立创开源｜自带音响有手就能复刻的绿荫整理版电子诞生了（适合小白体质）
4.0万播放
1.0万
9
2023-12-31 12:44:24
未经作者授权，禁止转载
120
137
188
82
本视频以及前两期视频针对Rotor37模型，演示了网格划分（Autogrid5）、计算设置（Fine/Turbo）和后处理（CFView）操作，可供能源动力类专业叶轮机械方向的学生参考学习，尤其适合大四年级本科毕业设计和研究生一年级的同学。视频里面仅对NUMECA软件的部分基础操作进行了演示，想学习更多高阶操作的话欢迎留言交流。限于个人水平，如有疏漏或错误之处望见谅。
默认收藏夹
52/121
加载中...
12.0万播放
6.5万播放
入门到精通！这才是科研人必备的【MATLAB】神经网络与优化算法教程！整整68集，拿走不谢！（机器学习/深度学习/AI/研究生）
4.4万播放
1.matlab感知器神经网络初步学习
08:53
2【MATLAB入门到精通】matlab使用建立好的神经网络进行分类
05:49
3【MATLAB入门到精通】 matlab线性神经网络预测
07:09
4【MATLAB入门到精通】BP神经网络matlab信号拟合
03:41
5【MATLAB入门到精通】 matlab径向基神经网络预测
01:20
6【MATLAB入门到精通】 matlab广义回归神经网络预测
01:26
7【MATLAB入门到精通】 matlab概率神经网络分类问题
01:14
8【MATLAB入门到精通】 BP神经网络matlab预测汽油浓度案例详解
54:10
9【MATLAB入门到精通】 RBF、GRNN、PNN案例matlab讲解
30:38
10【MATLAB入门到精通】 matlab竞争神经网络和SOM神经网络案例讲解
19:58
11【MATLAB入门到精通】 matlab支持向量机案例讲解
23:45
12【MATLAB入门到精通】 matlab极限学习机案例
27:43
13【MATLAB入门到精通】 matlab决策树与随机森林案例讲解
32:05
14【MATLAB入门到精通】 matlab遗传算法
22:13
15【MATLAB入门到精通】 matlab粒子群优化算法案例
47:28
16【MATLAB入门到精通】 matlab蚁群算法案例
19:20
17【MATLAB入门到精通】 matlab模拟退火算法案例
21:12
18【MATLAB入门到精通】matlab降维与特征选择案例
07:11
19【MATLAB入门到精通】 使用MATLAB中的BP神经网络来做字母识别
15:17
20【MATLAB入门到精通】matlab灰色神经网络预测订单需求
06:01
21【MATLAB入门到精通】 matlab模糊神经网络预测水质评价
03:45
22【MATLAB入门到精通】matlab小波神经网络时间序列预测交通流量
02:37
23.23.23.Elman神经网络matlab预测数据
02:32
24【MATLAB入门到精通】matlab连续Hopfield神经网络的优化旅行商问题优化计
02:53
25【MATLAB入门到精通】 matlab灰色预测模型发电量预测
01:36
26【MATLAB入门到精通】matlab概率神经网络分类预测基于PNN变压器故障诊断
03:06
27【MATLAB入门到精通】BP_Adaboost强分类器公司财务matlab预警建模
02:16
28【MATLAB入门到精通】 matlab离散Hopfield神经网络联想记忆数字识别
01:27
29【MATLAB入门到精通】matlab基于贝叶斯Bayes的数据预测
01:10
30【MATLAB入门到精通】 matlab免疫算法的精髓
07:58
31【MATLAB入门到精通】 matlab免疫遗传算法实现图像阈值分割
12:45
32【MATLAB入门到精通】matlab免疫算法的克隆选择
03:50
33【MATLAB入门到精通】 matlab免疫算法最短路径规划1
02:01
34【MATLAB入门到精通】matlab免疫算法最短路径规划2
02:16
35【MATLAB入门到精通】matlab免疫算法在旅行商问题中的解决方法
03:01
36【MATLAB入门到精通】matlab免疫算法在故障检测中的应用
02:39
37【MATLAB入门到精通】matlab建立pi型隶属度函数pimf
04:34
38【MATLAB入门到精通】 matlab建立双边高斯型隶属度函数gauss2mf
03:53
39【MATLAB入门到精通】 matlab函数gaussmf建立高斯型隶属度函数
01:38
40【MATLAB入门到精通】matlab建立一般的钟型隶属度函数gbellmf
01:45
41【MATLAB入门到精通】 matlab利用函数smf建立S型隶属度函数
01:26
42【MATLAB入门到精通】 matlab利用函数trapmf建立梯形型隶属度函数
02:41
43【MATLAB入门到精通】matlab用函数trimf建立三角型隶属度函数
00:47
44【MATLAB入门到精通】matlab建立梯形型隶属度函数zmf
00:55
45【MATLAB入门到精通】matlab小学生奖学金模糊控制推理系统
01:51
46【MATLAB入门到精通】matlab航空小姐选拔模糊控制推理系统
02:41
47【MATLAB入门到精通】matlab钢铁厂制备模糊神经推理系统
06:17
48【MATLAB入门到精通】 matlab模糊控制实现解耦控制
03:39
49【MATLAB入门到精通】 matlab模糊神经网络在函数逼近中的应用
03:47
50【MATLAB入门到精通】 matlab模糊控制PID控制器
00:49
51【MATLAB入门到精通】 bmatla模糊神经网络算法实现水质评价
02:19
52【MATLAB入门到精通】matlab使用RBF神经网络拟合函数
04:06
53【MATLAB入门到精通】 BP神经网络matlab车牌识别
22:38
54【MATLAB入门到精通】matlab建立具有稳定点的hopfield神经网络
01:08
55【MATLAB入门到精通】 matlab基于概率神经网络的故障诊断
01:50
56【MATLAB入门到精通】 matlab使用BP和LVQ神经网络、图像处理技术三种方法
02:28
57【MATLAB入门到精通】 matlab使用灰色神经网络预测小样本数据
01:24
58【MATLAB入门到精通】 matlab使用前馈神经网络预测样本数据
01:43
59【MATLAB入门到精通】 使用BP_Adaboost算法弱分离器matlab预测
01:49
60【MATLAB入门到精通】matlab基于遗传算法的MP算法
03:09
61【MATLAB入门到精通】 matlab遗传算法设计PID控制器
01:06
62【MATLAB入门到精通】matlab遗传算法求解不等式
00:50
63【MATLAB入门到精通】matlab应用遗传算法和KSW熵法实现灰度图像阈值分割
02:00
64【MATLAB入门到精通】 matlab遗传算法道路图像阈值分割
01:27
65【MATLAB入门到精通】 matlab遗传神经网络图像分割
01:06
66【MATLAB入门到精通】 matlab基于二进制和实数制编码遗传算法的PID整定
16:13
67【MATLAB入门到精通】 matlab基于二进制和实数制编码遗传算法的PID整定2
01:13
68【MATLAB入门到精通】 matlab基于二进制和实数制编码遗传算法的PID整定3
00:21
1.0万播放
2.1万播放
AMESim液压元件及系统建模与仿真-入门篇
22.4万播放
AMESim软件及课程介绍
11:11
AMESim软件安装
05:01
软件工作界面
18:52
软件专业库介绍
13:46
基本操作与技巧
21:19
机械系统案列：小球自由落体
10:02
中控台的用法
09:33
全局参数和批处理
14:08
试验模块的用法
06:06
绘图模块的用法
17:30
结果后处理
09:22
超级元件及加密处理
12:22
线性分析
16:58
帮助文档的用法
20:00
信号库案例
17:44
液压系统案列-三位四通阀控制举升缸及液压调速系统
21:26
液压元件设计库案例
31:55
课程小结
03:09
3816播放
2301播放
【比刷剧还爽】清华老设计师花198小时整理的PS教程，全程干货直戳重点，零基础带你一周搞定PS！PS基础+PS练习题+PS合成+去水印
8.4万播放
PS2023课程大纲
01:59
【基础教程】1.1PS应用领域
03:15
【基础教程】1.2认识界面与操作方法
13:42
【基础教程】1.3（上）图层原理与图层常见操作
09:07
【基础教程】1.3（下）图层原理与图层常见操作
12:04
【基础教程】1.4新建、打开、储存
11:55
【基础教程】1.5PS常见格式
08:09
【基础教程】2.1移动工具组讲解与运用
17:44
【基础教程】2.2矩形选框工具工具组讲解与运用
21:16
【基础教程】2.3套索工具组讲解与运用
11:48
【基础教程】2.4快速选择工具组讲解与运用
19:29
【基础教程】2.5裁剪工具组讲解与运用
14:36
【基础教程】2.6图框工具讲解与运用
06:21
【基础教程】2.7吸管工具组讲解与运用
15:09
【基础教程】2.8（上）修复工具组讲解与运用
12:04
【基础教程】2.8（下）修复工具组讲解与运用
09:45
【基础教程】2.9（上）画笔工具组
23:10
【基础教程】2.9（下）画笔工具组
10:40
【基础教程】2.10仿制图章工具组
14:33
【基础教程】2.11历史记录画笔工具组讲解与运用
08:20
【基础教程】2.13渐变工具组讲解与运用
14:12
【基础教程】2.14模糊工具组讲解与运用
08:56
【基础教程】2.15减淡工具组讲解与运用
09:51
【基础教程】2.16钢笔工具组讲解与运用
18:18
【基础教程】2.17（上）文字工具组讲解与运用
19:11
【基础教程】2.17（下）文字工具组讲解与运用
08:49
【基础教程】2.18选择工具组讲解与运用
05:29
【基础教程】2.19（上）形状工具组讲解与运用
17:37
【基础教程】2.19（下）形状工具组讲解与运用
07:29
【PS合成】橙子商业海报
04:50
【PS合成】大闹天空
10:04
【PS合成】西瓜茶杯
20:59
【PS合成】在路上
09:23
【PS合成】燃烧的袋鼠
14:08
【PS合成】麋鹿踏水
20:00
【PS合成】燃烧的羚羊
15:01
【PS合成】公路泳池
07:19
【PS练习题】粒子消散
05:39
【PS练习题】长虹玻璃
06:32
【PS练习题】文字法去水印
07:13
【PS练习题】水波纹效果
07:11
【PS练习题】旋转森林
09:14
【PS练习题】冷冻啤酒
10:07
【PS练习题】涡流效果
06:54
【PS练习题】画中之画
03:37
【PS练习题】草丛文字
10:40
【PS练习题】花瓶贴图
10:04
【PS练习题】镂空文字
06:55
【PS练习题】撕纸效果
03:41
【PS练习题】木墩贴图
07:17
【PS练习题】水泥脚印
09:33
【PS练习题】香蕉路径文字
08:28
【PS练习题】冰块效果
05:58
【PS练习题】流体效果
06:20
【PS练习题】色彩大爆炸
06:03
【PS练习题】漩涡效果
03:44
【PS练习题】3D弹出效果
05:09
【PS练习题】3D旋转字
16:03
【PS去水印技巧】裁剪法
01:07
【PS去水印技巧】移动复制法
01:26
【PS去水印技巧】内容识别法
01:59
【PS去水印技巧】色阶法
02:06
【PS去水印技巧】消失点法
01:11
【PS去水印技巧】反相混合法
01:33
【PS去水印技巧】借鉴法
01:11
【PS去水印技巧】多技能组合法
04:36
【版式四大原则】亲密性原则
03:36
【版式四大原则】对齐原则
02:54
【版式四大原则】重复原则
02:44
【版式四大原则】对比原则
04:03
【PS海报案例】冰山海报
21:39
【PS海报案例】橙子茶壶
25:12
【PS海报案例】菠萝切片
05:40
【PS海报案例】春天第一弹-花
02:11
【PS海报案例】春天第二弹-水
03:40
【PS海报案例】春天第三弹-山
03:15
【PS海报案例】格子拼贴效果设计
10:08
【PS海报案例】登山海报
05:45
【PS海报案例】灯光海报
04:55
【PS海报案例】液态蝴蝶效果
05:52
【PS海报案例】招聘海报
05:46
【PS海报案例】双重曝光合成海报
12:58
【PS海报案例】奶茶海报
20:34
UG建模 41个案例让你从入门到精通
26.2万播放
练习图纸
01:43
UG建模，水杯
32:17
UG篮球画法
05:24
UG玫瑰花画法
19:54
UG排球画法
07:42
UG如何画巴西足球
14:32
UG水晶球画法
06:14
UG五角星足球画法
22:06
UG羽毛球画法
15:57
UG足球画法
15:09
八角边模型建模
04:24
表达式创建五角星
03:59
吹风机手柄外观造型设计
17:15
大风车曲面建模与运动仿真
12:08
带螺纹手柄
10:15
电动剃须刀头部外观造型
05:49
方-圆-六边形 建模方法
10:23
风扇建模
07:26
花瓶建模
08:25
回形针书夹建模
07:26
简单鼠标建模
07:40
脚印足球
10:43
金元宝建模
11:12
楼梯制作
07:10
螺丝画法
02:38
馒头建模
06:39
门把手建模
09:43
排水管建模
07:57
瓶盖建模
08:22
汽车曲面造型
14:36
上壳外观建模
19:11
手柄产品外观造型
10:18
水壶 建模方法
14:01
水壶3
09:05
水壶外观设计
16:12
骰子造型设计
30:58
外壳建模
07:29
弯管节能灯
27:25
吸尘器建模
08:02
旋转开关建模
05:23
一转2通管
07:36
右瓶壳建模
15:27
1.8万播放
5.0万播放
ANSYS-workbench 有限元分析应用基础教程 张晔
277.2万播放
序言-张晔Ansys Workbench视频学习引导教程
05:44
ANSYS软件发展及学习准备
25:35
第一课：零件分析基本思路讲解
24:32
第二课：直角L型支架的应力结果统计
24:37
第三课：圆角L型支架的应力结果
25:13
第四课：应力奇异及位移结果对比
27:40
第五课：初步了解单元的基本知识
25:58
第六课：装配体分析预备
23:29
第七课：装配体分析基本思路讲解
34:40
第八课：刚体平移和弱弹簧
26:20
第九课：接触设置和接触基础
26:34
第十课：分析结果解读
26:05
第十一课：圣维南原理和模型简化
30:49
第十二课：有限元分析学习方法介绍
47:39
第十三课：对称问题预备--水杯
27:16
第十四课：对称问题-- 水杯
23:14
第十五课：轴对称问题--水杯
27:44
第十六课：对称问题、平面问题和自由度
27:06
第十七：课中国分析工程师的社会现状
27:42
第十八课：实际问题--均布载荷的简化
22:30
第十九课：力学计算对比学习
33:19
第二十课：几个基本参数及重力对计算结果的影响
28:01
第二十一课：杆梁单元和壳单元初步了解
43:02
第二十二课：再论自由度问题
39:03
第二十三课：自山度和约束
30:17
第二十四课：远端位移约束
22:08
第二十五课：齿轮案例预备--接触中的一个小技巧
30:04
第二十六课：赫兹接触和齿轮失效
35:19
第二十七课：综合案例--齿轮整体强度分析（上）
31:32
第二十七课下
27:51
7626播放
1.4万播放
9.3万播放
3.2万播放
Altium Designer 20 19（入门到精通全38集）AD23|AD22四层板智能车PCB设计视频教程凡亿
539.4万播放
第1课 课程介绍.mp4
23:54
第2课 电子设计学习思路.mp4
15:32
第3课 AD20的软件安装及中英文切换.mp4
14:07
第4课 AD的工程组成及创建.mp4
10:35
第5课 元件库介绍及电阻容模型的创建.mp4
18:22
第6课 IC类元件模型的创建.mp4
18:12
第7课 排针类元件模型的创建.mp4
08:31
第8课 光耦及二极管元件模型的创建.mp4
17:51
第9课 现有元件模型的调用.mp4
11:53
第10课 元件的放置
04:53
第11课 器件的复制及对齐
22:38
第12课 导线及NetLabel的添加
51:23
第13课 Value值的核对
11:21
第14课 封装的统一管理
09:02
第15课 原理图的编译设置及检查
13:54
第16课 常见CHIP封装的创建
24:30
第17课 常见IC类封装的创建
15:44
第18课 利用IPC封装创建向导快速创建封装
12:33
第19课 常用PCB封装的直接调用
08:39
第20课 3D模型的创建和导入
18:02
第21课 导入常见报错解决办法（unknow pin及绿色报错等） .mp4
28:00
第22课 常见绿色报错的消除 .mp4
12:10
第23课 PCB板框的评估及叠层设置 .mp4
24:42
第24课 PCB快捷键的设置及推荐.mp4
19:49
第25课 模块化布局规划.mp4
10:30
第26课 PCB布局实战演示1.mp4
32:06
第27课 PCB布局实战演示2.mp4
18:50
第28课 PCB布局优化及调整.mp4
09:35
第29课 Class、设计参数、规则的创建 .mp4
38:49
第30课 扇孔的处理及敷铜插件的应用.mp4
31:44
第31课 PCB布线 - 信号线的走线 .mp4
10:02
第32课 PCB布线 - 电源部分的走线.mp4
18:56
第33课 信号的修线优化和GND的处理.mp4
25:30
第34课 DRC的检查及丝印的调整 .mp4
28:52
第35课 什么是拼版&为什么要拼版.mp4
09:23
第36课 V-cut及邮票孔拼板的概念.mp4
09:35
第37课 拼板的实战演示.mp4
18:12
第38课 Gerber文件的输出及整理（完结）
33:11
8.4万播放
7.9万播放
目标检测领域如何水一篇论文，怎样学能快速出结果？迪哥精讲YOLO全系列、DTER模型、R-CNN系列目标检测算法！
11.4万播放
目标检测怎么学能快速出结果？
01:20
1-检测任务中阶段的意义
06:22
2-不同阶段算法优缺点分析
04:43
3-IOU指标计算
05:10
4-评估所需参数计算
10:01
5-map指标计算
07:28
YOLO算法整体思路解读
07:12
2-检测算法要得到的结果
06:18
3-整体网络架构解读
11:39
4-位置损失计算
08:13
5-置信度误差与优缺点分析
11:49
V2版本细节升级概述
05:43
2-网络结构特点
06:03
3-架构细节解读
06:53
4-基于聚类来选择先验框尺寸
10:22
5-偏移量计算方法
10:49
6-坐标映射与还原
03:37
7-感受野的作用
11:07
8-特征融合改进
07:56
1-V3版本改进概述
08:19
2-多scale方法改进与特征融合
07:38
3-经典变换方法对比分析
04:56
4-残差连接方法解读
07:47
5-整体网络模型架构分析
05:01
6-先验框设计改进
05:26
7-sotfmax层改进
04:25
1-数据与环境配置
12:43
2-训练参数设置
04:49
3-数据与标签读取
08:42
4-标签文件读取与处理
05:52
5-debug模式介绍
04:28
6-基于配置文件构建网络模型
07:24
7-路由层与shortcut层的作用
07:25
8-YOLO层定义解析
09:54
9-预测结果计算
10:52
10-网格偏移计算
08:14
11-模型要计算的损失概述
06:35
12-标签值格式修改
06:56
13-坐标相对位置计算
08:26
14-完成所有损失函数所需计算指标
08:57
15-模型训练与总结
14:04
16-预测效果展示
06:14
1-Labelme工具安装
04:11
2-数据信息标注
04:55
3-完成标签制作
06:09
4-生成模型所需配置文件
08:19
5-json格式转换成yolo-v3所需输入
06:15
6-完成输入数据准备工作
08:47
7-训练代码与参数配置更改
10:30
8-训练模型并测试效果
07:08
1-V4版本整体概述
06:04
2-V4版本贡献解读
04:36
3-数据增强策略分析
09:00
4-DropBlock与标签平滑方法
08:20
5-损失函数遇到的问题
06:46
6-CIOU损失函数定义
04:46
7-NMS细节改进
05:39
8-SPP与CSP网络结构
06:50
9-SAM注意力机制模块
09:00
10-PAN模块解读
08:42
11-激活函数与整体架构总结
08:18
1.任务需求与项目概述
04:13
2-数据与标签配置方法
08:19
3-标签转格式脚本制作
08:21
4-各版本模型介绍
06:58
5-项目参数配置
05:15
6-缺陷检测模型培训
06:02
7-输出结果与项目总结
08:46
YOLOV7
02:02:49
训练参数-1-命令行参数介绍
06:33
训练参数-2-基本参数作用
11:24
训练参数-3-EMA等训练技巧解读
13:38
网络结构-1-网络结构配置文件解读
10:56
网络结构-2-各模块操作细节分析
11:44
1.YOLOV8保姆级教学视频.
17:23
yolov8 推理及训练（代码实战） - 1.yolov8 推理及训练（代码实战）(Av350209797,P1)
11:26
0-课程简介
03:27
0-Mask-Rcnn开源项目简介
08:56
0-开源项目数据集
05:40
0-参数配置
12:07
1-FPN层特征提取原理解读
13:18
2-FPN网络架构实现解读
11:58
3-生成框比例设置
07:35
4-基于不同尺度特征图生成所有框
08:25
5-RPN层的作用与实现解读
09:32
6-候选框过滤方法
05:46
7-Proposal层实现方法
08:16
8-DetectionTarget层的作用
07:53
9-正负样本选择与标签定义
05:34
10-RoiPooling层的作用与目的
09:56
11-RorAlign操作的效果
07:23
12-整体框架回顾
09:15
1-Labelme工具安装
04:11
2-使用labelme进行数据与标签标注
09:04
3-完成训练数据准备工作
09:19
4-maskrcnn源码修改方法
10:47
5-基于标注数据训练所需任务
07:12
6-测试与展示模块
06:25
1-COCO数据集与人体姿态识别简介
07:47
2-网络架构概述
06:39
3-流程与结果演示
07:15
1-迁移学习的目标
05:33
2-迁移学习策略
07:12
3-Resnet原理
11:55
4-Resnet网络细节
12:42
5-Resnet基本处理操作
06:18
6-shortcut模块
08:32
7-加载训练好的权重
07:02
8-迁移学习效果对比
09:02
三代算法-1-物体检测概述
13:28
三代算法-2-深度学习经典检测方法
17:12
三代算法-3-faster-rcnn概述
11:22
论文解读-1
16:08
论文解读-2-RPN网络结构
18:33
论文解读-3-损失函数定义
20:27
论文解读-4-网络细节
16:11
1-15 节直播10：DeformableDetr算法解读
02:06:45
1. 1-DETR目标检测基本思想解读
08:19
2. 2-整体网络架构分析
10:30
3. 3-位置信息初始化query向量
06:49
4. 4-注意力机制的作用方法
07:01
5. 5-训练过程的策略
06:47
8521播放
加载中...
加载中...
展开