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“汹涌的感觉在扑面而来,我知道那叫做不甘心”
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2026-07-24 12:13:55
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作业:AI Agent2
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第二讲:LLM大模型的内部运作机制
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作业 Understanding transformers
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第三讲:Transformer架构
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第四讲:大型语言模型训练方法
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第五讲:利用多张GPU训练大型语言模型
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作业 Finetuning is Powerful
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第六讲:生成式人工智能的后训练(Post-Training)与遗忘问题
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作业 Fine-tuning Leads to Forgetting
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作业 Hugging Face Llama Model Download Guidance
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第八讲:DeepSeek-R1 这类大型语言模型是如何进行「深度思考」
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第九讲:大型语言模型的推理过程不用太长、够用就好
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第十讲:大型语言模型评估
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第十一讲: 浅谈 Model Editing
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作业HW7 - RLHF
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第十二讲:今天你想为 Foundation Model 装备哪些 Task Vector?浅谈神奇的 Model Merging 技术
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3、如何选择RAG的Embedding模型?
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5、ReRank与Embedding模型的区别? 如何选择ReRank模型?
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2、LLM应用高效开发利器 - LangChain命令行工具与模版
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3、LangChain检索器 - 05 自查询检索器
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4、LangChain进阶 - 06 搜索引擎检索器
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5、LangChain进阶 - 高质量内容检索 01 多重提问检索器
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15、基于LangChain高级RAG技术的本地知识库 - Chroma向量存储 + Redis文档存储 ChatOllama升级
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