没有创建虚拟环境，直接将pytorch安装在anconda的base环境下。

1.Anconda中增加镜像源

默认库下载链接非常慢，增加清华镜像源加快下载速度。打开Anconda Prompt，运行以下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --set show_channel_urls yes

显示已加入的镜像源：

conda config --show channels

若需要删除镜像源：

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

恢复默认源

conda config --remove-key channels

清除缓存命令：

conda clean --all

由于网速问题，可将timeout设置得更长，增加下载成功的可能性

conda config --set remote_connect_timeout_secs 50.0

conda config --set remote_read_timeout_secs 1200.0

2.获取安装命令

进入pytorch官网，选择合适配置。这里配置如下图所示，获取原安装命令。

为了从清华镜像源下载安装包，需要对以上命令进行修改，删除"-c pytorch"。没有查到后面的"-c nvidia"该如何处理，保留该关键字然后运行命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c nvidia

3.安装测试

安装完成后，运行以下命令，返回True时，则安装成功。

import torch

print(torch.cuda.is_available())

4.遇到的问题

问题1：

频繁遇到网络问题，如下图所示，有些包下载失败：

问题原因：从包的下载源可以看到"-nvidia"，对应命令行中"-c nvidia"从nvidia的源下载包，所以下载速度非常缓慢，经常网络连接断开，导致下载失败。

解决办法：有两个办法

a. 再次运行pytorch安装命令，未下载完全的包会继续下载，多次运行安装命令直至下载并安装完全；

b.没有下载完全的包会有下载链接提示，点击复制该地址用别的下载工具进行下载，如浏览器。下载好之后，将包拷贝至C:\Users\用户名\.conda\pkgs文件夹中。然后再次运行pytorch安装命令进行安装。

问题2：EnvironmentNotWritableError，如下图所示，C:\ProgramData\anconda3没有写入权限。解决办法：以管理员身份运行Anaconda Prompt，然后运行pytorch安装程序。