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EBSILON教学视频-界面介绍及朗肯循环搭建1
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2022-05-16 09:52:06
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[他的歌] -《星心》
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1.01 Python基础-认识python
15:32
2.02 Python基础-python解释器安装
14:26
3.03 第一个python程序的开发
09:00
4.04 Pycharm安装
14:52
5.05 注释的重要性
07:05
6.06 变量
13:44
7.07 常量
03:15
8.08 初识基础数据类型
12:33
9.09 最简单的用户交互
07:02
10.10 条件判断-if-01
06:03
11.11 条件判断-if-02
03:29
12.12 条件判断-if_03
03:55
13.13 条件判断-if-04
04:45
14.14 循环语句_while
12:07
15.15 break和continue
07:51
16.16 循环语句-for循环
08:52
17.17 第一章补充-pass
01:19
18.18 第二章内容概述
04:46
19.19 基础数据类型
13:24
20.20 字符串-字符串格式化
10:12
21.21 字符串-索引和切片
18:47
22.22 字符串-常用操作
09:04
23.23 字符串-切割和替换
12:26
24.24 字符串-查找和判断
08:55
25.25 字符串-补充和总结
09:29
26.26 列表-列表的概念
07:57
27.27 列表-增删改查
16:14
28.28 列表-补充知识点
17:03
29.29 元组
08:24
30.30 set集合
12:50
31.31 set集合-补充
04:58
32.32 字典-字典的概念
06:54
33.33 字典-字典基本操作
14:35
34.34 字典-循环和嵌套
17:31
35.35 字典-循环删除
05:47
36.36 bytes-字符集和编码
32:06
37.37 bytes-编码和解码
11:18
38.38 运算符_01
13:20
39.39 运算符_02
12:09
40.40 文件操作_01
12:49
41.41 文件操作_02
07:55
42.42 文件操作_03
09:42
43.43 文件操作_04
09:32
44.44 文件操作_05
14:56
45.45 函数
11:25
46.46 函数的概述
01:46
47.47 函数的定义
07:05
48.48 参数的概述
12:28
49.49 实参的分类
09:24
50.50 形参的分类
25:33
51.51□和□□的补充
04:06
52.52 函数的返回值
09:01
53.53 内置函数以及本章总结
41:07
54.54 函数概述
02:34
55.55 作用域
04:42
56.56 函数的嵌套-第一类对象
16:01
57.57 global和nonlocal
05:40
58.58 闭包
09:39
59.59 (不可以拆分)装饰器雏形
22:34
60.60 被装饰函数的参数问题
11:40
61.61 装饰器的返回值问题
13:38
62.62 装饰器实战
08:31
63.63 迭代器
14:47
64.64 迭代器补充
03:50
65.65 生成器函数
16:16
66.66 推导式
12:03
67.67 生成器表达式
05:59
68.68 匿名函数
05:02
69.69 内置函数-第二部分
11:48
70.70 内置函数-sorted
14:58
71.71 内置函数_filter和map
07:47
72.72 小程序介绍
14:00
73.73 小程序环境搭建
30:55
74.74 全局配置
19:29
75.75 flex布局-1
29:20
76.76 flex布局-2
03:51
77.77 flex示例
20:45
78.78 作业
08:27
79.79 今日概要
02:18
80.80 内容回顾
06:18
81.81 页面跳转-1
21:35
82.82 页面跳转-2
04:44
83.83 数据绑定
20:53
84.84 获取用户信息-1
18:46
85.85 获取用户信息-2
25:14
86.86 获取定位信息-3
06:36
87.87 for指令
14:02
88.88 上传图片示例
23:53
89.89 今日总结
12:57
90.90 今日作业
07:20
91.91 今日概要
04:43
92.92 内容回顾
10:20
93.93 双向绑定
13:25
94.94 小程序发送网络请求
10:32
95.95 创建drf后端接口
03:44
96.96 小程序本次测试接口配置
01:36
97.97 总结
13:01
1.01 数据挖掘,到底在解决什么问题?
12:08
2.02 Python 的数据结构和基本语法
15:46
3.03 工欲善其事必先利其器,扩展包与 Python 环境
15:09
4.04 理解业务和数据:我们需要做好什么计划?
12:50
5.05 准备数据:如何处理出完整、干净的数据?
12:16
6.06 数据建模:该如何选择一个适合我需求的算法?
13:48
7.07 模型评估:如何确认我们的模型已经达标?
12:06
8.08 模型应用:我们的模型是否可以解决业务需求?
12:59
9.09 KNN 算法:近朱者赤,近墨者黑
07:49
10.10 决策树:女神使用的约会决策
11:01
11.11 朴素贝叶斯:算一算你是否要买延误险
09:29
12.12 支持向量机(SVM):用一条线分开红豆与绿豆
09:52
13.13 人工神经网络:当前最火热的深度学习基础
09:59
14.14 实践 1:使用 XGB 实现酒店信息消歧
11:21
15.15 k-mean 聚类:擒贼先擒王,找到中心点,它附近的都是一类
09:44
16.16 DBScan 聚类:打破形状的限制,使用密度聚类
07:30
17.17 实践 2:如何使用 word2vec 和 k-mean 聚类寻找相
06:36
18.18 线性回归与逻辑回归找到一个函数去拟合数据
09:31
19.19 实践 3:使用线性回归预测房价
07:25
20.20 Apriori 与 FP-Growth:不得不再说一遍啤酒与尿布的
10:14
21.21 实践 4:用关联分析找到景点与玩法的关系
12:30
22.22 TF-IDF:一种简单、古老,但有用的关键词提取技术
08:44
23.23 word2vec:让文字可以进行逻辑运算,女人+王冠=女王
07:59
24.24 实践 5:使用 fatText 进行新闻文本分类
12:46
1.1.1-认识数据并预处理
28:44
2.2.2-最受欢迎的菜并可视化分析
19:56
3.3.3-订单消费维度分析并可视化
39:09
4.4.4-日期与时间维度进行点菜量分析
24:36
5.5.5-项目总结
07:08
6.6.1-需求分析
09:27
7.7.2-预处理-重复值、缺失值、格式调整
29:49
8.8.3-预处理-异常值处理和偏态分布
08:27
9.9.4-预处理-月份列的数据规整
05:05
10.10.5-数据分析-货品配送服务分析
20:59
11.11.6-数据分析-销售区域潜力分析
17:56
12.12.7-数据分析-商品质量分析,项目总结
26:45
13.13.1-项目介绍,需求分析
08:38
14.14.2-导入数据,初步分析数据
19:39
15.15.3-数据预处理,用户整体消费分析(按月
37:42
16.16.4-用户个体消费分析-消费金额与次数描述统计
19:20
17.17.5-用户个体消费分析-消费金额分布与贡献率
37:39
18.18.6-用户消费行为-首购和最后一次购买分析
15:19
19.19.7-用户分层-透视表与构建RFM模型
25:06
20.20.8-用户分层-RFM模型分析并可视化
33:45
21.21.9-用户分层-新用户,活跃用户,回流用户的流失分析1
15:48
22.22.10-用户分层-新用户,活跃用户,回流用户的流失分析2
42:16
23.23.11-用户购买周期分析)
20:10
24.24.12-用户生命周期分析
28:18
25.25.13-用户复购率分析
20:42
26.26.14-用户回购率分析
29:42
27.27.15-项目总结
05:13
28.28.1-背景介绍
03:42
29.29.2-每天每月销量分析
27:18
30.30.3-用户购买量和金额分析-merge函数
27:09
31.31.4-用户2次购买门票-2
21:57
32.32.5-用户5次以内购买门票占比分析
18:38
33.33.6-用户复购率和复购人数分析
24:32
34.34.7-用户回购率和回购人数分析
29:57
35.35.8-新用户-活跃用户占比分析
29:57
36.36.9-回流用户,活跃用户分析
26:03
37.37.10-用户生命周期分析
34:01
38.38.11-用户留存天数计算
30:21
39.39.12-用户留存率计算
32:23
40.40.13-项目总结
05:17
41.41.O2O_优惠券使用情况分析-01-项目介绍
17:33
42.42.O2O_优惠券使用情况分析-02-加载数据-数据规整处理
43:34
43.43.O2O_优惠券使用情况分析-03-是否使用优惠券消费占比分析
36:41
44.44.O2O_优惠券使用情况分析-04-距离和折扣率分析
16:17
45.45.O2O_优惠券使用情况分析-05-过滤出持券消费人数并联合数据
23:23
46.46.O2O_优惠券使用情况分析-06-皮尔逊相关系数分析
32:58
47.47.O2O_优惠券使用情况分析-07-求优惠券每天的发放量和使用量
28:35
48.48.O2O_优惠券使用情况分析-08-优惠券发放和使用可视化分析、总结项
23:59
1.1.ipython-简介
02:24
2.2.ipython-安装
02:33
3.3.使用技巧
07:06
4.4.魔术命令
08:30
5.5.执行shell命令
00:51
6.1.jupyter-介绍
02:40
7.2.jupyter-安装
03:38
8.3.基本使用
07:01
9.4.编辑模式
08:22
10.1.anaconda-介绍
11:12
11.2.anaconda-安装
05:18
12.3.管理环境
09:57
13.4.包管理
08:03
14.1.numpy简介
03:58
15.2.Ndarray对象简介
02:56
16.1.numpy数据类型
12:56
17.2.创建Ndarray数组对象01
13:08
18.3.创建Ndarray数组对象02
21:26
19.4.创建Ndarray数组对象03
09:48
20.5.numpy数组与Python中列表的对比
05:08
21.6.Ndarray数组属性
11:23
22.1.切片和索引
15:15
23.2.高级索引
13:03
24.3.广播
08:42
25.4.迭代
20:46
26.1.修改数组形状
10:38
27.2.翻转数组
09:15
28.3.修改数组维度
20:25
29.4.连接数组
10:17
30.5.分割数组
08:31
31.6.数组元素的添加与删除
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1. p1.matlab论文复现,电力系统仿真
07:17
2. p2.matlab论文复现,动力学有限元仿真。
10:01
3. p3.matlab论文复现,论文中马尔可夫链的计算
10:02
4. p4.【基础篇 01】论文中的级数公式如何写成matlab代码,matlab论文
09:20
5. p5.论文中微分方程和偏微分方程的求解01,matlab论文复现。
08:52
6. p6.有限元分析的数学原理与代码实现 01,matlab有限元系列
10:02
7. p7.论文中优化算法的使用,如何用优化算法优化对应的模型,蚁群算法的原理与使用
10:56
8. p8.论文复现与进一步创新流程概述,以一篇图像处理_图像分割论文为例
13:31
9. p9.论文复杂公式的化简与编程求解,以一个接触模型,接触压力分析的文章为例
12:08
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0.python的应用领域有哪些?
01:52
1.python基础_认识python
15:09
2.python基础_python解释器安装
14:26
3.第一个python程序的开发
09:00
4.pycharm安装
14:52
5.注释的重要性
07:05
6.变量
13:44
7.常量
03:15
8.初识基础数据类型
12:33
9.最简单的用户交互
07:02
10.条件判断_if_01
06:03
11.条件判断_if_02
03:29
12.条件判断_if_03
03:55
13.条件判断_if_04
04:45
14.循环语句_while
12:07
15.break和continue
07:51
16.循环语句_for循环
08:52
17.第一章补充_pass
01:19
18.第二章内容概述
04:46
19.基础数据类型
13:24
20.字符串_01_字符串格式化
10:12
21.字符串_02_索引和切片
18:47
22.字符串_03_常用操作_01
09:04
23.字符串_04_切割和替换
12:26
24.字符串_05_查找和判断
08:55
25.字符串_06_补充和总结
09:29
26.列表_01_列表的概念
07:57
27.列表_02_增删改查
16:14
28.列表_03_补充知识点
17:03
29.元组
08:24
30.set集合_01
12:50
31.set集合_补充_02
04:58
32.字典_01_字典的概念
06:54
33.字典_02_字典基本操作
14:35
34.字典_03_循环和嵌套
17:31
35.字典_04_循环删除
05:47
36.bytes_01_字符集和编码
32:06
37.bytes_02_编码和解码
11:18
38.运算符_01
13:20
39.运算符_02
12:09
40.文件操作_01
12:49
41.文件操作_02
07:55
42.文件操作_03
09:42
43.文件操作_04
09:32
44.文件操作_05
14:56
45.函数
11:25
46.函数的概述
01:46
47.函数的定义
07:05
48.参数的概述
12:28
49.实参的分类
09:24
50.形参的分类
25:33
51.和的补充
04:06
52.函数的返回值
09:01
53.内置函数以及本章总结
41:07
54.函数_下_概述
02:34
55.作用域
04:42
56.函数的嵌套,第一类对象
16:01
57.global和nonlocal
05:40
58.闭包
09:39
59.(不可以拆分)装饰器雏形
22:34
60.被装饰函数的参数问题
11:40
61.装饰器的返回值问题
13:38
62.装饰器实战
08:31
63.迭代器
14:47
64.迭代器补充
03:50
65.生成器函数
16:16
66.推导式
12:03
67.生成器表达式
05:59
68.匿名函数
05:02
69.内置函数_第二部分
11:48
70.内置函数_sorted
14:58
71.内置函数_filter和map
07:47
1-1数据分析入门
07:24
1-2数据分析概述
10:37
2-1 数据仓库
05:08
2-2 监测与抓取
02:59
2-3 填写、埋点、日志、计算
02:32
2-4 数据学习网站
07:53
3-1 数据案例介绍
04:37
3-2 集中趋势,离中趋势
06:07
3-3 数据分布--偏态与峰度
04:07
3-4 抽样理论
05:12
3-5 编码实现
13:33
3-6 数据分类
02:41
3-7 异常值分析
03:42
3-8 对比分析
05:42
3-9 结构分析
01:41
3-10 分布分析
06:07
3-11 Satisfaction Level的分析
09:43
3-12 LastEvaluation的分析
07:50
3-13 NumberProject的分析
03:44
3-14 AverageMonthlyHours的分析
05:51
3-15 TimeSpendCompany的分析
00:55
3-16 WorkAccident的分析
00:51
3-17 Left的分析
00:26
3-18 PromotionLast5Years的分析
00:32
3-19 Salary的分析
01:40
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01:18
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