相关分析是数据分析中最常用的方法之一。

相关分析三板斧：

• 散点图

• 相关系数

• 相关性检验

分别怎么在SPSS中操作？结果如何解读？

散点图中主要是看整体分布形态及数据点的集中程度，从而看出来两个变量的相关方向和强度。

• 正相关：若散点图中数据点的分布大致从左下角延伸到右上角，表明两个变量呈现正相关关系。

• 负相关：当数据点从左上角延伸到右下角时，两个变量呈负相关。

• 无明显相关：若散点图中的数据点分布杂乱无章，没有明显的上升或下降趋势，说明两个变量之间可能不存在线性相关关系。

• 强相关性：如果数据点紧密聚集在一条直线或曲线周围，说明两个变量之间的相关性较强。

• 弱相关性：当数据点较为分散地分布在散点图中，没有明显的聚集趋势或规律，表明两个变量之间的相关性较弱。

从上面这个图来看，新车销量与排量间存在弱的负相关。

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