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三个基本图形,即可形成EP管,当然略施技巧还能更生动
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2022-01-23 12:00:06
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认识SPSS
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2.1 定义变量
12:51
2.2 数据导入和查看
22:18
2.3 数据的编辑和输出
05:07
3.1 数据排序
05:19
3.2 数据转置
03:29
3.3 数据文件的合并
20:08
3.4 数据文件的结构重组
09:43
3.5 分类汇总
07:02
3.6 文件拆分
03:54
3.7 选择个案
10:44
3.8 个案加权
05:11
3.9 计算新变量
04:09
3.10 对个案内值的计数
04:55
3.11 变量的重新编码
16:58
3.12 个案等级排序
06:54
4.1 频数分析
12:33
4.2 描述性统计分析
03:52
4.3 探索性分析
17:43
4.4 联列表分析
17:19
5.1 平均值检验
06:15
5.2 单样本的t检验
03:09
5.3 两独立样本的t检验
04:24
5.4 配对样本的t检验
04:52
6.1卡方检验
07:33
6.2 二项分布检验
04:32
6.3 游程检验
04:48
6.4 单样本k-s检验
02:33
6.5 两独立样本的非参数检验
07:18
6.6 多独立样本的非参数检验
05:03
6.7 两配对样本的非参数检验
07:32
6.8 多配对样本的非参数检验
08:29
7.2 单因素方差分析
18:44
7.3 多因素方差分析
24:29
7.4 协方差分析
08:06
7.5 多元方差分析
09:31
7.6 重复测量方差分析
14:43
8.2 两变量相关分析
11:19
8.3 偏相关分析
06:31
8.4 距离分析
17:54
9.1 线性回归
37:59
9.2 曲线估计
13:35
9.3 非线性回归
23:19
9.4 二logistic回归
22:30
9.5 多元logistic回归
23:42
9.6 有序回归
12:36
9.7 概率单位回归
15:54
9.8加权回归
11:40
10.1 快速聚类
17:39
10.2 系统聚类
21:51
10.3 两步聚类
19:58
11.2 一般判别分析
27:26
11.3 逐步判别分析
21:38
12.2 因子分析
28:53
13.2 简单对应分析
19:15
13.3 多元对应分析
28:19
14.1 信度分析
18:02
14.2 多维尺度分析
16:32
15.2 寿命表分析
18:47
15.3 kaplan-meier
16:14
15.4 cox回归模型
21:56
16.1 时间序列预处理
21:47
16.2 序列图
10:15
16.3 周期性分解
08:21
16.4 谱分析
07:00
16.5 自相关
06:29
16.6-7创建时间序列模型和应用时间序列模型
36:47
16.8 交叉相关性
04:26
17.1 图形构建器
05:51
17.2 条形图
17:16
17.3 折线图
04:45
17.4 面积图
06:06
17.5 饼图
06:32
17.6 高低图
15:14
17.7 箱图
06:05
17.8 误差条形图
04:57
17.9 人口金字塔
02:40
17.10 散点图
09:37
17.11直方图
02:20
17.12 P-P_Q-Q图
06:17
17.13 比较子组图
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17.14 回归变量图
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18.1 SPSS在企业经济效益中的应用
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19.1 SPSS在房地产市场中的应用
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