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Arduino不好用?极速安装Platformio,尽享vscode丝滑
4.7万
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2024-07-02 16:50:03
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快速安装Platformio,使用更简单的工具进行开发 everyproxy放在蓝奏云,删除【】访问 https://wwhb.【lan】zouu.com/i6JGH36k3qyd 密码:1wjq
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Arduino不好用?极速安装Platformio,尽享vscode丝滑
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用SolidWorks画带弧形曲面的塑料盒
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Linux 之基于VSCode和CMake实现C/C++开发与调试 环境配置 GDB 多文件开发
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开篇-课程简介
07:08
1.1 目录结构 1.2 指令与选项
12:10
1.3.1 重要指令讲解
18:34
1.3.2 【实战】命令行演练
16:38
1.4 文件编辑
09:34
2 开发环境搭建
06:21
3.1 编译过程
15:03
3.2 g++重要编译参数
15:27
3.3 【实战】g++命令行编译
21:50
4.1 常用调试命令参数
10:34
4.2 【实战】命令行调试
18:03
5.1 界面介绍
32:02
5.2 插件安装
05:31
5.3 快捷键
15:11
5.4 【实战】2个小项目
34:50
6.1Cross-platform development 6.2 语法特性介绍
08:24
6.3 重要指令和CMake常用变量
15:38
6.4 CMake编译工程
05:49
6.5 【实战】CMake代码实践
27:36
7.1 合理设置项目目录
10:41
7.2 编写项目源文件
25:22
7.3 构建项目编译规则 7.4编译CMake项目
15:57
7.5 配置json文件并调试项目
22:04
课程总结&资料获取
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过期视频-没必要看
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Arduino IDE太难用?5分钟"离线"安装PlatformIO,无需等待,编程体验原地起飞
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Python导学视频
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第一阶段-第一章-01-初识Python
06:56
第一阶段-第一章-02-什么是编程语言
07:02
第一阶段-第一章-03-Python环境安装(Windows)
06:36
第一阶段-第一章-04-【拓展】-Python环境安装(MacOS)
06:19
第一阶段-第一章-05-【拓展】-Python环境安装(Linux)
12:07
第一阶段-第一章-06-第一个Python程序-HelloWorld
05:08
第一阶段-第一章-07-第一个Python程序-练习讲解
01:46
第一阶段-第一章-08-第一个Python程序-常见问题解答
05:16
第一阶段-第一章-09-Python解释器
11:24
第一阶段-第一章-10-PyCharm开发工具的安装和基础使用
11:46
第一阶段-第一章-11-【拓展】PyCharm的基础使用
09:00
第一阶段-第一章-12-第一章内容重点回顾
09:42
第一阶段-第二章-01-字面量
08:40
第一阶段-第二章-02-注释
08:51
第一阶段-第二章-03-变量
12:15
第一阶段-第二章-04-数据类型
10:02
第一阶段-第二章-05-数据类型转换
13:12
第一阶段-第二章-06-标识符
14:41
第一阶段-第二章-07-运算符
11:29
第一阶段-第二章-08-字符串的三种定义方式
09:14
第一阶段-第二章-09-字符串的拼接
05:21
第一阶段-第二章-10-字符串格式化
12:55
第一阶段-第二章-11-字符串格式化的精度控制
07:17
第一阶段-第二章-12-字符串格式化的方式2
04:51
第一阶段-第二章-13-对表达式进行格式化
08:58
第一阶段-第二章-14-字符串格式化练习题讲解
06:44
第一阶段-第二章-15-数据输入(input语句)
10:39
第一阶段-第三章-01-布尔类型和比较运算符
17:44
第一阶段-第三章-02-if语句的基本格式
10:28
第一阶段-第三章-03-案例-成年人判断讲解
03:31
第一阶段-第三章-04-if else组合判断语句
07:45
第一阶段-第三章-05-案例-我要买票吗讲解
03:41
第一阶段-第三章-06-if_elif_else组合使用的语法
17:09
第一阶段-第三章-07-案例-猜猜心里数字讲解
04:24
第一阶段-第三章-08-判断语句的嵌套
17:57
第一阶段-第三章-09-判断语句综合案例
08:00
第一阶段-第四章-01-while循环的基础应用
12:25
第一阶段-第四章-02-案例求1-100的和讲解
04:21
第一阶段-第四章-03-while循环猜数字案例
09:43
第一阶段-第四章-04-while循环的嵌套应用
12:17
第一阶段-第四章-05-while循环案例-九九乘法表
20:01
第一阶段-第四章-06-for循环的基础语法
10:16
第一阶段-第四章-07-for循环案例-数一数多少字母a讲解
03:53
第一阶段-第四章-08-range语句
11:30
第一阶段-第四章-09-for循环临时变量作用域
06:21
第一阶段-第四章-10-for循环的嵌套使用
09:23
第一阶段-第四章-11-for循环打印九九乘法表
04:30
第一阶段-第四章-12-continue和break
12:28
第一阶段-第四章-13-循环综合案例
07:55
第一阶段-第五章-01-函数的初体验
11:47
第一阶段-第五章-02-函数的基础定义语法
09:03
第一阶段-第五章-03-函数基础定义练习案例
02:50
第一阶段-第五章-04-函数的传入参数
10:06
第一阶段-第五章-05-函数的参数练习案例
03:10
第一阶段-第五章-06-函数的返回值定义语法
08:06
第一阶段-第五章-07-函数返回值之None类型
09:12
第一阶段-第五章-08-函数的说明文档
06:11
第一阶段-第五章-09-函数的嵌套调用
04:14
第一阶段-第五章-10-变量在函数中的作用域
09:47
第一阶段-第五章-11-函数综合案例
18:46
第一阶段-第六章-01-数据容器入门
04:43
第一阶段-第六章-02-列表的定义语法
10:37
第一阶段-第六章-03-列表的下标索引
12:01
第一阶段-第六章-04-列表的常用操作方法
29:59
第一阶段-第六章-05-列表的常用操作课后练习讲解
05:43
第一阶段-第六章-06-列表的循环遍历
14:26
第一阶段-第六章-07-元组的定义和操作
20:49
第一阶段-第六章-08-字符串的定义和操作
22:24
第一阶段-第六章-09-字符串的课后练习讲解
03:38
第一阶段-第六章-10-数据容器(序列)的切片
13:00
第一阶段-第六章-11-序列的切片课后练习讲解
05:16
第一阶段-第六章-12-集合的定义和操作
24:10
第一阶段-第六章-13-集合的课后练习
02:51
第一阶段-第六章-14-字典的定义
23:28
第一阶段-第六章-15-字典的常用操作
15:53
第一阶段-第六章-16-字典课后练习讲解
09:13
第一阶段-第六章-17-5类数据容器的总结对比
04:07
第一阶段-第六章-18-数据容器的通用操作
16:24
第一阶段-第六章-19-拓展-字符串大小比较的方式
07:15
第一阶段-第七章-01-函数的多返回值
04:22
第一阶段-第七章-02-函数的多种参数使用形式
20:27
第一阶段-第七章-03-函数作为参数传递
11:42
第一阶段-第七章-04-lambda匿名函数
09:08
第一阶段-第八章-01-文件编码概念
07:07
第一阶段-第八章-02-文件的读取操作
27:47
第一阶段-第八章-03-文件读取的课后练习讲解
08:41
第一阶段-第八章-04-文件的写出操作
09:59
第一阶段-第八章-05-文件的追加写入操作
04:53
第一阶段-第八章-06-文件操作的综合案例
08:35
第一阶段-第九章-01-了解异常
05:05
第一阶段-第九章-02-异常的捕获
21:02
第一阶段-第九章-03-异常的传递性
07:26
第一阶段-第九章-04-模块的概念和导入
17:39
第一阶段-第九章-05-自定义模块并导入
14:53
第一阶段-第九章-06-自定义Python包
13:12
第一阶段-第九章-07-安装第三方包
11:07
第一阶段-第九章-08-异常-模块-包-综合案例讲解
21:13
第一阶段-第十章-01-案例介绍
03:26
第一阶段-第十章-02-JSON数据格式的转换
14:54
第一阶段-第十章-03-pyecharts模块简介
07:15
第一阶段-第十章-04-pyecharts的入门使用
17:38
第一阶段-第十章-05-数据准备
19:38
第一阶段-第十章-06-生成折线图
15:59
第一阶段-第十一章-01-数据可视化案例-地图-基础地图使用
10:16
第一阶段-第十一章-02-全国疫情地图构建
16:30
第一阶段-第十一章-03-河南省疫情地图绘制
10:25
第一阶段-第十二章-01-基础柱状图构建
07:51
第一阶段-第十二章-02-基础时间线柱状图绘制
12:38
第一阶段-第十二章-03-动态GDP柱状图绘制
39:07
第二阶段-第一章-01-初识对象
10:24
第二阶段-第一章-02-类的成员方法
17:59
第二阶段-第一章-03-类和对象
09:34
第二阶段-第一章-04-构造方法
12:22
第二阶段-第一章-05-魔术方法
15:06
第二阶段-第一章-06-封装
18:46
第二阶段-第一章-07-封装的课后练习题讲解
05:50
第二阶段-第一章-08-继承的基础语法
21:45
第二阶段-第一章-09-复写父类成员和调用父类成员
13:28
第二阶段-第一章-10-变量的类型注解
21:19
第二阶段-第一章-11-函数和方法类型注解
06:28
第二阶段-第一章-12-Union联合类型注解
06:15
第二阶段-第一章-13-多态
14:23
第二阶段-第一章-14-数据分析案例步骤1-文件读取
31:25
第二阶段-第一章-15-数据分析案例步骤2-数据计算
10:28
第二阶段-第一章-16-数据分析案例步骤3-可视化开发
09:38
第二阶段-第二章-01-SQL章节前言
04:36
第二阶段-第二章-02-数据库介绍
07:34
第二阶段-第二章-03-MySQL安装
14:30
第二阶段-第二章-04-MySQL的入门使用
12:21
第二阶段-第二章-05-SQL基础和DDL
23:01
第二阶段-第二章-06-SQL-DML
18:30
第二阶段-第二章-07-SQL-DQL-基础查询
06:37
第二阶段-第二章-08-SQL-DQL-分组聚合
09:01
第二阶段-第二章-09-SQL-DQL-排序分页
10:17
第二阶段-第二章-10-Python操作MySQL基础使用
14:22
第二阶段-第二章-11-Python操作MySQL数据插入
05:52
第二阶段-第二章-12-综合案例
10:30
第三阶段-01-PySpark实战-前言介绍
09:00
第三阶段-02-基础准备
13:56
第三阶段-03-数据输入
14:11
第三阶段-04-数据计算-map方法
16:10
第三阶段-05-数据计算-flatMap方法
06:24
第三阶段-06-数据计算-reduceByKey方法
09:14
第三阶段-07-数据计算-练习案例1
08:46
第三阶段-08-数据计算-filter方法
04:32
第三阶段-09-数据计算-distinct方法
02:17
第三阶段-10-数据计算-sortBy方法
07:03
第三阶段-11-数据计算-练习案例2
14:59
第三阶段-12-数据输出-输出为Python对象
09:57
第三阶段-13-数据输出-输出到文件中
12:19
第三阶段-14-综合案例
20:38
第三阶段-15-大数据分布式集群运行综合案例代码
10:39
第三阶段-01-闭包
23:55
第三阶段-02-装饰器
11:45
第三阶段-03-设计模式-单例模式
09:06
第三阶段-04-设计模式-工厂模式
07:37
第三阶段-05-多线程并行执行概念
09:11
第三阶段-06-多线程编程
14:18
第三阶段-07-Socket服务端开发
26:11
第三阶段-08-Socket客户端开发
10:54
第三阶段-09-正则表达式-基础方法
11:06
第三阶段-10-正则表达式-元字符匹配
30:20
第三阶段-11-递归
23:40
【3D点云+三维重建+激光slam实战】计算机视觉实战入门教程3D点云!极度轻松入门!小白轻松学!——(人工智能、深度学习、神经网络、机器学习算法)
3.1万播放
第一部分3D点云pointnet算法解读1. 1-3D数据应用领域与点云介绍
08:25
2. 2-点云数据可视化展示
05:18
3. 3-点云数据特性和及要解决的问题
11:18
4. 4-PointNet算法出发点解读
06:29
5. 5-PointNet算法网络架构解读
10:40
第二部分3D点云应用领域分析1. 1-点云数据概述
05:47
2. 2-点云应用领域与发展分析
09:27
3. 3-点云分割任务
05:48
4. 4-点云补全任务
06:30
5. 5-点云检测与配准任务
08:37
6. 6-点云数据特征提取概述与预告
05:12
第三部分:三维重建基础与算法
09:51
2.三维重建基础与算法
18:47
3三维建模
01:41:37
第四部分1-数据集下载与配置方法
08:30
2-Scannet数据集内容概述
08:23
3-TSDF标签生成方法
08:56
4-ISSUE的作用
07:26
5-完成依赖环境配置
08:43
1
10:47
2
14:43
3
24:12
4
26:09
5
37:08
2. 【视频】传感器数据处理I:里程计运动模型及标定
01:21:41
3. 【视频】激光雷达数学模型和运动畸变去除
01:35:35
4. 【视频】激光SLAM的前端配准方法(1)
51:42
5. 【视频】激光SLAM的前端配准方法(2)
29:55
6. 【视频】激光SLAM的前端配准方法(3)
41:54
7. 【视频】基于滤波器的激光SLAM方法(Grid-based) (1)
01:26:06
8. 【视频】基于滤波器的激光SLAM方法(Grid-based) (2)
38:19
9. 【视频】基于滤波器的激光SLAM方法(Grid-based) (3)
23:21
10. 【视频】cartographer代码讲解
34:47
11. 【视频】基于图优化的激光SLAM方法(Grid-based)(1)
46:49
12. 【视频】基于图优化的激光SLAM方法(Grid-based)(2)
30:28
14. 【视频】 3D激光SLAM介绍
01:00:47
全网最详细发动机拆解 带你了解每个部件和功能 机械迷不要错过
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研一最好的研究方向!自动驾驶SLAM算法实战解读,大佬带你快速提高代码能力及对自动驾驶的了解!自动驾驶/slam算法
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1-slam概论和架构
02:42:48
2-slam基本理论一:坐标系、钢体运动和李群
02:41:01
3-SLAM基本理论二:从贝叶斯开始学滤波器
02:31:11
4-slam基本理论三图优化
02:46:04
5-SLAM的传感器
02:46:04
6-视觉历程计和回路检测
02:46:04
7-激光里程计和回路检测
01:18:04
8-地图以及无人驾驶系统
01:52:59
9-视觉和无人机、室内辅助导航和ARVR
02:40:01
10-深度学习和SLAM
02:34:58
【入门到精通】一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法!全程干货,比刷剧还爽!AI人工智能丨深度学习
5.4万播放
1 深度学习介绍
28:54
2 神经网络的基础
32:24
3 浅层神经网络
32:50
4 深层神经网络
06:24
5 梯度下降算法改进算法
53:15
6 正则化
34:31
7 线性回归的推导
01:02:44
8 线性回归的基本使用
30:53
9 线性回归的应用
14:13
10-正规方程-二元一次方程
22:56
11-正规方程-八元一次方程mp4
39:41
12-正规方程-八元一次方程总结
14:17
13-正规方程-正规方程推导
31:13
14-梯度下降-波士顿房价预测
39:27
15-梯度下降-无约束最优化
12:09
16-梯度下降-概念
14:28
17-梯度下降-公式
16:02
18-梯度下降-学习率梯度下降步骤
13:35
19-梯度下降-代码模拟梯度下降
18:28
20-梯度下降-模拟可视化
13:20
21-梯度下降-三种不同梯度下降方式
11:07
22-梯度下降-梯度更新公式
18:52
23-梯度下降-BGD更新公式
14:02
24-梯度下降-BGD代码演示
37:46
25-梯度下降-SGD梯度下降代码演示
10:51
26-梯度下降-归一化作用和意义
28:08
27-梯度下降-最大值最小值归一化
15:33
28-梯度下降-Z-score标准化
09:40
29-梯度下降-总结
12:14
30-梯度下降-正则化
30:24
31-梯度下降-套索回归-原理
20:07
32-梯度下降-套索回归原理
28:50
33-梯度下降-套索回归代码应用举例
22:22
34-梯度下降-Ridge岭回归原理介绍
15:22
35-梯度下降-Ridge代码演示使用
18:20
36-梯度下降-弹性网络代码演练
14:21
37-降维算法-NMF原理
15:02
38-梯度下降-多项式概念
06:07
39-梯度下降-多项式代码演示
27:01
40-降维算法-NMF代码实现
09:27
41-降维算法-LLE原理
18:16
42-决策树-可视化-软件安装
18:06
43-降维算法-LLE代码实现
22:09
44-决策树-概述
22:07
45-决策树-使用
20:38
46-决策树-可视化操作
19:26
47-决策树-信息熵
10:23
48-决策树-未分裂-信息熵计算
10:58
49-决策树-裂分条件的计算
30:05
50-决策树-筛选最佳裂分条件
20:51
51-决策树-继续叶节点分裂
12:40
52-决策树-分裂指标
33:11
53 -决策树-gini系数裂分
19:44
54-决策树-剪枝操作
27:19
55-决策树-筛选超参数
14:10
56-决策回归树-概念
05:49
57-决策回归树树-案例说明
26:28
58-决策回归树-裂分mse计算
18:35
59-决策回归树-最佳裂分点计算
22:49
60-决策回归树-value计算
05:44
61-决策回归树-糖尿病案例VS线性回归
16:43
7-集成算法-概述
08:46
8-集成算法-不同方式和步骤
09:02
1-梯度下降-天猫双十一销量预测【一】
28:28
2-梯度下降-天猫双十一销量预测【二】
33:14
3-逻辑斯蒂回归-概念概述
29:13
4-逻辑斯蒂回归-代码应用举例
16:37
1-逻辑斯蒂回归-二分类-概率计算
35:31
2-逻辑斯蒂回归-多分类-ovr-概率计算
24:36
3-逻辑斯蒂回归-多分类-multinomial-概率计算
18:27
4-逻辑斯蒂回归-多分类思想
04:48
5-逻辑斯蒂回归-损失函数
25:19
1-XGBoost-筛选最佳模型数量-回顾
16:22
2-XGBoost-筛选最佳参数实战
33:38
3-SVM-什么是支持向量机
08:12
4-SVM-分类应用
20:57
5-SVM-超平面可视化
21:08
6-SVM-构建目标函数【一】
08:19
1-SVM-目标函数【二】
19:49
2-SVM-线性分类-分界线绘制
36:20
3-SVM-拉格朗日乘子法
06:17
4-SVM-KKT条件介绍【一】
05:58
5-SVM-KKT条件介绍
14:24
1-SVM-KKT条件【三】
26:26
2-SVM-对偶问题
19:23
3-SVM-非线性核函数
09:43
4-SVM-核函数介绍
21:25
5-SVM-核函数应用
12:04
6-SVM-非线性核函数案例
12:10
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