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2023-02-11 16:19:33
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课程总结
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集成课程
8/81
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【算法】算法导论-麻省理工
112.6万播放
[第1集] 课程简介及算法分析
01:20:36
[第2集] 渐近符号、递归及解法
01:10:32
[第3集] 分治法（1）
01:08:34
[第4集] 快排及随机化算法
01:20:34
[第5集] 线性时间排序
01:16:51
[第6集] 顺序统计、中值
01:08:49
[第7集] 哈希表
01:17:45
[第8集] 全域哈希和完全哈希
01:19:52
[第9集] 二叉搜索树
01:16:10
[第10集] 平衡搜索树
01:23:57
[第11集] 扩充的数据结构、动态有序统计和区间树
01:23:50
[第12集] 跳跃表
01:25:37
[第13集] 平摊分析，表的扩增，势能方法
01:19:12
[第14集] 竞争性分析，自组织表
01:14:33
[第15集] 动态规划，最长公共子序列
01:11:06
[第16集] 贪婪算法，最小生成树
01:24:13
[第17集] 最短路径算法：Dijkstra算法，广度优先搜索
01:24:39
[第18集] 最短路径算法：Bellman和差分约束系统
01:17:22
[第19集] 最短路径算法：点的最短路径
01:15:04
[第20集] 高级课题 并行算法（一）
01:15:13
[第21集] 高级课题 并行算法（二）
01:16:53
王道计算机考研 计算机组成原理
1805.5万播放
课程白嫖指南
04:37
1.0_你好，我是计算机组成原理
10:27
1.1_计算机的发展（408大纲已删）
20:35
1.2.1+1.2.2_计算机硬件的基本组成
15:33
1.2.2_各个硬件的工作原理
37:49
1.2.3 计算机软件
12:23
1.2.4 计算机系统的层次结构
09:03
1.2.5 计算机系统的工作原理
04:09
1.3_计算机的性能指标
23:17
2.1.1_进位计数制
40:03
2.1.2+2.1.3 定点数的编码表示
32:31
2.1.2+2.1.3（拓展）各种码的作用
18:02
2.1.4_1_C语言中的整数类型及类型转换
05:34
2.1.4_2 零扩展、符号扩展
06:49
2.2.0_1 逻辑门电路（数字电路基础补充）
32:47
2.2.0_2 多路选择器、三态门（数字电路基础补充）
07:29
2.2.1_1 加法器
22:43
2.2.1_3 算数逻辑单元ALU
14:36
2.2.2 定点数的移位运算
19:41
2.2.3_1 定点数的加减运算
28:12
2.2.3_2 无符号数的加减运算
16:09
2.2.3_3 补码加减运算电路
14:54
2.2.4_0 乘法除法运算复习说明（书课适配说明）
05:26
2.2.4_1 无符号整数的乘法运算原理
34:19
2.2.4_2 带符号整数的乘法运算原理
35:28
2.2.4_3 计算机实现乘法运算的三种方式
15:47
2.2.4_4 无符号整数的除法运算原理
40:12
2.2.4_5 带符号整数（补码）的除法运算原理
18:51
2.3.1_1 浮点数的表示_IEEE 754
29:40
2.3.1_2 浮点数的表示_IEEE 754（例题训练）
16:53
2.3.1_3 浮点数的表示范围、几种特殊状态（上）
21:26
2.3.1_4 浮点数的表示范围、几种特殊状态（下）
16:13
2.3.2_1 浮点数的加减运算（类比十进制科学计数法）
11:07
2.3.2_2 浮点数的加减运算（例题训练）
21:33
2.3.2_3 浮点数的加减运算（舍入问题）
25:43
2.3.2_4 浮点数的加减运算（溢出问题）
16:40
2.3.4_数据的存储和排列
10:49
3.1_存储系统基本概念
28:14
3.2.0+3.2.3_主存储器的基本组成
25:27
3.2.1_SRAM和DRAM
24:36
3.2.2_只读存储器ROM
12:01
3.2.4 双端口RAM和多模块存储器
31:56
3.3_主存储器与CPU的连接
36:31
3.4.1_磁盘存储器
36:58
3.4.2 固态硬盘
14:06
3.5.1+3.5.2_Cache的基本原理
26:27
3.5.3_Cache和主存的映射方式
21:58
3.5.4_Cache替换算法
26:15
3.5.5_Cache写策略
11:03
4.1.1+2+3_指令的基本格式
23:07
4.1.4_扩展操作码指令格式
13:40
4.2.1_指令寻址
13:40
4.2.2_1_数据寻址1
21:24
4.2.2_2_数据寻址2_偏移寻址
41:30
4.2.2_3_数据寻址3_堆栈寻址
09:04
4.3.1_1_高级语言与机器级代码之间的对应
27:41
4.3.1_2_常用的x86汇编指令
14:34
4.3.1_3_AT&T格式和Intel格式
11:39
4.3.2_选择语句的机器级表示
23:50
4.3.3_循环语句的机器级表示
12:12
4.3.4_1_Call和ret指令（函数调用的机器级表示）
08:23
4.3.4_2_如何访问栈帧(函数调用的机器级表示)
12:00
4.3.4_3_如何切换栈帧(函数调用的机器级表示)
12:40
4.3.4_4_如何传递参数和返回值(函数调用的机器级表示)
22:20
4.4_CISC和RISC
13:41
5.0_回忆过去
06:24
5.1_CPU的功能和基本结构
33:20
5.2_指令执行过程
36:35
5.3_1_数据通路-单总线结构
29:30
5.3_2_数据通路-专用通路结构
21:04
5.4.1_硬布线控制器
57:11
5.4.2_微程序控制器的基本原理
29:29
5.4.3_微指令的设计
25:50
5.4.4_微程序控制单元的设计
18:17
5.6_1_指令流水线的基本概念和性能指标
18:51
5.6_2_指令流水线的影响因素和分类
48:25
5.6_3_五段式指令流水线
33:09
5.7_1_多处理器系统的基本概念
21:51
5.7_2_硬件多线程
08:00
6.1.1+6.1.3_总线概述
35:57
6.1.5_总线的性能指标
17:51
6.2_总线仲裁（408不考，简单了解即可）
30:00
6.2.1+6.2.3_总线操作和定时
26:01
6.3_总线标准（408不考，简单了解即可）
41:43
7.1.1+7.1.2_输入输出系统和IO控制方式
32:33
7.1.3_外部设备
27:34
7.2_IO接口
26:54
7.3.1_程序查询方式
24:18
7.3.2_1_中断的作用和原理
43:43
7.3.2_2_多重中断
19:55
7.3.2_3_程序中断方式
11:40
7.3.3_DMA方式
27:11
【中英】这才是数电和计算机体系结构该看的课程！！苏黎世联邦理工 ETH Zurich：Digital Design and Computer Architect
4.8万播放
Lecture 1: Introduction and Basics
01:46:08
Lecture 2: Tradeoffs, Metrics & Combinational Logic I
01:47:40
Lecture 3: Combinational Logic II
01:45:52
Lecture 4: Sequential Logic Desgin
01:47:48
Lecture 5: Sequential Logic Design II & Hardware Description Languages
01:46:18
Lecture 6: Timing and Verification
01:41:48
Lecture 6c: Verification & Testing
30:52
Lecture 7: Von Neumann Model & Instruction Set Architectures
01:46:46
Lecture 8: Instruction Set Architectures II
01:45:45
Lecture 9: ISA and Microarchitecture (Tradeoffs)
01:46:36
Lecture 10: Microarchitecture Fundamentals and Design
01:47:21
Lecture 11: Multi-Cycle Microarchitecture Design
01:51:21
Lecture 12: Pipelining
01:50:18
Lecture 13: Pipelined Processor Design_ Data & Control Dependence Handling
01:47:21
Lecture 14: Precise Exceptions & Register Renaming
01:46:46
Lecture 15: Out-of-Order Execution
01:49:48
Lecture 16: Superscalar Execution & Branch Prediction
01:45:40
Lecture 17: Advanced Branch Predictio
01:50:57
Lecture 18: VLIW and Systolic Array Architectures
01:48:40
L19: SIMD Architectures (Vector and Array Processors)
01:52:53
L20: GPU Architectures (Graphics Processing Units)
01:49:49
L21: Memory Organization & Technology
01:50:59
L22: Memory Hierarchy and Caches
01:50:57
L23: Cache Design and Management
01:49:48
L24: Advanced Caching & Prefetching
01:46:48
L25: Advanced Prefetching & Virtual Memory
01:47:42
L26: Virtual Memory II & Epilogue & Future Computing Architectures
01:50:00
L26c: Virtual Memory: Issues and Examples
28:02
2.2万播放
五种总线协议（合集版）
6.0万播放
01 UART帧格式详解
35:30
02Exynos4412下的UART控制器
37:10
03UART寄存器详解
48:24
04 UART编程
50:58
05输入输出重定向
29:53
06 RS232、RS485协议原理与应用
01:16:52
07 IIC总线概述
35:57
08 IIC总线信号实现
30:53
09 IIC典型时序
14:08
10 Exynos4412下的IIC控制器
37:35
11 IIC寄存器详解
18:43
12 MUP6050原理
47:35
13 MPU6050寄存器读写时序
24:04
14 陀螺仪实验代码分析
26:30
15 spi总线
01:07:33
华清创客学院2
00:04
别再瞎摸索！数字芯片设计验证小白必看，从0基础入门到超真实项目实战全流程揭秘
6.1万播放
添加：ylai2023，领取课件
00:31
1.1_数字芯片验证基本知识点透视
07:07
1.2_课程结构介绍
02:48
1.3_芯片是什么
08:38
1.4_数字芯片设计流程简介
22:21
2.1_数字芯片设计和验证的关系（一）
12:37
2.2_数字芯片设计和验证的关系（二）
21:39
2.3_正确理解功能验证（一）
07:45
2.4_正确理解功能验证（二）
14:33
3.1_准备开发环境（一）
14:30
3.2_准备开发环境（二）
12:40
3.3_芯片设计验证开发环境平台的演示
07:14
4.1_必备技能：语言和EDA工具
12:55
4.2_进入数字芯片设计验证的世界
08:56
4.3_实操演示验证过程
11:09
5.1_数字芯片验证概念的建立及组件介绍
16:09
5.2_验证策略（一）
22:15
5.3_验证策略（二）
08:26
5.4_验证周期、芯片规格
03:08
5.5_测试点分解、验证计划、验证方案
08:51
6.1_回归测试的简介
06:58
6.2_覆盖率驱动验证
10:04
6.3_验证报告和质量保证活动
04:30
6.4_将敏捷开发引入芯片验证
04:31
6.5_开发节点质量检查活动
08:31
6.6_验证工程师的最终目标
09:42
7.1_Linux简介
11:21
7.2_开启Linux之旅
18:45
7.3_Vim编辑工具gvim编辑器
09:10
8.2_Gvim编辑器实操
14:07
9.1_Verilog HDL 发展历史
10:39
9.2_Verilog HDL的优点、术语定义和用途
08:33
9.3_Verilog HDL的简单编程
25:05
10.1_assign语句
12:31
10.2_Verilog运算符
21:24
11.1_tb与assign文件的编译
24:49
12.1_always语句
14:42
12.2_begin end之间的赋值语句
10:22
12.3_always语句实例
10:51
13.1_Verilog中always语句用法
22:36
13.2_always语句注意点
24:23
14.1_Verilog HDL三种建模
19:29
14.2_底层模块和门原语调用
08:39
14.3_Verilog中的数据类型
18:12
15.1_关键字、标识符、注释
12:25
15.2_连续赋值语句和循环语句
08:22
15.3_编译指令
05:40
15.4_系统任务和系统函数
10:32
16.1_代码版面风格
08:02
16.2_编码风格规定
13:34
16.3_编码风格实例
14:46
16.4_不能用于电路综合的描述
08:24
17.1_代码编写优化
12:57
17.2_条件语句处理
04:49
17.3_资源共享
01:49
17.4_时序电路的优化
08:48
18.1_复位的含义
08:31
18.2_毛刺、竞争、冒险
07:54
18.3_同步复位和异步复位的区别
10:54
18.4_毛刺消除的实例
31:54
19.1_状态机的基本概念
12:22
19.2_状态机分类以及描述方法
15:34
19.3_状态机的三段式编码风格
18:22
20.1_状态机的设计
26:34
20.2_状态机的设计实例
15:47
21.1_时钟源、时钟存储单元的基本概念
18:41
21.2_稳态与亚稳态、时序逻辑电路的基本概念
08:28
21.3_Clock有关概念、时钟延时、时钟树的基本概念
11:26
21.4_相关时序路径的题目分析
10:25
22.1_同步时钟和异步时钟的概念
11:15
22.2_偶数分频、奇数分频和时钟切换
09:23
22.3_时钟切换实例
26:10
23.1_异步时钟间的切换，边沿检测电路
20:55
23.2_快时钟域到慢时钟域和握手协议
09:28
24.1_FIFO的工作流程和设计前的思考
14:30
24.3_FIFO的深度计算问题和代码
14:32
25.1_功耗的概述
11:17
25.3_短路功耗消减方案
10:05
25.4_防泄漏功耗和折衷设计方案
12:31
26.1_System Verilog的概述
22:57
26.2_System Verilog语言的数据类型
12:56
26.3_数组的操作
07:46
27.1_system verilog语言的数据类型的函数实操（一）
14:13
27.2_system verilog语言的数据类型的函数实操（二）
12:44
28.1_system verilog语言的面向对象的概述
17:55
28.2_类的封装、继承及多态
21:20
28.3_静态变量和静态方法
10:54
29.1_面向对象实操（一）
09:42
29.2_面向对象实操（二）
08:37
29.3_面向对象实操（三）
09:16
30.1_验证平台仿真流程和SV的program
09:43
30.2_阻塞和非阻塞
05:34
30.3_SV的仿真调度机制
13:11
31.1_通过验证用例了解随机和约束
09:34
31.2_为什么要使用随机
08:56
31.4_约束单纯的随机
21:07
32.1_随机和约束实操（一）
10:24
32.2_随机和约束实操（二）
18:20
33.1_断言的作用和意义
13:08
33.2_断言的写法和注意点
19:13
33.3_断言的例子
13:08
34.1_断言的写法和运用
13:04
34.2_断言的实操
23:01
35.1_覆盖率驱动验证的深层次含义
19:08
35.2_覆盖率分析
12:23
35.3_功能覆盖率代码的书写
12:01
36.1_功能覆盖率
13:15
36.2_覆盖率的实际问题
08:10
36.3_覆盖率的实操
13:28
37.1_SV控制相关语法
15:46
37.2_并发以及可控的进程
11:55
37.3_进程间的通信
16:02
37.4_interface
09:14
38.1_进程和通信实操（一）
21:09
38.2_进程和通信实操（二）
21:46
39.1_System Verilog验证平台初识
20:21
40.1_验证平台实例操作（一）
14:17
40.2_验证平台实例操作（二）
17:48
41.1_学习方法分享
08:48
41.2_实例操作：SV激励发送和结果检查
19:31
42.1_实例操作：SV的覆盖率如何写（一）
16:59
42.2_实例操作：SV的覆盖率如何写（二）
12:26
43.1_实例操作：class封装组件
19:53
44.1_什么是UVM
11:07
44.2_传统验证面临的问题和共同目标
04:38
44.3_UVM的特征和原则
07:47
44.4_UVM中的SV面向对象
04:43
44.5_UVM的树形结构和基础组件
14:55
【官方自制】 Simulink 基础入门系列（全7P）
69.3万播放
01_Simulink 培训之 MATLAB 基础
22:48
02_Simulikn 培训之 Simulink 基础_1
44:46
03_Simulink 培训之 Simulink 基础_2
01:10:54
04_Simulink 培训之 Simulink 基础_3
29:08
05_Simulink 培训之 Stateflow 基础
01:07:01
06_Simulink 培训之模型验证
48:24
07_Simulink 培训之嵌入式代码生成
01:16:48
冒死上传！花12800买了龙良曲教授的【深度学习PyTorch入门实战】，你们看值吗？—人工智能/深度学习/CNN/LSTM
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课时1 深度学习框架简介
09:12
课时2 PyTorch功能演示
11:10
课时3 开发环境安装（简介）
12:41
课时4 简单回归问题-1
09:10
课时5 简单回归问题-2
14:45
课时6 回归问题实战
08:44
课时7 分类问题引入-1
07:17
课时8 分类问题引入-2
09:20
课时9 手写数字识别初体验-1
06:10
课时10 手写数字识别初体验-2
06:37
课时11 手写数字识别初体验-3
07:03
课时12 手写数字识别初体验-4
08:06
课时13 手写数字识别初体验-5
08:17
课时14 张量数据类型-1
09:57
课时15 张量数据类型-2
14:08
课时16 创建Tensor-1
10:48
课时17 创建Tensor-2
13:00
课时18 索引与切片-1
12:12
课时19 索引与切片-2
11:32
课时20 维度变换-1
07:38
课时21 维度变换-2
10:02
课时22 维度变换-3
07:53
课时23 维度变换-4
10:24
课时24 Broadcasting-1
08:47
课时25 Broadcasting-2
11:36
课时26 Broadcasting-3
06:12
课时27 合并与分割-1
10:45
课时28 合并与分割-2
06:37
课时29 数学运算-1
07:40
课时30 数学运算-2
08:56
课时31 属性统计-1
10:43
课时32 属性统计-2
11:35
课时33 高阶操作
16:06
课时34 什么是梯度-1
10:20
课时35 什么是梯度-2
14:18
课时36 常见函数的梯度
07:19
课时37 激活函数与Loss的梯度-1
13:54
课时38 激活函数与Loss的梯度-2
08:54
课时39 激活函数与Loss的梯度-3
06:47
课时40 激活函数与Loss的梯度-4
11:58
课时41 感知机的梯度推导-1
13:36
课时42 感知机的梯度推导-2
13:17
课时43 链式法则
11:32
课时44 反向传播算法-1
12:45
课时45 反向传播算法-2
07:02
课时46 优化问题实战
08:56
课时47 Logistic Regression
14:14
课时48 交叉熵-1
09:08
课时49 交叉熵-2
09:28
课时50 多分类问题实战
08:27
课时52 激活函数与GPU加速
11:39
课时53 MNIST测试实战
12:02
课时54 Visdom可视化
13:09
课时55 过拟合与欠拟合
14:25
课时56 交叉验证-1
11:47
课时57 交叉验证-2
07:40
课时58 Regularization
11:22
课时59 动量与学习率衰减
13:59
课时60 Early stopping, dropout等
14:21
课时61 什么是卷积-1
12:59
课时62 什么是卷积-2
08:48
课时63 卷积神经网络-1
11:20
课时64 卷积神经网络-2
11:13
课时65 卷积神经网络-3
08:44
课时66 池化层与采样
10:55
课时67 BatchNorm-1
09:28
课时68 BatchNorm-2
13:08
课时69 经典卷积网络 LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-1
09:19
课时70 经典卷积网络 LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-2
09:44
课时71 ResNet与DenseNet-1
12:05
课时72 ResNet与DenseNet-2
10:22
课时73 nn.Module模块-1
10:18
课时74 nn.Module模块-2
08:57
课时75 数据增强
12:55
课时76 CIFAR10数据集介绍
10:09
课时77 卷积神经网络实战-1
10:09
课时78 卷积神经网络实战-2
10:05
课时79 卷积神经网络训练
10:05
课时80 ResNet实战-1
10:12
课时81 ResNet实战-2
10:12
课时82 ResNet实战-3
07:32
课时83 ResNet实战-4
10:08
课时84 实战小结
12:51
课时85 时间序列表示方法
14:59
课时86 RNN原理-1
09:57
课时87 RNN原理-2
09:40
课时88 RNN Layer使用-1
09:44
课时89 RNN Layer使用-2
09:02
课时90 时间序列预测实战
13:28
课时91 梯度弥散与梯度爆炸
12:51
课时92 LSTM原理-1
09:03
课时93 LSTM原理-2
10:54
课时94 LSTM Layer使用
08:45
课时95 情感分类问题实战
15:16
课时96 Pokemon数据集
12:31
课时97 数据预处理
12:21
课时98 自定义数据集实战-1
06:50
课时99 自定义数据集实战-2
08:43
课时100 自定义数据集实战-3
11:05
课时101 自定义数据集实战-4
09:59
课时102 自定义数据集实战-5
11:30
课时103 自定义网络
09:47
课时104 自定义网络训练与测试
07:39
课时105 自定义网络实战
07:40
课时106 迁移学习
05:36
课时107 迁移学习实战
10:10
课时108 无监督学习
10:03
课时109 Auto-Encoder原理
10:13
课时110 Auto-Encoder变种
10:00
课时111 Adversarial Auto-Encoder
10:10
课时112 变分Auto-Encoder引入
10:13
课时113 Reparameterization trick
10:06
课时114 变分自编码器VAE
11:04
课时115 Auto-Encoder实战-1
10:02
课时116 Auto-Encoder实战-2
10:12
课时117 变分Auto-Encoder实战-1
05:56
课时118 变分Auto-Encoder实战-2
06:39
课时119 数据的分布
09:12
课时120 画家的成长历程
13:05
课时121 GAN原理
10:03
课时122 纳什均衡-D
09:58
课时123 纳什均衡-G
13:43
课时124 JS散度的缺陷
16:37
课时125 EM距离
09:58
课时126 WGAN与WGAN-GP
15:44
课时127 GAN实战-GD实现
10:00
课时128 GAN实战-网络训练
17:26
课时129 GAN实战-网络训练鲁棒性
09:47
课时130 WGAN-GP实战
16:18
课时131 Ubuntu系统安装
10:02
课时132 Anaconda安装
10:11
课时133 CUDA 10安装
10:11
课时134 环境变量配置
10:06
课时135 cudnn安装
10:15
课时136 PyCharm安装与配置
11:00
课时137 人工智能发展简史-生物神经元结构
04:07
课时138 感知机的提出
10:08
课时139 BP神经网络
10:08
课时140 CNN和LSTM的发明
10:20
课时141 人工智能的低潮
10:08
课时142 深度学习的诞生
10:14
课时143 深度学习的繁荣
12:14
课时144 numpy实战BP网络-权值的表示
10:06
课时145 多层感知机的实现
10:19
课时146 多层感知机前向传播
10:07
课时147 多层感知机反向传播
10:11
课时148 多层感知机反向传播-2
10:07
课时149 多层感知机反向传播-3
10:19
课时150 多层感知机的训练
10:25
课时151 多层感知机的测试
12:07
【完整版】龙良曲PyTorch入门到实战（附课程源码）全150讲，通俗易懂的深度学习框架教程！
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课时1 深度学习框架简介
09:08
课时2 PyTorch功能演示
11:10
课时3 开发环境安装（简介）
12:41
课时4 简单回归问题-1
09:10
课时5 简单回归问题-2
14:45
课时6 回归问题实战
08:44
课时7 分类问题引入-1
07:17
课时8 分类问题引入-2
09:20
课时9 手写数字识别初体验-1
06:10
课时10 手写数字识别初体验-2
06:37
课时11 手写数字识别初体验-3
07:03
课时12 手写数字识别初体验-4
08:06
课时13 手写数字识别初体验-5
08:17
课时14 张量数据类型-1
09:57
课时15 张量数据类型-2
14:08
课时16 创建Tensor-1
10:48
课时17 创建Tensor-2
13:00
课时18 索引与切片-1
12:12
课时19 索引与切片-2
11:32
课时20 维度变换-1
07:38
课时21 维度变换-2
10:02
课时22 维度变换-3
07:53
课时23 维度变换-4
10:24
课时24 Broadcasting-1
08:47
课时25 Broadcasting-2
11:37
课时26 Broadcasting-3
06:13
课时27 合并与分割-1
10:45
课时28 合并与分割-2
06:37
课时29 数学运算-1
07:40
课时30 数学运算-2
08:56
课时31 属性统计-1
10:43
课时32 属性统计-2
11:35
课时33 高阶操作
16:06
课时34 什么是梯度-1
10:20
课时35 什么是梯度-2
14:18
课时36 常见函数的梯度
07:19
课时37 激活函数与Loss的梯度-1
13:54
课时38 激活函数与Loss的梯度-2
08:54
课时39 激活函数与Loss的梯度-3
06:47
课时40 激活函数与Loss的梯度-4
11:58
课时41 感知机的梯度推导-1
13:37
课时42 感知机的梯度推导-2
13:17
课时43 链式法则
11:33
课时44 反向传播算法-1
12:46
课时45 反向传播算法-2
07:02
课时46 优化问题实战
08:56
课时47 Logistic Regression
14:14
课时48 交叉熵-1
09:08
课时49 交叉熵-2
09:28
课时50 多分类问题实战
08:27
课时52 激活函数与GPU加速
11:39
课时53 MNIST测试实战
12:02
课时54 Visdom可视化
13:09
课时55 过拟合与欠拟合
14:25
课时56 交叉验证-1
11:47
课时57 交叉验证-2
07:40
课时58 Regularization
11:22
课时59 动量与学习率衰减
13:59
课时60 Early stopping, dropout等
14:21
课时61 什么是卷积-1
12:59
课时62 什么是卷积-2
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课时63 卷积神经网络-1
11:20
课时64 卷积神经网络-2
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课时66 池化层与采样
10:55
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09:28
课时68 BatchNorm-2
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课时69 经典卷积网络 LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-1
09:19
课时70 经典卷积网络 LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-2
09:44
课时71 ResNet与DenseNet-1
12:05
课时72 ResNet与DenseNet-2
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课时73 nn.Module模块-1
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课时74 nn.Module模块-2
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课时75 数据增强
12:55
课时76 CIFAR10数据集介绍
10:09
课时77 卷积神经网络实战-1
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课时78 卷积神经网络实战-2
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课时79 卷积神经网络训练
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10:12
课时81 ResNet实战-2
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课时82 ResNet实战-3
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课时83 ResNet实战-4
10:08
课时84 实战小结
12:51
课时85 时间序列表示方法
14:59
课时86 RNN原理-1
09:57
课时87 RNN原理-2
09:40
课时88 RNN Layer使用-1
09:44
课时89 RNN Layer使用-2
09:02
课时90 时间序列预测实战
13:28
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课时103 自定义网络
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07:39
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05:36
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10:10
课时108 无监督学习
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课时109 Auto-Encoder原理
10:13
课时110 Auto-Encoder变种
10:00
课时111 Adversarial Auto-Encoder
10:10
课时112 变分Auto-Encoder引入
10:13
课时113 Reparameterization trick
10:06
课时114 变分自编码器VAE
11:04
课时115 Auto-Encoder实战-1
10:02
课时116 Auto-Encoder实战-2
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课时117 变分Auto-Encoder实战-1
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课时119 数据的分布
09:12
课时120 画家的成长历程
13:05
课时121 GAN原理
10:03
课时122 纳什均衡-D
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【完整版】龙良曲PyTorch入门到实战（附课程源码）全150讲，绝对通俗易懂！_AI人工智能/计算机视觉/深度学习/pytorch/神经网络
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课时1 深度学习框架简介
09:08
课时2 PyTorch功能演示
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课时3 开发环境安装（简介）
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课时4 简单回归问题-1
09:10
课时5 简单回归问题-2
14:45
课时6 回归问题实战
08:44
课时7 分类问题引入-1
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课时9 手写数字识别初体验-1
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09:57
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10:20
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课时37 激活函数与Loss的梯度-1
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课时44 反向传播算法-1
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课时45 反向传播算法-2
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课时46 优化问题实战
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课时47 Logistic Regression
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12:55
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【整整398集】一站速通！这绝对是B站最全最细的C语言/C++零基础教程，小白逼自己一周学完，C/C++编程技术猛涨！全程通俗易懂，学不会我退出IT界！
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前言
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【C语言】01.编译工具Visual Studio
06:11
02.第一个C语言程序
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03.关键字和标识符
06:04
04.基本数据类型
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05.常量和变量
07:08
06.运算符分类
01:25
07.算数运算符
07:05
08.关系和逻辑运算符
17:46
09.位运算符
32:40
10.运算符补充
20:34
11.表达式和语句
30:52
12.代码默认执行顺序
06:00
13.if语句
20:07
14.switch语句
16:33
15.循环语句
26:18
16.跳转语句及控制语句嵌套
27:32
17.一维数组
25:06
18.二维数组
21:42
19.字符数组
18:02
20.函数
19:15
21.形参和实参
23:15
22.函数的嵌套调用
16:58
23.库函数调用
21:09
24.局部变量和全局变量
04:32
25.静态变量及静态函数
17:01
26.宏
15:11
27.文件包含
11:51
28.条件编译
09:45
29.结构体基本使用
18:56
30.结构体相关的使用
26:12
31.联合体
12:16
32.枚举
11:33
33.指针变量
15:59
34.指针引用数组
21:22
35.指针和函数
09:20
36.动态内存分配
24:09
37.内存四区
04:59
38.结构和指针
13:33
39.多级指针
11:53
40.指针常量和常量指针
20:30
41.指针数组
19:08
42.数组指针
25:41
43.指针函数和函数指针
14:29
44.文件的基本操作
11:22
45.文件的读写操作
28:56
46.文件打开的模式
11:10
47.冒泡排序
17:05
48.随机数及排序函数封装
20:02
49.选择排序
24:31
50.排序算法的稳定性
07:38
51.数组的增删改查
21:16
52.顺序表实现上
21:23
53.顺序表实现下
32:45
54.链表创建
25:48
55.链表插入
24:35
56.链表删除
15:51
57.链表的扩展
16:19
58.栈
28:59
59.队
20:32
【C++】60.C++简介
04:02
61.基本数据类型
09:11
62.变量和常量
27:42
63.标识符和关键字
15:00
64.运算符
31:27
65.if语句
14:15
66.switch语句
10:33
67.for循环
07:02
68.while循环
06:08
69.do-while
03:49
70.跳转语句
12:26
71.引用
04:31
72.数组
10:43
73.函数
09:54
77.命名空间
09:20
75.类
06:12
76.类中成员和访问属性
10:58
77.面向对象
06:57
78.编程原则
11:41
79.数据的逻辑结构
05:14
80.数据的树形结构
06:34
81.数据的图形结构
06:24
82数据的物理结构
05:06
83.类与数据类型
05:15
84.抽象数据类型
05:05
85.数据结构与数据类型
05:28
86.bool
06:54
87.算法基础
05:15
88.算法的五大特征
05:19
89.算法的评价
06:02
90.程序性能与算法效率
06:02
91.流的概念
05:16
92.fstream的使用
07:00
93.fstream之读取写入
12:09
94.fstream之多行读取
09:02
95.fstream之遍历输出
05:42
96.fstream之读取文件大小
06:32
97.fstream之存取文字
06:14
98.fstream之特殊方法存储
08:16
99.fstream之特殊方法读取
06:29
【C++语法】《C++快速入门》
121.5万播放
C++语言与OO思想介绍
24:58
从一个小程序说起1
24:24
从一个小程序说起2
34:22
从另一个小程序接着说
35:17
输出输入小结
42:49
函数的重载
18:17
复杂的数据类型1
29:01
复杂的数据类型2
22:46
复杂的数据类型3
17:41
复杂的数据类型4
13:59
复杂的数据类型5
17:00
传值、传址和传引用
30:19
联合、枚举和类型别名
10:02
给大家介绍对象
17:27
闭门造车
12:41
不是每一滴牛奶都叫特仑苏（构造器和析构器讲解）
15:52
this指针和类的继承
26:46
继承机制中的构造器和析构器
15:44
访问控制
14:03
覆盖方法和重载方法
20:42
一种特殊的友情
13:25
静态属性和静态方法1
14:40
静态属性和静态方法2
18:25
虚方法
13:41
抽象方法
16:38
运算符重载1
17:50
运算符重载2
13:25
重载<<操作符
11:03
多继承
09:35
虚继承
10:01
错误处理和调试1
20:25
错误处理和调试2
18:17
assert函数和捕获异常
18:49
动态内存管理
17:48
动态数组
11:53
从函数或方法返回内存
11:47
副本构造器
15:12
高级强制类型转换
16:47
避免内存泄漏
14:56
命名空间和模块化编程1
13:33
命名空间和模块化编程2
17:51
命名空间和模块化编程3
11:16
链接和作用域1
13:40
链接和作用域2
13:56
函数模板
14:03
类模板
20:46
内联模板
10:00
容器和算法1
14:36
容器和算法2
16:25
黑马程序员人工智能教程_10小时学会图像处理OpenCV入门教程
104.3万播放
01.课程介绍
06:18
02.1.1 图像处理简介
14:23
03.1.2opencv简介及其安装方法
08:02
04.1.3 opencv模块
04:57
05.opencv基本操作内容介绍
01:34
06.2.1图像的IO操作
13:46
07.2.1 在图像上绘制图形
10:51
08.2.1 图像基础操作的其他内容
14:45
09.2.1图像基础处理总结
04:16
10.2.2 图像的加法
08:25
11.2.2 图像的混合
05:13
12. 3.1 图像缩放
09:38
13. 3.1 图像平移
07:45
14. 3.1 图像旋转
14:17
15.3.1 图像的仿射变换
08:50
16.3.1 图像的透射变换
09:55
17.3.1 图像金字塔
06:25
18.3.1 几何变换总结
04:01
19.3.2 连通性
06:18
20.3.2 膨胀与腐蚀
12:59
21 3.2 开闭运算
09:12
21. 3.2 黑帽和礼帽
05:58
22. 3.2 形态学操作总结
03:08
23. 3.3 图像噪声
04:16
24.3.3 均值滤波
07:18
25. 3.3 高斯滤波
07:56
26.3.3 中值滤波
03:33
27. 3.3 图像平滑总结
02:19
28.3.4 直方图的原理与显示
14:07
29. 3.4 掩膜的应用
11:41
30.3.4 直方图均衡化
05:35
31. 3.4 自适应均衡化
07:17
32. 3.4 直方图总结
04:34
33. 3.5 边缘检测原理
04:07
34. 3.5 sobel算子
13:10
35. 3.5 laplacian算子
04:54
36. 3.4 Canny边缘检测
06:08
37.3.5 边缘检测总结
03:58
38. 3.6 模板匹配
15:51
39.3.6 霍夫线变换原理
11:45
40. 3.6 霍夫线检测
12:45
41. 3.6 霍夫圆检测
11:45
42.3.6 模板匹配和霍夫检测总结
02:53
43. 4.1 角点特征
04:02
44. 4.2 Harris检测原理
07:36
45. 4.2 harris检测演示
06:31
46.4.2 shi-tomas检点检测
06:35
47. 4.2 Harris和Shi-tomas总结
01:17
48.4.3 SIFT算法简介
05:30
49. 4.3 SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位
16:24
50. 4.3 SIFT算法-关键点方向及描述符
10:13
51. 4.3 SIFT算法总结及与SURF算法简介
03:12
52. 4.3 SIFT算法实现
09:10
54. 4.4 FAST算法原理
09:41
55. 4.4 FAST算法实现
07:56
56. 4.4 ORB算法原理
11:05
57. 4.4 ORB算法实现
04:32
58. 4.4 FAST和ORB算法总结
03:16
59. 5.1 视频读取与显示
09:13
60. 5.1 视频文件保存
07:21
61. 5.1 视频读写总结
02:26
62. 5.2 meanshift原理
06:29
63. 5.2 meanshift实现
14:37
64. 5.2 camshift算法及总结
05:09
65. 6.人脸检测基础
04:00
66. 6.人脸检测实现
13:54
67. 6.人脸检测总结
01:54
【计算机视觉实战项目】基于Python与OpenCV实现的图像处理全套解析！从基础原理到代码实战，全程通俗易懂，适合所有零基础入门学习！-ML/DL/CV
121.1万播放
第一章 环境配置：1-Python与Opencv配置安装
10:14
适合所有零基础入门AI的路线图+系统课程
07:03
环境配置：2-Notebook与IDE环境
11:44
第二章 图像基本操作：1-计算机眼中的图像
09:20
图像基本操作：2-视频的读取与处理
10:57
图像基本操作：3-ROI区域
04:19
图像基本操作：4-边界填充
05:08
图像基本操作：5-数值计算
09:17
第三章 阈值与平滑处理：0-图像阈值
07:52
阈值与平滑处理：1-图像平滑处理
07:55
阈值与平滑处理：2-高斯与中值滤波
06:15
第四章 图像形态学操作：1-腐蚀操作
06:50
图像形态学操作：2-膨胀操作
03:06
图像形态学操作：3-开运算与闭运算
02:56
图像形态学操作：4-梯度计算
02:45
图像形态学操作：5-礼帽与黑帽
03:22
第五章 图像梯度计算：1-Sobel算子
09:34
图像梯度计算：2-梯度计算方法
08:33
图像梯度计算：3-scharr与lapkacian算子
06:42
第六章 边缘检测：1-Canny边缘检测流程
05:39
边缘检测：2-非极大值抑制
05:25
边缘检测：3-边缘检测效果
08:10
第七章 图像金字塔与轮廓检测：1-轮廓检测方法
06:01
图像金字塔与轮廓检测：1-模板匹配方法
11:13
图像金字塔与轮廓检测：1-图像金字塔定义
06:38
图像金字塔与轮廓检测：2-金字塔制作方法
07:26
图像金字塔与轮廓检测：2-轮廓检测结果
07:49
图像金字塔与轮廓检测：2-匹配效果展示
05:48
图像金字塔与轮廓检测：3-轮廓特征与近似
11:58
第八章 直方图与傅里叶变换：1-直方图定义
07:19
直方图与傅里叶变换：2-均衡化原理
09:39
直方图与傅里叶变换：3-均衡化效果
06:52
直方图与傅里叶变换：4-傅里叶概述
07:19
直方图与傅里叶变换：5-频域变换结果
07:09
直方图与傅里叶变换：6-低通与高通滤波
06:48
第九章 项目实战-信用卡数字识别：1-总体流程与方法讲解
09:15
项目实战-信用卡数字识别：2-环境配置与预处理
08:27
项目实战-信用卡数字识别：3-模板处理方法
06:56
项目实战-信用卡数字识别：4-输入数据处理方法
08:54
项目实战-信用卡数字识别：5-模板匹配得出识别结果
10:59
第十章 项目实战-文档扫描OCR识别：1-整体流程演示
05:34
项目实战-文档扫描OCR识别：2-文档轮廓提取
08:43
项目实战-文档扫描OCR识别：3-原始与变换坐标计算
07:45
项目实战-文档扫描OCR识别：4-透视变换结果
08:40
项目实战-文档扫描OCR识别：5-tesseract-ocr安装配置
07:08
项目实战-文档扫描OCR识别：6-文档扫描识别效果
05:22
第十一章 图像特征-harris：1-角点检测基本原理
05:45
图像特征-harris：2-基本数学原理
10:13
图像特征-harris：3-求解化简
10:10
图像特征-harris：4-特征归属划分
10:54
图像特征-harris：5-opencv角点检测效果
06:11
第十二章 图像特征-sift：1-尺度空间定义
05:58
图像特征-sift：2-高斯差分金字塔
06:21
图像特征-sift：3-特征关键点定位
14:08
图像特征-sift：4-生成特征描述
07:03
图像特征-sift：5-特征向量生成
09:22
图像特征-sift：6-opencv中sift函数使用
08:11
第十三章 案例实战-全景图像拼接：1-特征匹配方法
08:32
案例实战-全景图像拼接：2-RANSAC算法
09:41
案例实战-全景图像拼接：3-图像拼接方法
10:03
案例实战-全景图像拼接：4-流程解读
05:15
第十四章 项目实战-停车场车位识别：1-任务整体流程
07:23
项目实战-停车场车位识别：2-所需数据介绍
05:50
项目实战-停车场车位识别：3-图像数据预处理
08:55
项目实战-停车场车位识别：4-车位直线检测
12:01
项目实战-停车场车位识别：5-按列划分区域
11:03
项目实战-停车场车位识别：6-车位区域划分
11:03
项目实战-停车场车位识别：7-识别模型构建
06:41
项目实战-停车场车位识别：8-基于视频的车位检测
09:24
第十五章 项目实战-答题卡识别判卷：1-整体流程与效果概述
06:56
项目实战-答题卡识别判卷：2-预处理操作
07:04
项目实战-答题卡识别判卷：3-填涂轮廓检测
07:39
项目实战-答题卡识别判卷：4-选项判断识别
10:19
【图像处理入门到精通】七大算法：图像分割、图像拼接、车辆检测、人脸识别、图像增强、图像修复、边缘检测一次讲完！三天带你从入门到进阶！
6.2万播放
0.1OpenCV入门项目推荐
01:15
1. 2.OpenCV介绍
07:52
2. 3.安装opencv环境
20:55
3. 4，创建和显示窗口
37:43
4. 5.显示图像
17:07
5. 6.保存图片
08:11
6. 7.读取摄像头和视频数据
19:42
7. 8.录制视频
16:03
8. 9.控制鼠标
14:58
9. 10.trackbar用法
13:59
10. 11.RGB和BGR颜色空间
05:12
11. 12.HSV和HSL和YUV
34:39
12. 13.颜色空间的转化
20:43
13. 14.mat的深浅拷贝
23:05
14. 15.颜色通道的分离与合并
07:57
15. 16.画直线
09:19
16. 17.绘制矩形和圆
08:09
17. 18.绘制椭圆
11:54
18. 19.绘制多边形和填充多边形
12:35
19. 20.绘制文本及中文文本
14:22
20. 21.作业讲解
13:36
21. 22.图像运算之加减乘除
24:17
22. 23.图片的融合
09:33
23. 24.OpenCV的位运算
24:55
24. 25.resize用法
22:16
25. 26.作业讲解
20:54
26. 27.图像的翻转和旋转
12:50
27. 28.仿射变换之平移
17:18
28. 29.仿射变换之获取变换矩阵
13:48
29. 30.仿射变换之透视变换
16:43
30. 31.卷积操作
38:57
31. 32.均值滤波和方盒滤波
10:38
32. 33.高斯滤波
39:20
33. 34.中值滤波
13:52
34. 35.双边滤波
19:05
35. 36.sobel算子
40:13
36. 37.scharr算子
06:27
37. 38.拉普拉斯算子
15:06
39. 40.Canny边缘检测
28:00
40. 41.全局二值化
19:08
41. 42.自适应阈值二值化
19:38
42. 43.腐蚀操作
09:52
43. 44.获取形态学卷积核
07:37
44. 46.膨胀操作
06:25
45. 47.闭运算
05:08
46. 47.开运算
12:22
47. 48.形态学梯度
04:47
48. 49.顶帽操作
03:51
49. 50.黑帽操作
02:41
50. 51.查找轮廓
30:01
51. 52.绘制轮廓
06:26
52. 53.计算轮廓面积和周长
06:55
53. 54.多边形逼近
18:34
54. 55.凸包
10:33
55. 56.最小外接矩形和最大外接矩形
18:21
56. 57.高斯金字塔
22:07
57. 58.拉普拉斯金字塔
06:58
58. 59.图像直方图介绍
13:26
59. 60.使用OpenCV统计直方图
07:13
60. 61.拉普拉斯金字塔
06:58
61. 62.直方图均衡化
17:19
62. 63.图像直方图介绍
13:26
63. 64.使用OpenCV统计直方图
07:13
64. 65.直方图均衡化
17:19
65. 66.绘制直方图
11:32
66. 67.使用掩膜的直方图
12:35
67. 68.车辆统计项目(一)
38:18
68. 69.判断是否是车辆
22:03
69. 70.车辆计数逻辑
18:25
70. 71.显示车辆计数信息
10:16
71. 72.特征检测基本概念
19:03
72. 73.harris角点检测数学原理1
18:55
73. 74.harris角点检测数学原理2
30:27
74. 75.harris角点检测应用
19:16
75. 76.sift算法原理
01:00:57
76. 77.sift算法使用
14:12
77. 78.shi-tomasi角点检测
22:19
78. 79.SURF算法
25:22
79. 80.ORB算法
16:23
80. 81.暴力特征匹配
34:02
81. 82.FLANN特征匹配
16:08
82. 83.图片查找
48:22
83. 84.图像拼接
56:16
84. 85.虚拟计算器项目介绍
05:10
85. 86.打开摄像头和创建Button类
29:12
86. 87.点击操作
51:44
87. 88.虚拟计算器bug修复和重复点击问题解决
24:32
88. 89.模板匹配
35:42
89. 90.匹配多个对象
12:46
90. 91.处理模板图片
10:48
91. 92.数字模板处理和信用卡图片形态学操作
59:22
92. 93.数字轮廓获取和匹配
48:24
93. 94.使用argparse接收用户输入
30:29
94. 95.分水岭算法理论讲解
22:00
95. 96.分水岭算法实战
50:37
96. 97.分水岭实战、二
00:03
97. 98.分水岭算法抠图以及和Canny, findContourns的对比
29:51
98. 99.grabcut原理和使用
50:14
99. 100.交互式grabcut程序
42:37
【北京大学】数据结构与算法Python版（完整版）
92.0万播放
[1.1.1]--101）引子：数据时代
09:54
[1.2.1]--102）问题求解的计算之道
12:21
[1.3.1]--103）图灵机计算模型
14:50
[1.4.1]--104）算法和计算复杂性
14:29
[1.5.1]--105）突破计算极限
09:09
[1.6.1]--106）什么是抽象和实现
09:01
[1.7.1]--107）为什么研究数据结构与算法
10:03
[2.1.1]--201）什么是算法分析
16:50
[2.2.1]--202）大O表示法
13:07
[2.3.1]--203）“变位词”判断问题（上）
10:28
[2.4.1]--204）“变位词”判断问题（下）
09:55
[2.5.1]--205）Python数据类型的性能（上）
12:38
[2.6.1]--206）Python数据类型的性能（下）
10:19
[3.1.1]--301）什么是线性结构
07:00
[3.2.1]--302）栈抽象数据类型及Python实现
10:15
[3.3.1]--303）栈的应用：简单括号匹配
11:20
[3.4.1]--304）栈的应用：十进制转换为二进制
09:35
[3.5.1]--305）栈的应用：表达式转换（上）
11:25
[3.6.1]--306）栈的应用：表达式转换（下）
12:37
[3.7.1]--307）栈的应用：后缀表达式求值
08:19
[4.1.1]--308队列抽象数据类型及Python实现
10:02
[4.2.1]--309队列的应用：热土豆
07:53
[4.3.1]--310队列的应用：打印任务（上）
07:38
[4.4.1]--311队列的应用：打印任务（下）
17:24
[4.5.1]--312双端队列抽象数据类型及Python实现+回文词判定
07:26
[4.6.1]--313无序表抽象数据类型及Python实现
11:04
[4.7.1]--314无序表的链表实现
12:56
[4.8.1]--315有序表抽象数据类型及Python实现
13:15
[4.9.1]--316线性结构小结
06:09
[5.1.1]--401什么是递归
13:21
[5.2.1]--402递归的应用：任意进制转换
06:33
[5.3.1]--403递归调用的实现
08:33
[5.4.1]--404递归可视化：分形树
10:55
[5.5.1]--405递归可视化：谢尔宾斯基三角
10:32
[5.6.1]--406递归的应用：汉诺塔
10:38
[5.7.1]--407递归的应用：探索迷宫
16:36
[5.7.2]--海龟探索迷宫过程演示
01:05
[5.8.1]--第1次直播答疑
01:27:11
[6.1.1]--408分治策略
05:35
[6.2.1]--409优化问题和贪心策略
07:50
[6.3.1]--410找零兑换问题的递归解法
12:34
[6.4.1]--411找零兑换问题的动态规划解法
13:27
[6.5.1]--412动态规划案例分析
17:54
[6.6.1]--413递归小结
06:52
[7.1.1]--501顺序查找算法及分析
09:42
[7.2.1]--502二分查找算法及分析
12:21
[7.3.1]--503冒泡和选择排序算法及分析
12:15
[7.4.1]--504插入排序算法及分析
07:08
[7.5.1]--505谢尔排序算法及分析
06:16
[7.6.1]--506归并排序算法及分析
09:14
[7.7.1]--507快速排序算法及分析
12:31
[8.1.1]--508什么是散列
07:22
[8.2.1]--509完美散列函数
15:04
[8.3.1]--510区块链技术
17:21
[8.4.1]--511散列函数设计
08:48
[8.5.1]--512冲突解决方案
12:00
[8.6.1]--513映射抽象数据类型及Python实现
14:59
[8.7.1]--514排序与查找小结
09:46
[9.1.1]--601什么是树
08:38
[9.2.1]--602树结构相关术语
08:24
[9.3.1]--603树的嵌套列表实现
11:02
[9.4.1]--604树的链表实现
06:58
[9.5.1]--605树的应用：表达式解析（上）
13:04
[9.6.1]--606树的应用：表达式解析（下）
15:16
[9.7.1]--607树的遍历
10:12
[9.8.1]--608优先队列和二叉堆
11:46
[9.9.1]--609二叉堆的Python实现
13:15
[10.1.1]--610二叉查找树及操作
09:00
[10.2.1]--611二叉查找树实现及算法分析（上）
11:56
[10.3.1]--612二叉查找树实现及算法分析（下）
14:40
[10.4.1]--613AVL树的定义和性能
07:10
[10.5.1]--614AVL树的Python实现
20:05
[10.6.1]--615树结构小结
07:40
[11.1.1]--701图的基本概念及相关术语
11:52
[11.2.1]--702图抽象数据类型
05:58
[11.3.1]--703图抽象数据类型的Python实现
05:27
[11.4.1]--704图的应用：词梯问题
08:21
[11.5.1]--705实现广度优先搜索
15:08
[11.6.1]--706图的应用：骑士周游问题
06:39
[11.7.1]--707骑士周游问题算法实现
07:57
[11.8.1]--708骑士周游问题算法分析与改进
08:46
[12.1.1]--709通用的深度优先搜索
10:28
[12.2.1]--710图的应用：拓扑排序
09:31
[12.3.1]--711图的应用：强连通分支
11:17
[12.4.1]--712图的应用：最短路径
16:55
[12.5.1]--713图的应用：最小生成树
12:09
[12.6.1]--714图结构小结
06:34
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