CG迷李辰，他的视频里有详细的ComfyUI教程。
SDXL推荐模型下载地址：https://civitai.com/api/download/models/570138?type=Model&format=SafeTensor&size=pruned&fp=fp16
FLux推荐模型下载地址：https://civitai.com/api/download/models/1158144?type=Model&format=SafeTensor&size=full&fp=fp8
5、运行ComfyUI
当上述操作完毕后进入comfyui-rocm文件夹，找到comfyui-rocm.bat文件，鼠标双击运行，程序会自动运行，但由于项目人没有把--auto-launch这个启动参数加进去，所以并不会自动打开浏览器进入ComfyUI的页面，个人建议对启动参数做些修改，具体方法就是直接用windows自带的记事本打开comfyui-rocm.bat，找到set PARAMS=--disable-api-nodes --cache-none --disable-smart-memory --disable-pinned-memory --enable-manager-legacy-ui 这一行，将--auto-launch添加进去并保存即可（注意参数与参数之间要有一个空格）。至于我个人则是将--cache-none --disable-smart-memory --disable-pinned-memory 也去掉，这是因为这些启动参数强制让ComfyUI每次运行后都将模型用完即卸，导致每次生成时间变长，但好处是减少报错的机会，而我个人的内存和显存还可以所以并不需要（32G内存/24G显存），此外--disable-api-nodes 这个会阻绝一切通过API运行的节点，包括comfyui的用户登陆功能，会导致无法登陆comfy的账号，如果有需要用到的朋友记得也要将这个参数去掉，个人参数设置详情如下图：
特别说明：第一次生成会非常缓慢，根据不同的硬件情况可能需要5-20分钟的编译时间，而且后台窗口没有很明显的提示，这是正常现象，所以请耐心等待，尽量不要在电脑上操作其他事情，为减少等待时间。在第一次生成里，如分辨率和步数等参数尽量不要设置得太高，待第一次生成成功后，之后的生成时间就会回归正常水平（根据个人经验，图片放大工作流也是需要独立算作一次首次编译的，所以第一次运行ComfyUI的请不要在一个工作流里同时执行图片生成和放大，以免出现过长的等待），以下是本人的生成示例图，Flux模型生成1024*1024分辨率的图片需时45秒左右，而SDXL模型则需要8秒左右：
