Semantic Kernel:面向 AI 编程(二) - Prompt Skill
在 ChatGPT 与 OpenAI 火热的当下,“面向 AI 编程”已经成为各技术领域的开发者们关注与探索的方向。
3月17日,微软宣布了轻量级 SDK —— Semantic Kernel,它提供了开箱即用的模板、链接与规划功能,可以将传统编程语言(如 C# 和 Python)与最新的大型语言模型(LLM)AI “Prompt”相结合,从而更快地构建 AI 优先的应用程序。借助 Semantic Kernel,就可以轻松实现面向 OpenAI 编程。
这个五月,微软高级云技术布道师卢建晖,将通过三期“Semantic Kernel:面向 AI 编程”系列课程分享,带大家认识 Semantic Kernel,基于 Azure OpenAI Service 以及 AI 开发框架 Semantic Kernel,打造一套面向 AI 应用的解决方案。
在上期的分享中,我们一同学习了 Semantic Kernel 的基础知识,了解了什么是 Semantic Kernel,以及如何使用 Semantic Kernel 构建项目。
“Semantic Kernel:面向 AI 编程”系列第二期,我们将围绕如何管理 Semantic Kernel Prompt 的 Skill 展开,帮助大家加深对 Prompt 的认识。
分享嘉宾:
卢建晖
-微软高级云技术布道师
-微软高级云技术布道师,前微软最有价值专家和微软技术社区区域总监,微软人工智能黑客松教练。作为讲师在微软 Ignite、Teched、PyCon、.NETConf 等技术会议分享技术,在网易云课堂发布《人工智能入门到实践训练营》系列,在师训网发布面向教育的《OpenAI 基础课程》系列。专注于人工智能、云原生、物联网,以及前端应用开发等多个领域。在电信、教育以及金融等领域有多年人工智能解决方案的经验。现阶段专注于 OpenAI 技术的布道以及行业落地的推广。
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