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【推荐课程】北京大学生物信息学:学习方法(完整带课件）
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2019-07-16 14:52:11
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作为一门前沿交叉学科课程，本课程主要针对生物信息学、分子生物学、遗传学、计算机、数学、统计、物理学等相关专业的高年级本科生及一年级研究生，选课同学应具备基础的分子生物学知识与基础的计算科学知识和技能(包括初等概率论、线性代数、一门编程语言)，并对相关领域的基础术语(如基因、表达、调控、条件概率、期望、贝叶斯公式等)有所了解。
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创建者：_Heisenberg_W
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【推荐课程】北京大学生物信息学:学习方法(完整带课件）
1-1 什么是生物信息学
1-1 什么是生物信息学
16:05
1-2 生物信息学历史
34:27
1-3 中国大陆的生物信息学
07:19
2-1序列比对中的基本概念
17:03
2-2 利用动态规划进行全局比对
15:21
2-3 从全局比对到局部比对
06:16
2-4 考虑仿射空位罚分的序列比对，以及如何计算Needleman-Wunsch算法的时间复杂度
06:03
2-S1 关于同源、相似性、相似性矩阵和点阵图的补充材料
10:18
3-1 序列数据库
10:20
3-2 BLAST算法初探
10:59
3-S1 学生课堂报告
16:00
4-1 从状态到马尔可夫链
07:14
4-2 隐马尔可夫模型
09:33
4-3 用隐马尔可夫模型建立预测模型
08:37
4-S1 学生课堂报告【1】
16:34
4-S3 学生课堂报告【3】
08:52
4-S4 学生实践
08:29
5-1 新一代测序
09:05
5-2 序列回帖和变异鉴定
14:00
5-3 序列回帖和变异鉴定的分析演示
07:49
5-S1 关于回帖、变异鉴定的补充材料
09:20
5-S2 关于基因型鉴定的补充材料
18:25
5-S3 Ion Torrent PGM测序介绍
10:44
5-S4 3730 Sanger测序介绍
03:52
5-S5 学生课堂报告
09:42
6-1 问题概述
16:29
6-2 记录变异的数据库
11:15
6-3 基于保守性和规则的预测方法：SIFT和PolyPhen
21:51
6-4 基于机器学习分类器的预测方法：SAPRED
17:29
6-S1 支持向量机简介
18:26
6-S2 学生课堂报告
14:13
7-1 非编码RNA
06:49
7-2 长非编码RNA的鉴定
08:59
7-S1 变量选择
08:22
8-1 转录组介绍
11:57
8-2 RNA测序数据回贴与组装
10:59
8-3 RNA-seq 数据分析
22:03
8-4 转录组数据挖掘
03:33
8-5 差异表达与聚类分析
10:25
8-S1 illumina Hiseq & Miseq测序仪介绍
13:50
8-S2 聚类分析
06:38
8-S3 Maynard Olson教授访谈
09:43
8-S4 学生课堂报告【1】
11:34
8-S5 学生课堂报告【2】
13:25
8-S6 学生课堂报告【3】
09:57
8-S7 学生课堂报告【4】
08:21
8-S8 学生实践
09:32
8-S9 学生课堂报告
10:48
9-1 本体论和基因本体论
22:26
9-2 KEGG分子通路数据库
08:01
9-3 GO注释
07:10
9-4 分子通路鉴定
18:11
9-5 应用：药物成瘾共同分子通路的鉴定
06:06
9-S1 数据库系统简介
05:37
9-S2 KOBAS演示
07:33
9-S3 学生演示KOBAS
09:03
10-1 生物信息资源概览
16:53
10-2 美国国家生物信息中心(NCBI)资源
11:06
10-3 欧洲生物信息中心(EBI)资源
10:51
10-4 UCSC基因组浏览器
05:29
10-5 其他主要生物信息资源
05:19
10-S1 学生介绍CBI资源
08:56
11-1 新基因鉴定及演化分析- 概念与实例
32:39
11-2 新基因鉴定及演化分析- 大脑演化的驱动力
13:16
11-3 一个与成瘾相关的人类特异的从头起源的新基因
11:31
11-4 从非编码RNA起源的从头起源新基因
18:53
11-S1 学生课堂报告
12:22
12-1 从干实验到湿实验——一个演化问题 第1部分
07:10
12-2 裴钢教授关于研究背景的介绍
25:24
12-3 从干实验到湿实验——一个演化问题 第2部分
07:22
12-S1 裴钢教授访谈
20:20
12-S2 学生课堂报告
10:15
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