【北京师范大学】心理统计学（全103讲）刘红云

1.1 统计学的意义

1.2 心理统计简介

1.3 基本概念介绍(1)

1.4 基本概念介绍(2)

1.5 研究方法

2.1 统计图表

2.2 频数分布表

2.3 频数分布图

2.4 百分位数和百分等级

3.1 平均数

3.2 中数

3.3 众数

4.1 全距和四分位距

4.2 标准差和方差

4.3 差异系数

5.1 Z分数介绍

6.1 概率的基本概念

6.2 概率与二项分布

6.3 概率与正态分布

6.4 抽样分布与推论统计

7.1 假设检验的一般原理

7.2 假设检验的一般过程

7.3 假设检验的不确定性和误差

7.4 有方向的假设与单侧检验

8.1 T统计量与T检验

8.2 单样本T检验的方法

8.3 有方向的检验和单侧检验

9.1 独立样本T检验

9.2 独立样本T检验的应用

10.1 相关样本T检验方法

10.2 有方向的假设和单侧检验

11.1 效应量的测量

11.2 均值检验效应量

11.3 统计检验力及其影响因素

12.1 参数估计的基本内容

12.2 用T统计量作参数估计

12.3 假设检验和参数估计

13.1 方差分析的逻辑

13.2 方差分析的计算

14.1 完全随机单因素方差分析

14.2 方差分析的测量效应和事后检验

15.1 重复测量单因素实验设计

15.2 重复测量单因素方差的逻辑和计算

16.1 完全随机两因素实验设计

16.2 完全随机两因素方差分析的逻辑和计算

16.3 简单效应检验

16.4 完全随机两因素方差分析的效应值和事后检验

17.1 相关概述

17.2.1 皮尔逊相关(1)

17.2.2 皮尔逊相关(2)

17.3 等级相关

17.4 点二列相关和二列相关

17.5 φ相关

18.1 简单线性回归

18.2 回归模型和回归系数

18.3 线性回归的基本假设

18.4 变异的分解

18.5 回归方程的估计标准误

18.6 回归方差的有效性检验

19.1 二项检验

19.2 卡方检验

19.3 四格表及列联表

20.1 非参数检验概述

20.2 单样本非参数检验

20.3 两独立样本非参数检验

20.4 多个独立样本非参数检验

20.5 两个配对样本非参数检验

20.6 多配对样本的非参数检验

21.1.1 SPSS运行管理方式

21.1.2 数据管理窗口介绍

21.1.3 建立与保存数据文件

21.1.4 进入SPSS之前的准备工作

21.2.1 单元值修改、增加删除个案、数据排序

21.2.2 数据加权

21.2.3 选取个案子集

21.2.4 变量计算和重新赋值

21.2.5 纵向合并

21.2.6 横向合并

21.3.1 饼图、散点图

21.3.2 条形图

21.3.3 直方图、箱图

21.4 描述统计

21.5.1 抽样分布

21.5.2 抽样分布SPSS

22.1.1 Means过程

22.1.2 单样本T检验

22.1.3 独立样本T检验

22.1.4 相关样本T检验

22.2.1 单因素方差分析

22.2.2 完全随机两因素方差分析

22.2.3 重复测量方差分析

22.3.1 皮尔逊相关

22.3.2 斯皮尔曼相关

22.3.3 分类变量相关

22.4.1 一元线性回归

22.4.2 多元线性回归

22.5.1 单样本非参数检验

22.5.2 两个独立样本非参数检验

22.5.3 多个独立样本非参数检验

22.5.4 两个配对样本非参数检验

22.5.5 多个配对样本非参数检验