近世代数-韩士安版-(包含群的直积--群在集合上的作用--西罗定理)
1.1-等价关系与集合的分类-1(韩士安-近世代数)-课程简介-关系的定义
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韩士安,林磊版<近世代数> 内容详实, 语言现代, 习题丰富, 业界评价极高的本科阶段抽象代数教材.
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3.5-素理想与极大理想-1(韩士安-近世代数)-素理想的定义-例1
14:13
3.5-素理想与极大理想-2(韩士安-近世代数)-素理想的定义-例2
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3.5-素理想与极大理想-3(韩士安-近世代数)-例2-注解
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3.5-素理想与极大理想-5-6-7-8-9-不完整版
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3.6-环的特征和与素域-1
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4.3-唯一分解整环-1-整除-(韩士安-近世代数)
19:54
4.3-唯一分解整环-2-相伴-(韩士安-近世代数)
20:13
4.3-唯一分解整环-7-例8例9-(韩士安-近世代数)
23:56
4.1-多项式环-1-定理4.1.1-1
01:11:03
4.1-多项式环-4-定理4.1.3
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4.2-整环的商域-1-定理4.2.1
01:01:50
4.2-整环的商域-习题4
19:09
4.4-主理想和欧几里得整环-1-前三个定理
42:48
4.4-主理想和欧几里得整环-5-例7
27:37
4.5-唯一分解整环的多项式环-1-定理4.5.2
29:38
5.1-向量空间
46:44
5.2-扩域-1-定理5.2.1
29:13
5.2-扩域-7-例10-例12
09:53
5.3-代数扩张-1-定理5.3.1
32:40
5.3-代数扩张-7-最后一段话
01:13
5.4-多项式的分裂域-1-定义5.4.1-例1
12:36
5.4-多项式的分裂域-13-定理5.4.10
31:46
5.5-有限域-1-定理5.5.1-定理5.5.2
22:36
5.5-有限域-7-例3
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计算机操作系统（慕课版） - 主讲：王红玲
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1.0-教材介绍视频
01:01
1.1-操作系统的目标和作用
08:01
1.2-操作系统的发展过程
19:31
1.3-操作系统的基本特性
11:21
1.4-操作系统的运行环境
16:26
1.5-操作系统的主要功能
09:40
1.6-操作系统的结构设计
12:09
1.7-系统调用
08:30
2.1-前趋图和程序执行
11:01
2.2-进程的描述
23:15
2.3-进程控制
11:45
2.4-进程通信
15:00
2.5-线程的基本概念
13:06
2.6-线程的实现
10:13
3.1-处理机调度概述
18:41
3.2-调度算法
50:56
3.3-实时调度
16:55
3.4-Linux进程调度实例
08:37
3.5-死锁概述
14:24
3.6-预防死锁
09:58
3.7-避免死锁
27:11
3.8-死锁的检测与解除
14:33
4.1-进程同步的基本概念
23:10
4.2-软件同步机制
07:45
4.3-硬件同步机制
07:18
4.4-信号量机制
21:12
4.5-管程机制
06:54
4.6.1-生产者-消费者问题
22:52
4.6.2-哲学家进餐问题
13:57
4.6.3-读者-写者问题
10:42
4.7-Linux进程同步机制
16:03
5.1-存储器的层次结构
09:41
5.2-程序的装入和链接
23:09
5.3-对换与覆盖
16:08
5.4-连续分配存储管理方式
46:54
5.5-分页存储管理方式
33:35
5.6-分段存储管理方式
19:51
5.7-实例：基于IA-32&X86-64架构的内存管理策略
13:04
6.1-虚拟存储器概述
11:10
6.2-请求分页存储管理方式
23:12
6.3-页面置换算法
32:47
6.4-“抖动”与工作集
11:32
6.5-请求分段存储管理方式
10:17
6.6-虚拟存储器实现实例
08:20
7.1-IO系统的功能、模型和接口
21:48
7.2-IO设备和设备控制器
29:31
7.3-中断和中断处理程序
09:02
7.4-设备驱动程序
14:37
7.5-与设备无关的IO软件
17:38
7.6-用户层的IO软件
16:05
7.7-缓冲区管理
16:01
7.8-磁盘性能概述和磁盘调度
33:17
8.1-文件和文件系统
20:47
8.2-文件的逻辑结构
27:47
8.3-文件目录
24:08
8.4-文件共享
10:18
8.5-文件保护
16:09
8.6-Linux文件系统实例
14:25
9.1-外存的组织方式
36:20
9.2-文件存储空间的管理
20:29
9.3-提高磁盘IO速度的途径
18:27
9.4-提高磁盘可靠性的技术
13:14
9.5-存储新技术
14:08
9.6-数据一致性控制
13:52
10.1-多处理机系统的基本概念
12:30
10.2-多处理机系统的结构
16:23
10.3-多处理机操作系统的特征与分类
20:39
10.4-多处理机操作系统的进程同步
16:43
10.5-多处理机操作系统的进程调度
22:07
11.1-虚拟化的基本概念
28:39
11.2-虚拟化技术
14:40
11.3-云计算
13:28
11.4-实例：虚拟机软件
05:57
12.1-安全环境
14:08
12.2-数据加密技术
09:05
12.3-用户验证
16:24
12.4-来自系统内部的攻击
12:05
12.5-来自系统外部的攻击
12:06
12.6-可信系统
15:55
国创
2021按键精灵电脑PC脚本零基础学习教程
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第一集：按键精灵的安装与使用
04:41
第二集：键盘命令
07:16
第三集：鼠标命令
10:10
第四集：控制命令
11:25
第五集：颜色图形命令
04:45
第六集：其他命令
06:15
第七集：多线程命令
09:40
然几脚本速成班介绍
04:17
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超实用！教你如何快速获取数据集并应用源码，Ai工程师人手必备教程！开源数据集/数据集制作
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1. 1-数据集与任务概述
06:18
2. 2-开源项目应用方法
07:01
3. 3-github与kaggle中需要注意的点
06:24
4. 4-源码的利用方法
12:08
5. 5-数据集制作方法
11:09
6. 6-数据路径配置
09:03
7. 7-训练模型
05:19
8. 8-任务总结
06:09
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PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】
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P1. PyTorch环境的配置及安装（Configuration and Installation of PyTorch)【PyTorch教程】
14:26
P2. Python编辑器的选择、安装及配置（PyCharm、Jupyter安装）【PyTorch教程】
12:42
【FAQ】为什么torch.cuda.is_available返回False
05:53
P3. Python学习中的两大法宝函数（当然也可以用在PyTorch）
09:12
P4. PyCharm及Jupyter使用及对比
16:39
P5. PyTorch加载数据初认识
11:11
P6. Dataset类代码实战
25:17
P7. TensorBoard的使用（一）
16:31
P8. TensorBoard的使用（二）
11:16
P9. Transforms的使用（一）
18:28
P9. Transforms的使用（二）
08:03
常见的Transforms（一）
18:20
常见的Transforms（二）
21:24
torchvision中的数据集使用
22:51
DataLoader的使用
22:16
神经网络的基本骨架-nn.Module的使用
15:57
土堆说卷积操作（可选看）
26:37
神经网络-卷积层
28:46
神经网络-最大池化的使用
24:26
神经网络-非线性激活
13:23
神经网络-线性层及其他层介绍
23:22
神经网络-搭建小实战和Sequential的使用
26:00
损失函数与反向传播
31:58
优化器（一）
17:38
现有网络模型的使用及修改
23:29
网络模型的保存与读取
16:49
完整的模型训练套路（一）
27:34
完整的模型训练套路（二）
22:22
完整的模型训练套路（三）
05:22
利用GPU训练（一）
15:21
利用GPU训练（二）
08:11
完整的模型验证套路
18:41
【完结】看看开源项目
10:13
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[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程
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1-1.欢迎参加《机器学习》课程
06:56
1-2.什么是机器学习？
07:15
1-3.监督学习
12:30
1-4.无监督学习
14:14
2-1.模型描述
08:11
2-2.代价函数
08:13
2-3.代价函数（一）
11:10
2-4.代价函数（二）
08:49
2-5.梯度下降
11:31
2-6.梯度下降知识点总结
11:52
2-7.线性回归的梯度下降
10:21
3-1.矩阵和向量
08:46
3-2.加法和标量乘法
06:55
3-3.矩阵向量乘法
13:40
3-4.矩阵乘法
11:10
3-5.矩阵乘法特征
09:03
3-6.逆和转置
11:14
4-1.多功能
08:23
4-2.多元梯度下降法
05:05
4-3.多元梯度下降法演练.I.–.特征缩放
08:53
4-4.多元梯度下降法II.–.学习率
08:59
4-5.特征和多项式回归
07:40
4-6.正规方程（区别于迭代方法的直接解法）
16:19
4-7.正规方程在矩阵不可逆情况下的解决方法
06:00
4-8.导师的编程小技巧
03:34
5-1.基本操作
14:00
5-2.移动数据
16:08
5-3.计算数据
13:16
5-4.数据绘制
09:39
5-5.控制语句：for，while，if.语句
12:57
5-6.矢量
13:49
6-1.分类
08:09
6-2.假设陈述
07:25
6-3.决策界限
14:50
6-4.代价函数
10:25
6-5.简化代价函数与梯度下降
10:16
6-6.高级优化
14:07
6-7.多元分类：一对多
06:16
7-1.过拟合问题
09:43
7-2.代价函数
10:12
7-3.线性回归的正则化
10:41
7-4.Logistic.回归的正则化
08:35
8-1.非线性假设
09:37
8-2.神经元与大脑
07:48
8-3.模型展示Ⅰ
12:02
8-4.模型展示Ⅱ
11:47
8-5.例子与直觉理解Ⅰ
07:16
8-6.例子与直觉理解Ⅱ
10:21
8-7.多元分类
03:52
9-1.代价函数
06:44
9-2.反向传播算法
12:00
9-3.理解反向传播
12:45
9-4.使用注意：展开参数
07:48
9-5.梯度检测
11:38
9-6.随机初始化
06:52
9-7.组合到一起
13:24
9-8.无人驾驶
06:31
10-1.决定下一步做什么
05:51
10-2.评估假设
07:36
10-3.模型选择和训练、验证、测试集
12:04
10-4.诊断偏差与方差
07:43
10-5.正则化和偏差、方差
11:21
10-6.学习曲线
11:54
10-7.决定接下来做什么
06:51
11-1.确定执行的优先级
09:30
11-2.误差分析
13:13
11-3.不对称性分类的误差评估
11:36
11-4.精确度和召回率的权衡
14:06
11-5.机器学习数据
11:10
12-1.优化目标
14:48
12-2.直观上对大间隔的理解
10:37
12-3.大间隔分类器的数学原理
19:42
12-4.核函数1
15:45
12-5.核函数2
15:44
12-6.使用SVM
21:03
13-1.无监督学习
03:18
13-2.K-Means算法
12:33
13-3.优化目标
07:05
13-4.随机初始化
07:50
13-5.选取聚类数量
08:23
14-1.目标.I：数据压缩
10:10
14-2.目标.II：可视化
05:28
14-3.主成分分析问题规划1
09:06
14-4.主成分分析问题规划2
15:15
14-5.主成分数量选择
10:31
14-6.压缩重现
03:55
14-7.应用.PCA.的建议
12:49
15-1.问题动机
07:39
15-2.高斯分布
10:28
15-3.算法
12:03
15-4.开发和评估异常检测系统
13:08
15-5.异常检测.VS.监督学习
07:37
15-6.选择要使用的功能
12:18
15-7.多变量高斯分布
13:47
15-8.使用多变量高斯分布的异常检测
14:04
16-1.问题规划
07:55
16-2.基于内容的推荐算法
14:32
16-3.协同过滤
10:15
16-4.协同过滤算法
08:28
16-5.矢量化：低轶矩阵分解
08:29
16-6.实施细节：均值规范化
08:32
17-1.学习大数据集
05:46
17-2.随机梯度下降
13:20
17-3.Mini-Batch.梯度下降
06:19
17-4.随机梯度下降收敛
11:32
17-5.在线学习
12:51
17-6.减少映射与数据并行
14:09
18-1.问题描述与.OCR.pipeline
07:03
18-2.滑动窗口
14:41
18-3.获取大量数据和人工数据
16:21
18-4.天花板分析：下一步工作的.pipeline
13:51
19-1.总结与感谢
04:43
黑马程序员vue前端基础教程-4个小时带你快速入门vue
271.0万播放
01.课程介绍
03:46
02.Vue基础-简介
02:51
03.Vue基础-第一个Vue程序
07:33
04.Vue基础-el挂载点
06:17
05.Vue基础-data数据对象
04:51
06.本地应用-介绍
01:36
07.本地应用-v-text指令
05:43
08.本地应用-v-html指令
04:09
09.本地应用-v-on指令基础
10:20
10.本地应用-计数器
08:26
11.本地应用-v-show指令
06:55
12.本地应用-v-if指令
06:03
13.本地应用-v-bind指令
08:52
14.本地应用-图片切换
11:41
15.本地应用-v-for指令
10:31
16.本地应用-v-on补充
05:57
17.本地应用-v-model指令
06:40
18.本地应用-小黑记事本-介绍
02:37
19.本地应用-小黑记事本-新增
08:27
20.本地应用-小黑记事本-删除
04:10
21.本地应用-小黑记事本-统计
03:05
22.本地应用-小黑记事本-清空
02:38
23.本地应用-小黑记事本-隐藏
04:06
24.网络应用-介绍
01:18
25.网络应用-axios基本使用
09:08
26.网络应用-axioxs加vue
06:26
27.网络应用-天知道-介绍
02:01
28.网络应用-天知道-回车查询
09:25
29.网络应用-天知道-点击查询
04:15
30.综合应用-介绍
02:46
31.综合应用-音乐查询
07:40
32.综合应用-音乐播放
09:45
33.综合应用-歌曲封面
07:02
34.综合应用-歌曲评论
07:52
35.综合应用-播放动画
06:08
36.综合应用-播放mv
12:50
37.总结
02:50
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Uni-App从入门到实战-黑马程序员杭州校区出品
137.2万播放
01-课程和uni的基本介绍
03:59
02-uni-app的环境搭建并创建项目运行
11:12
03-项目目录和开发规范简单介绍
05:49
04-globalStyle全局外观配置
07:24
05-创建新页面和页面的配置
07:54
06-配置基本的tabbar
09:35
07-tabbar的其他属性配置
05:14
08-condition启动模式配置
06:08
09-text组件的基本使用
08:51
10-view组件的基本使用
08:04
11-button按钮组件的使用
04:43
12-image组件的基本使用
06:22
13-uni中样式的学习及如何使用scss和字体图标
19:38
14-基本的数据绑定
05:54
15-v-bind和v-for的使用
06:50
16-如何注册事件和传递参数及获取到事件对象
05:04
17-生命周期函数的学习
11:45
18-下拉刷新的学习
11:36
19-上拉加载
04:50
20-发送get请求
10:24
21-数据缓存
12:18
22-图片的上传和预览
15:47
23-条件编译跨端兼容
10:20
24-两种方式导航跳转和传参
17:55
25-组件的创建使用和组件的生命周期函数
15:42
26-组件之间的通讯方式
13:54
27-uni-ui组件库的基本介绍和使用
05:29
28-项目功能介绍
02:28
29-创建项目和清理结构及配置基本外观
05:10
30-完成底部tabbar的配置
08:34
31-获取轮播图的数据
11:34
32-封装$myRequest方法并挂载到全局
12:20
33-完成首页轮播图的渲染
08:29
34-实现导航的基本结构
12:36
35-完成推荐商品结构
18:23
36-完成推荐商品数据渲染
06:38
37-改造导航区域并跳转到商品列表页面
09:18
38-封装商品列表组件并使用
09:20
39-实现上拉加载更多和下拉刷新
15:15
40-完成联系我们页面的地图和拨打电话
15:23
41-实现社区图片左侧的结构和样式
12:34
42-实现左侧数据渲染和点击高亮
07:02
43-实现右侧数据的渲染
11:47
44-完成图片的预览功能
04:13
45-实现资讯列表的结构和数据的获取
10:25
46-实现news-item组件的封装
05:10
47-实现列表跳转详情并传递id
11:57
48-完成资讯详情页面
12:39
49-点击商品列表导航至商品详情页
06:23
50-实现商品详情轮播图
08:23
51-实现详情其他部分的结构
11:01
52-完成详情页面的数据渲染
10:41
53-利用uni-ui实现底部导航区域
10:20
54-完成小程序打包发布
10:44
55-完成h5打包
02:38
56-完成安卓打包
08:00
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Web前端开发 html+css前端零基础入门教程 2026新前端学习路线规划含前端框架项目html5css3渡一教育 程序员编程入门 面试必看
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课程前导
07:33
课程概述
44:01
HTML和CSS概述
49:49
【学习须知】
01:44
开发环境准备
37:05
第一个网页
58:32
语义化
26:16
袁老师有话说
07:43
文本元素
50:42
HTML实体
12:54
a元素
36:01
路径的写法
28:55
图片元素
32:33
多媒体元素
16:47
列表元素
19:32
容器元素
22:59
元素包含关系
17:06
简短而重要的一节
00:45
为网页添加样式
41:12
常见样式声明
01:15:15
选择器
01:01:06
层叠
58:09
继承
20:05
属性值的计算过程
34:45
盒模型
36:35
盒模型应用
39:19
【学习须知】
01:44
行盒盒模型
39:04
常规流
49:50
常规流练习
51:32
浮动
49:37
浮动练习
01:13:28
定位
58:57
定位练习1 - 二级菜单
27:33
定位练习2-弹出层
27:26
定位练习3-轮播图
31:10
更多的选择器
21:12
更多的样式
52:47
背景图练习
47:55
iframe元素
14:39
在页面中使用flash
13:48
表单元素
01:24:42
美化表单元素
52:24
表单练习
01:29:25
表格元素
29:05
其他元素
27:01
@规则
09:47
web字体和图标
35:38
块级格式化上下文
34:09
布局
49:18
[扩展]浮动的细节规则
05:43
[扩展]行高的取值
09:18
[扩展]body的背景
21:46
行盒的垂直对齐
17:06
[扩展]参考线-深入理解字体
01:24:52
堆叠上下文
49:27
[扩展]svg
58:32
[扩展]数据链接
38:36
浏览器兼容性
01:12:02
居中总结
23:50
样式补充
51:06
[重要]项目开发注意事项
35:42
工程搭建
19:55
制作页面头部
01:04:02
登录注册区域
02:09:20
横幅区域
31:14
热点
01:16:02
豆瓣时间和视频
42:48
豆瓣电影
54:36
小组和读书
56:43
豆瓣音乐
54:39
豆品和同城
28:42
页脚-完结撒花
22:00
结语
14:34
Python数据分析与展示 - 北京理工大学(最全)
2.6万播放
1.1.1全课程内容导学
05:12
1.2.1Python语言开发工具选择
07:15
1.3.1AnacondaIDE的基本使用方法
16:25
2.1.1第一周课程内容导学
00:47
2.2.1数据的维度
07:56
2.2.2NumPy的数组对象ndarray
18:52
2.2.3ndarray数组的创建和变换
19:21
2.2.4ndarray数组的操作
09:30
2.2.5ndarray数组的运算
10:47
2.2.6单元小结
02:19
2.3.1数据的CSV文件存取
08:17
2.3.2多维数据的存取
11:12
2.3.3NumPy的随机数函数
11:09
2.3.4NumPy的统计函数
09:34
2.3.5NumPy的梯度函数
04:32
2.3.6单元小结
02:41
2.4.1图像的数组表示
04:06
2.4.2图像的变换
05:43
2.4.3“图像的手绘效果”实例分析
02:08
2.4.4“图像的手绘效果”实例编写（助教）
03:39
3.1.1第二周课程内容导学
00:54
3.2.1Matplotlib库的介绍
13:34
3.2.2pyplot的plot函数
13:18
3.2.3pyplot的中文显示
07:45
3.2.4pyplot的文本显示
09:00
3.2.5pyplot的子绘图区域
09:37
3.2.6单元小结
02:43
3.3.1pyplot基础图表函数概述
04:17
3.3.2pyplot饼图的绘制
03:31
3.3.3pyplot直方图的绘制
06:43
3.3.4pyplot极坐标的绘制
05:33
3.3.5pyplot散点图的绘制
02:43
3.3.6单元小结
01:32
3.4.1“引力波的绘制”实例介绍
03:09
3.4.2“引力波的绘制”实例绘制（助教）
04:29
4.1.1第三周课程导学
00:57
4.2.1Pandas库的介绍
06:14
4.2.2Pandas库的Series类型
24:39
4.2.3Pandas库的DataFrame类型
14:21
4.2.4Pandas库的数据类型操作
11:50
4.2.5Pandas库的数据类型运算
08:58
4.2.6单元小结
01:44
4.3.1数据的排序
08:51
4.3.2数据的基本统计分析
05:52
4.3.3数据的累计统计分析
05:01
4.3.4数据的相关分析
05:58
4.3.5单元小结
01:28
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