随着 AI 技术的发展,越来越多的创作者开始制作海外视频内容,而字幕翻译也成为了一个绕不开的问题。
传统字幕翻译不仅效率低,而且很多在线翻译工具存在限制,比如翻译次数限制、隐私问题、无法自定义模型等。
如果你是一名 YouTube 创作者,或者经常需要处理国外视频字幕,那么拥有一个属于自己的 AI 字幕翻译工具,会大大提升工作效率。
今天给大家分享一个我开发的开源项目——ywsj-sub-translator。
它是一款基于 Web 的 AI 字幕翻译平台,通过 Docker 即可一键部署到自己的服务器、NAS 或 VPS 上。
项目支持 SRT、VTT、ASS 等常见字幕格式,并且可以接入 GPT、DeepSeek、Kimi、Ollama 等多种 AI 模型,同时支持 Google、DeepL 以及腾讯、百度、有道等翻译服务。
不仅可以自动完成字幕翻译,还支持在线编辑、单条重新翻译、双语字幕导出等功能。
本期教程将带大家从零开始,通过 Docker 部署这个 AI 字幕翻译平台,打造属于自己的智能字幕处理工具。
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莱卡云VPS:https://www.lcayun.com/aff/PQCSKOCK
硅基流动API: https://cloud.siliconflow.cn/i/FDAbEsxU
图文教程:
https://d.yyzq.eu.org/sub-translator
大陆地区图文教程:
https://d.ywsj365.cn/sub-translator
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TG群:https://t.me/youyunzhuanqing
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