2026吃透AI大模型零基础全套教程（提示词工程+Agent+RAG+LangChain+FDE+MCP等）通俗易懂，学完即就业!拿走不谢，学不会我退出IT圈！
1-认识大模型
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2026-10-18 11:13:55
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课程总结
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图灵程序员
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1-认识大模型
25:26
2-大模型应用场景
17:18
3-gradio快速入门
18:31
4-提示词基础
22:19
5-提示词六大原则
18:47
6-提示词的五个要素
09:14
7-提示词框架
23:03
8-提示词进阶技术
19:45
9-提示词自动化
13:52
10-提示词攻击与防御
16:08
11-大模型应用场景总结
10:51
1-Agent组成基本认知
12:05
2-Agent决策流程分析
10:11
3-Agent中的思维链跟思维树
11:49
4-ToT与ReAct框架
13:59
5-Agent记忆模块
09:43
6-Agent工具模块
10:46
7-plan and execute框架
11:37
8-self-ask框架
09:29
10-ReAct实际案例讲解
11:39
11-ReAct Agent财务分析案例实战
12:03
1.2026为什么要一定要学Agent
22:05
2.工业级Agent项目结构与多模态复用
25:27
3.企业级Agent落地全解析
24:17
4.AI工程化编程实战
25:20
5.Skill全流程优化企业级落地实战
45:04
1.DeepSeek Harness 4大Agent实战项目
18:13
2.Agent 7大架构场景选型全解
18:45
3.企业LLM落地效果评估体系搭建
19:57
4.RAG与LLM Wiki选型实战
20:48
5. Vibe Coding 0-1项目上线
22:17
6，AI方向简历项目优化实操
46:57
1.深度解析Agent落地难的根本原因
23:41
2.构建工业级架构：多模态RAG与Agent系统的标准化实践
22:40
3.DeepSeek Harness实战：大型企业级Agent的工程化落地路径
20:19
4.简历竞争力跃升：Harness AI工程化编程经验的量化呈现
29:53
5.Skill全生命周期优化：驱动新项目开发周期显著缩短
48:32
1.解析现代RAG架构范式与前沿技术生态
10:30
2.从零搭建端到端生产级RAG检索增强应用
10:13
3.深度剖析Embedding策略，构建高精度向量检索体系
10:33
4.结合Llamalndex打造模块化RAG服务架构
10:49
5.运用重排算法，进一步提升检索匹配精度
11:34
6.优化上下文窗口，实现稳定高效的多轮对话
11:51
7.搭建全维度量化指标，完成应用性能综合测评
10:13
8.全链路深度调优，适配复杂生产环境运行要求
13:34
9.对接主流向量数据库，实现数据高效存取与管理
28:07
1丶大模型工作核心原理剖析
12:35
2、当前大模型商业落地痛点
10:22
3、RAG检索增强生成流程讲解
07:53
4、语料向量化嵌入底层原理
09:48
5、大模型商业化部署技术栈
07:52
6、企业级RAG项目落地实战
07:07
7、RAG检索结果全流程优化
59:02
1.五大行业FDE生产级落地实战
27:33
2.FDE全流程企业交付SOP
18:58
3.FDE岗位半年暴涨800%底层逻辑
19:39
4.传统RAGLLM Wiki多Agent 企业级选型落地
21:14
5.百万级FDE项目0-1自动化上线实战
21:55
6.五大AI项目简历包装 精准吊打90%应聘者
43:03
1.大模型时代，程序员弯道超车学习路线
19:10
2.医疗行业多智能体项目业务需求分析
14:39
3.LangChainLangGraphLangSmith家族大拆解
13:08
4.企业级Agent构建思路以及多Agent应用场景指南
12:22
5.实战构建带工具调用的复杂Agent智能体
12:17
6.从0到1实战搭建专属MCP服务
12:12
7.实战打造医疗专属RAG应用智能体
12:33
8.增加人类监督，打造“听话”的大模型应用
13:18
9.基于LangGraph深度整合医疗辅助诊断多智能体
12:32
10.基于DeepAgents实现企业级自适应综合智能体
21:45
1、Codex&ClaudeCode快速安装与后端大模型API配置
16:45
2、基于Codex快速开发公众号爆文自动生成Skill
16:51
3、Openclaw官方ClawHub与腾讯SkillHub 技能库分析
16:51
4、Codex&ClaudeCode技能Skill快速安装与使用实操
16:49
5、剖析AkShare大A量化交易Skill技能核心功能
16:48
6、剖析skill-creator创建技能Skill理解Skill开发最佳实践
16:46
7、基于Codex快速开发小红书图文自动发布Skill
16:49
8、基于Claude Code开发企业级Redis缓存架构Skill
16:46
9、基于ClaudeCode开发企业级线上问题排查Skill
16:47
10、AgentSkill企业级Al工程化编程落地案例实战
16:52
langchain_1：新版LangChain架构解读与学习路线梳理
36:43
langchain_2：使用LangChain构建RAG应用
39:55
langchain_3：使用LangChain构建简单Agent(上)
46:29
langchain_3：使用LangChain构建简单Agent(下)
37:59
langchain_4：LangChain接入MCP(上)
24:41
langchain_4：LangChain接入MCP(下)
31:58
langchain_5：深入理解Graph(上)
22:17
langchain_5：深入理解Graph(下)
42:56
langchain_6：LangGraph实战(上)
36:57
langchain_6：LangGraph实战(下)
51:27
langchain_7：使用LangGraph构建多智能体工作流
50:12
1、Codex & Claude Code 快速安装与后端大模型API配置
19:10
2、基于 Codex 从零开始 Vibe Coding 电商项目实战
19:16
3、基于 Claude Code 从零开始 Vibe Coding 电商项目实战
19:13
4、Agent Skil Al工程化编程工作流框架Superpowers详解
19:17
5、Claude Code插件式整合Superpowers接入AI工程化编程能力
19:11
6、Openrouter 全球最大AI模型聚合平台核心功能介绍
19:16
7、基于 Claude Code Al工程化编程开发Openrouter模型聚合平台
19:11
8、基于Superpowers插件多 Agent 并行开发Openrouter核心功能
19:18
9、阿里巴巴内部大型项目 Harness Al 工程化编程最佳实践
19:12
10、AI爆发时代程序员如何学习才能跟上AI技术的高速发展
19:18
2026年吃透Redis实战全套教程，从Redis分布式锁，Redis高并发缓存，Redis核心数据结构，Redis面试题，让你少走99%弯路！
686播放
1、从单线程模型到IO多路复用的Redis性能原理剖析
09:02
2、生产环境String、List、Hash等数据结构底层实现剖析
09:29
3、线上RDB快照与AOF日志混合持久化方案实战
07:53
4、高并发场景缓存穿透、击穿、雪崩三大问题实战解决
07:46
5、基于SETNX+Lua脚本的分布式锁完整实现与踩坑
07:26
6、Redis情性删除与LRULFU内存淘汰策略选型
07:43
7、主从复制到哨兵模式再到Cluster集群架构演进
07:54
8、生产环境热key打散与大key拆分性能优化实践
07:17
9、京东二面：单节点10万QPS到百万级QPS架构设计
09:16
10、基于Redisson实现看门狗机制的分布式锁续期方案
08:38
11、Pipeline批量操作与Lua脚本减少网络开销实战
12:08
12、如何将Redis高并发优化经验写进简历的项目亮点里
59:32
1、高并发场景秒杀抢购超卖Bug实战重现
09:27
2、秒杀抢购场景下实战JVM级别锁与分布式锁
10:21
3、从Redisson源码剖析lua解决锁的原子性问题
13:18
4、从Redisson源码剖析经典的锁续命机制
09:18
5、阿里一面：Redis主从架构锁失效如何解决
08:36
6、京东二面：Redlock分布式锁高并发下有什么问题
11:20
7、防止订单重复提交或支付分布式锁方案设计
10:40
8、防止取消订单误支付Bug分布式锁方案设计
17:59
9、双十一大促如何将分布式锁性能提升100倍
01:04:01
1、Redis性能高的原因是什么
14:10
2、string类型底层数据结构与应用场景
06:04
3、hash类型底层数据结构与应用场景（电商购物车)
11:02
4、list类型底层数据结构与应用场景（消息信息流）
18:08
5、set类型底层数据结构与应用场景(微博微信点赞收藏与关注模型)
20:07
6、zset类型底层数据结构与应用场景
06:03
7、Redis底层压缩列表&跳表&哈希表详解
10:50
8、Redis核心知识点总结
01:17:44
01-Redis 6为什么引入了多线程
03:20
02-Redis的热Key问题如何解决
05:51
03-Redis的大Key问题如何解决
03:49
04-缓存与数据库双写不一致问题如何解决
07:08
05-Redis中key过期了一定会立即删除吗
02:43
06-Redis的Key和Value的设计原则有哪些
06:01
07-Redis如何高效安全的遍历所有key
02:17
08-Redis线上操作最佳实践有哪些
06:10
2026年吃透MySQL数据库全套教程，从Mysql索引优化，SQL优化，事务，锁机制原理，存储过程，MVCC，mysql面试题一次全讲透，让你少走99%弯路！
849播放
1、千万级数据表如何用索引快速查找
07:51
2、如何基于索引B+树精准建立高性能索引
15:33
3、聚集索引与覆盖索引与索引下推到底是什么
15:21
4、联合索引底层数据存储结构又是怎样的
14:14
5、如何使用Mysql查询计划定位线上慢sql问题
16:04
6、Mysql最左前缀优化原则实现原理详解
15:45
7、新版本UUID是否可以替代自增的整型主键
12:16
8、阿里内部为什么禁止超过三张表关联查询
15:21
9、阿里巴巴内部Mysql数据库优化军规
17:59
10、企业级保险分销平台Mysql性能优化实战
32:55
1、深入理解Innodb底层事务实现机制
04:59
2、从undo与redo日志理解事务ACID底层原理
10:50
3、事务四大隔离级别底层实现原理以及如何选择
17:44
4、事务底层锁机制与MVCC并发优化机制详解
16:29
5、BufferPool缓存与redo日志是如何提升事务性能的
13:23
6、彻底讲透redo日志磁盘顺序写机制
11:18
7、阿里一面：查询操作方法需要使用事务吗
11:04
8、从事务底层实现理解Mysql为什么不会丢数据
14:13
9、阿里巴巴内部事务优化最佳实践
01:09:08
1、Mysql内部核心组件详解
08:07
2、Mysql查询缓存使用最佳实践
08:50
3、阿里一面：一条SQL底层是如何执行的
10:13
4、Innodb存储引擎底层原理剖析
08:54
5、Redo log重做日志原理剖析
08:45
6、Redo log生产环境配置最佳实践
08:16
7、binlog二进制归档日志原理剖析
07:46
8、删库跑路之数据恢复实战
07:40
9、阿里二面：为什么有了binlog还需要redo log
09:47
10、undo log回滚日志原理剖析
01:01:25
01-MySQL中like模糊查询如何优化
04:25
02-count(1)、count(星号)与count(列名)的区别
03:36
03-SQL用了函数一定会索引失效吗
03:36
04-什么时候索引失效反而提升效率
05:53
05-MySQL的深度分页如何优化
06:01
06-truncate、delete、drop的区别
03:20
07-MySQL 8的索引跳跃扫描是什么
06:55
08-为什么不建议使用存储过程
05:54
09-为什么大厂不建议使用多表join
07:37
10-区分度不高的字段建索引一定没用吗
05:09
11-为什么不推荐使用外键
04:14
3.索引的种类.mp4
01:57
4、常见索引数据结构
00:59
5、二叉树
03:52
6、红黑树
03:50
7、B树
06:52
8、B+树
07:48
9、B树和B+树的区别
01:55
10、如果一个表没有主键索引那还会创建B+树吗？
01:21
11、Hash索引
04:55
12、聚集索引和非聚集索引
04:59
13、二级索引
02:46
14、覆盖索引
01:53
15、索引下推
02:49
16、单列、组合索引（最左前缀原则)
06:51
17、单列索引各自联合索引的优势是什么
03:16
18、索引的优缺点，什么时候该用和不该用
04:22
19、Mysql优化
01:04
20、索引优化-全值匹配
00:28
21、索引优化-最左前缀原则
07:27
22、索引优化-索引列上少计算数
04:50
23、索引优化-范围后面全失效
04:00
24、索引优化-覆盖索引不写星
01:20
25、索引优化-不等空值还有or，索引失效要少用
03:21
26、索引优化-Like百分写最右
02:23
27、索引优化-VAR引号不可丢
01:59
28、索引优化-范围查询优化
01:27
29、索引优化-索引优化总结
01:48
30、trace跟踪工具
04:35
31、SQL优化-不要写selelct星
03:01
32、SQL优化-小表驱动大表
03:16
33、SQL优化-连接查询代替子查询
01:53
34、SQL优化-提升group by的效率
01:12
35、SQL优化-批量插入
02:25
36、SQL优化-使用Limit
05:42
37、SQL优化-union all代替union
01:17
37、SQL优化-尽量少关联表
02:06
38、SQL优化-总结
02:59
2026吃透Java并发编程实战全套教程（JMM内存模型丨Synchronized丨锁机制丨CAS丨线程池丨最新高频面试题）全程干货无废话，让你少走99%弯路！
639播放
1、Java多线程内存模型JMM底层原理详解
06:08
2、内存模型底层八大原子操作是什么
08:19
3、CPU缓存一致性协议剖析
07:25
4、深入汇编底层理解volatile关键字
06:03
5、CPU指令重排是怎么回事
12:03
6、对象半初始化问题是怎么回事
08:26
7、高并发下双重检测锁DCL指令重排问题剖析
12:42
8、as-if-serial与happens-before原则详解
11:03
9、深入Hotspot源码理解内存屏障如何禁止指令重排
14:12
10、从Spring Cloud微服务框架源码看下并发编程的应用
01:10:39
1、阿里对线程和线程池的使用强制规范详解
18:10
2、线程池提交任务流程底层源码&源码详解
13:45
3、线程池执行任务流程底层源码&源码详解
16:10
4、工作中应该怎么正确使用线程
17:18
5、线程池的临时线程是如何销毁的
10:12
6、线程发生异常，会被移出线程池吗
54:24
1. Future详解
09:08
2. 使用CompletableFuture执行异步任务
09:09
3. CompletableFuture结果处理详解
25:27
4. CompletableFuture任务交互详解
20:44
5. 使用CompletableFuture实现最优的“烧水泡茶”程序
08:05
1.1 ThreadLocal的使用
08:11
1.2 ThreadLocal和Synchronized的区别
10:32
2.ThreadLocal的内部结构详解
06:43
3.ThreadLocal核心方法源码分析
09:08
4.ThreadLocal内存泄漏原因分析
12:42
5.ThreadLocal如何解决hash冲突的
14:25
6.拓展：避免共享的设计模式
13:32
1.1 什么是CAS
13:19
1.2 CAS使用及其应用场景
11:18
2. 深入Hotspot分析CAS源码（了解即可）
08:00
3. ABA问题及其解决方案
15:17
4.AtomicInteger使用详解
12:56
5.其他Atomic类型使用详解
08:33
6.LongAddr和AtomicLong性能对比测试
07:01
7.LongAddr热点分散设计详解
05:56
8.LongAdder#add源码分析
11:46
9.Striped64#longAccumulate的源码分析
14:07
1.CPU高速缓存架构
10:27
2.缓存一致性协议详解
18:19
3.如何避免伪共享
08:22
4.Disruptor高性能设计详解
07:05
5.Disruptor实战
13:32
2026吃透LangGraph多智能体项目实战全套教程，多智能体架构+核心组件+代码实战，全程干货无废话，让你少走99%弯路！
6316播放
1.大模型时代，程序员弯道超车学习路线
19:21
2.医疗行业多智能体项目业务需求分析
14:39
3.LangChainLangGraphLangSmith家族大拆解
13:08
4.企业级Agent构建思路以及多Agent应用场景指南
12:22
5.实战构建带工具调用的复杂Agent智能体
12:17
6.从0到1实战搭建专属MCP服务
12:12
7.实战打造医疗专属RAG应用智能体
12:33
8.增加人类监督，打造“听话”的大模型应用
13:18
9.基于LangGraph深度整合医疗辅助诊断多智能体
12:32
10.基于DeepAgents实现企业级自适应综合智能体
21:45
深入理解LangGraph(上)
22:17
深入理解LangGraph((下)
42:56
LangGraph实战(上)
36:57
LangGraph实战(下)
51:27
使用LangGraph构建多智能体工作流
50:12
【FDE企业级落地实战】2026吃透AI Agent智能体，大模型从入门到进阶！从Agent、RAG，AI Coding与企业级AI项目实战，学完即可接单就业！
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1.五大行业FDE生产级落地实战
13:26
2.FDE全流程企业交付SOP
18:58
3.FDE岗位半年暴涨800%底层逻辑
19:39
4.传统RAGLLM Wiki多Agent 企业级选型落地
21:14
5.百万级FDE项目0-1自动化上线实战
21:55
6.五大AI项目简历包装 精准吊打90%应聘者
43:03
1.四大实战项目(业界稀缺，简历直接拉开差距
18:13
2.Agent 七大架构场景化选型+完整落地
18:45
3.企业大模型业务落地，拆解真实企业 LLM 需求
19:57
4.传统RAG 和 LLM Wiki企业级落地实战
20:48
5.Vibe Coding 自动化编程赋能工程提效实战开发
22:17
6.包装成亮眼项目经历，简历指导优化
47:00
1.深度解析Agent落地难的根本原因
23:41
2.构建工业级架构：多模态RAG与Agent系统的标准化实践
22:40
3.DeepSeek Harness实战：大型企业级Agent的工程化落地路径
20:19
4.简历竞争力跃升：Harness AI工程化编程经验的量化呈现
29:53
5.Skill全生命周期优化：驱动新项目开发周期显著缩短
48:32
1.解析现代RAG架构范式与前沿技术生态
10:30
2.从零搭建端到端生产级RAG检索增强应用
10:13
3.深度剖析Embedding策略，构建高精度向量检索体系
10:33
4.结合Llamalndex打造模块化RAG服务架构
10:49
5.运用重排算法，进一步提升检索匹配精度
11:34
6.优化上下文窗口，实现稳定高效的多轮对话
11:51
7.搭建全维度量化指标，完成应用性能综合测评
10:13
8.全链路深度调优，适配复杂生产环境运行要求
13:34
9.对接主流向量数据库，实现数据高效存取与管理
28:07
1.Agent核心概念与架构
09:12
2.Agent与传统程序的核心差异
10:56
3.Function Calling机制详解
09:02
4.ReAct运行模式流程分析
08:41
5.Plan And Execute运行模式
08:13
6.LangChain搭建Agent实战
08:50
7.智能体商业化落地应用场景
01:03:08
langchain_1：新版LangChain架构解读与学习路线梳理
36:43
langchain_2：使用LangChain构建RAG应用
39:55
langchain_3：使用LangChain构建简单Agent(上)
46:29
langchain_3：使用LangChain构建简单Agent(下)
37:59
langchain_4：LangChain接入MCP(上)
24:41
langchain_4：LangChain接入MCP(下)
31:58
langchain_5：深入理解Graph(上)
22:17
langchain_5：深入理解Graph(下)
42:56
langchain_6：LangGraph实战(上)
36:57
langchain_6：LangGraph实战(下)
51:27
langchain_7：使用LangGraph构建多智能体工作流
50:12
1、课程介绍&MCP模型上下文协议基础概念
17:21
2、MCP传输模式与核心架构深度剖析
18:35
3、基于MCP SDK快速上手MCP服务开发
33:01
4、基于STDIO传输协议开发MCP应用
26:01
5、基于SSE传输协议开发MCP应用
11:08
6、 FastMCP开发框架介绍与快速入门
03:48
7、基于FastMCP开发智能问答应用
14:49
8、 Al时代如何快速抓住时代红利实现逆袭
26:53
1、课程介绍MCP前言环境搭建
15:24
2、 MCP核心组件之Tools开发实战
28:17
3、MCP核心组件之Resources开发实战
15:25
4、MCP核心组件之Prompts开发实战
19:55
5、MCP核心组件之Sampling开发实战
15:13
6、基于MCP Inspector调试MCP服务
02:15
7、MCP企业级应用之开发数据分析MCP服务
22:51
8、MCP企业级应用之开发高德地图MCP服务
16:24
9、2025年AI技术学习方向与热门岗位深度剖析
16:07
1、Codex & Claude Code 快速安装与后端大模型API配置
19:10
2、基于 Codex 从零开始 Vibe Coding 电商项目实战
19:16
3、基于 Claude Code 从零开始 Vibe Coding 电商项目实战
19:13
4、Agent Skil Al工程化编程工作流框架Superpowers详解
19:17
5、Claude Code插件式整合Superpowers接入AI工程化编程能力
19:11
6、Openrouter 全球最大AI模型聚合平台核心功能介绍
19:16
7、基于 Claude Code Al工程化编程开发Openrouter模型聚合平台
19:11
8、基于Superpowers插件多 Agent 并行开发Openrouter核心功能
19:18
9、阿里巴巴内部大型项目 Harness Al 工程化编程最佳实践
19:12
10、AI爆发时代程序员如何学习才能跟上AI技术的高速发展
19:18
1、Al编程从Demo到企业级项目工程化落地实践
23:06
2、真实电商项目TulingShop业务架构与技术栈拆解
14:51
3、AlAgent编程中Harness体系的核心设计思想
18:32
4、SDD与SpecCoding规范驱动开发项目落地实战
17:35
5、Rules+Skills+Wiki+Changes四层工程化体系搭建
17:40
6、AlAgent如何基于业务模型与接口协议理解老项目
14:05
7、企业级项目开发从需求到上线六大核心Skill开发实战
12:02
8、基于AgentSkill全流程自动化开发购物车与优惠券实战
15:29
9、AI代码熵增可控性治理与企业级项目长期可维护性实践
26:01
1、Codex&ClaudeCode快速安装与后端大模型API配置
16:45
2、基于Codex快速开发公众号爆文自动生成Skill
16:51
3、Openclaw官方ClawHub与腾讯SkillHub 技能库分析
16:51
4、Codex&ClaudeCode技能Skill快速安装与使用实操
16:49
5、剖析AkShare大A量化交易Skill技能核心功能
16:48
6、剖析skill-creator创建技能Skill理解Skill开发最佳实践
16:46
7、基于Codex快速开发小红书图文自动发布Skill
16:49
8、基于Claude Code开发企业级Redis缓存架构Skill
16:46
9、基于ClaudeCode开发企业级线上问题排查Skill
16:47
10、AgentSkill企业级Al工程化编程落地案例实战
16:52
2026吃透AI Agent零基础全套教程，从大模型提示词，RAG、Agent、LangChain，MCP、Vibe Coding全讲明白了！学完即可就业！
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1-认识大模型
25:11
2-大模型应用场景
17:18
3-gradio快速入门
18:31
4-提示词基础
22:19
5-提示词六大原则
18:47
6-提示词的五个要素
09:14
7-提示词框架
23:03
8-提示词进阶技术
19:45
9-提示词自动化
13:52
10-提示词攻击与防御
16:08
11-大模型应用场景总结
10:51
1-Agent组成基本认知
12:05
2-Agent决策流程分析
10:11
3-Agent中的思维链跟思维树
11:49
4-ToT与ReAct框架
13:59
5-Agent记忆模块
09:43
6-Agent工具模块
10:46
7-plan and execute框架
11:37
8-self-ask框架
09:29
10-ReAct实际案例讲解
11:39
11-ReAct Agent财务分析案例实战
12:03
1.2026为什么要一定要学Agent
22:05
2.工业级Agent项目结构与多模态复用
25:27
3.企业级Agent落地全解析
24:17
4.AI工程化编程实战
25:20
5.Skill全流程优化企业级落地实战
45:04
1.四大实战项目（业界稀缺，简历直接拉开差距）
18:13
2.Agent 七大架构场景化选型 + 完整落地
18:45
3.企业大模型业务落地，拆解真实企业 LLM 需求
19:57
4.传统RAG 和 LLM Wiki企业级落地实战
20:48
5.Vibe Coding 自动化编程赋能工程提效实战开发
22:17
6.RAG LLM wike Agent 多模态实战工程经验，包装成亮眼项目经历
47:00
1.搞懂你的 Agent 为什么提不了效
23:41
2.工业级 Agent 项目结构，多模态RAG/Agent 直接复用
22:40
3.DeepSeek Harness大型企业级落地实战
20:19
4.HarnessAI工程化编程经验优化到简历
29:53
5.Skill全流程优化，新项目开发周期缩短
48:32
1.Agent核心概念与架构
09:12
2.Agent与传统程序的核心差异
10:56
3.Function Calling机制详解
09:02
4.ReAct运行模式流程分析
08:41
5.Plan And Execute运行模式
08:13
6.LangChain搭建Agent实战
08:50
7.智能体商业化落地应用场景
01:03:08
1.大模型时代，程序员弯道超车学习路线
19:10
2.医疗行业多智能体项目业务需求分析
14:39
3.LangChainLangGraphLangSmith家族大拆解
13:08
4.企业级Agent构建思路以及多Agent应用场景指南
12:22
5.实战构建带工具调用的复杂Agent智能体
12:17
6.从0到1实战搭建专属MCP服务
12:12
7.实战打造医疗专属RAG应用智能体
12:33
8.增加人类监督，打造“听话”的大模型应用
13:18
9.基于LangGraph深度整合医疗辅助诊断多智能体
12:32
10.基于DeepAgents实现企业级自适应综合智能体
21:45
1、Codex & Claude Code 快速安装与后端大模型API配置
19:10
2、基于 Codex 从零开始 Vibe Coding 电商项目实战
19:16
3、基于 Claude Code 从零开始 Vibe Coding 电商项目实战
19:13
4、Agent Skil Al工程化编程工作流框架Superpowers详解
19:17
5、Claude Code插件式整合Superpowers接入AI工程化编程能力
19:11
6、Openrouter 全球最大AI模型聚合平台核心功能介绍
19:16
7、基于 Claude Code Al工程化编程开发Openrouter模型聚合平台
19:11
8、基于Superpowers插件多 Agent 并行开发Openrouter核心功能
19:18
9、阿里巴巴内部大型项目 Harness Al 工程化编程最佳实践
19:12
10、AI爆发时代程序员如何学习才能跟上AI技术的高速发展
19:18
1、Al编程从Demo到企业级项目工程化落地实践
23:06
2、真实电商项目TulingShop业务架构与技术栈拆解
14:51
3、AlAgent编程中Harness体系的核心设计思想
18:32
4、SDD与SpecCoding规范驱动开发项目落地实战
17:35
5、Rules+Skills+Wiki+Changes四层工程化体系搭建
17:40
6、AlAgent如何基于业务模型与接口协议理解老项目
14:05
7、企业级项目开发从需求到上线六大核心Skill开发实战
12:02
8、基于AgentSkill全流程自动化开发购物车与优惠券实战
15:29
9、AI代码熵增可控性治理与企业级项目长期可维护性实践
26:01
langchainV1.3课程介绍
25:12
langchain_1：新版LangChain架构解读与学习路线梳理
36:43
langchain_2：使用LangChain构建RAG应用
39:55
langchain_3：使用LangChain构建简单Agent(上)
46:29
langchain_3：使用LangChain构建简单Agent(下)
37:59
langchain_4：LangChain接入MCP(上)
24:41
langchain_4：LangChain接入MCP(下)
31:58
langchain_5：深入理解Graph(上)
22:17
langchain_5：深入理解Graph(下)
42:56
langchain_6：LangGraph实战(上)
36:57
langchain_6：LangGraph实战(下)
51:27
langchain_7：使用LangGraph构建多智能体工作流
50:12
1、Hermes Agent 课程介绍
01:47
2、Hermes 基础入门
06:29
3、 Hermes 整体架构
05:05
4、Hermes 安装指南
14:14
5、Hermes CLI 命令行
25:43
6、Hermes 桌面版
10:18
7、Hermes 接入飞书
08:27
8、Hermes 搭建 Skill
34:45
9、Hermes 配置 SOUL.md
12:45
10、 Hermes 接入MCP服务
17:53
11、Hermes 搭建资讯推送机器人
14:40
12、Hermes 作为 Python 库集成和调用
16:10
13、Hermes 开发个人技术博客网站
43:32
2026年吃透JVM虚拟机从入门到实战全套教程，从jvm调优，jvm底层原理、jvm内存模型、jvm类加载机制、实战案例，jvm面试题全部讲透，少走99%弯路！
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1、深入字节码剖析Java虚拟机内存模型
12:53
2、面试必问的JVM垃圾收集机制详解
21:29
3、从蚂蚁金服面试题窥探STW机制
18:53
4、阿里巴巴内部JVM调优工具Arthas详解
17:35
5、双十一亿级电商网站JVM参数调优实战
20:38
6、单机几十万并发的系统JVM如何优化
18:57
7、垃圾收集器CMS&G1&ZGC设计原理详解
17:58
8、深入Hotspot源码理解CMS&G1&ZGC的区别
18:51
9、动手实战优化自己公司线上系统JVM
37:14
2、JVM为什么能跨平台，原理是什么？
05:42
3、字节码的作用是什么？为什么需要字节码？
02:12
4、JVM由哪些部分构成，每个部分起到什么作用？
05:50
5、类加载子系统的作用是什么？如何工作的？
03:46
6、类加载器是如何工作的？有哪些常见类加载器？
01:58
7、三个默认类加载对应的加载目录分析
04:12
8、什么是双亲委派以及双亲委派的两大作用是什么？
12:21
9、Tomcat为什么要自定义类加载器？
04:11
10、运行时数据区域由哪些部分组成，每个部分有什么作用
03:30
11、程序计数器有什么作用，是如何工作的？
01:56
12、虚拟机栈有什么作用，由哪些部分组成？
03:05
13、局部变量表和操作数栈有什么作用？是如何工作的？
01:24
14、动画演示JVM解释器执行字节码指令的过程
05:27
15、本地方法栈有什么作用？
00:58
16、堆以及堆中的各个区域的作用是什么？
04:36
17、动画演示Java对象在各个区域流转的过程
05:53
18、Young GC、Full GC、Minor GC等的区别是什么？
02:21
19、垃圾回收算法之引用计数法法的思路是怎样的？
02:21
20、垃圾回收算法之可达性分析法和GC Roots是什么？
02:59
21、标记-清除算法的工作流程与优缺点分析
03:19
22、复制算法的工作流程与优缺点分析
04:24
23、标记-整理算法的工作流程与优缺点分析
02:23
24、三种常见垃圾回收算法个维度对比总结
01:33
25、为什么要垃圾回收期都采用分代收集？
01:33
26、常见的垃圾收集器有哪些？分别有什么特点？
02:20
27、Serial GC、Serial Old GC、Parallel GC、Parallel Old GC
02:43
28、CMS垃圾收集器是如何工作的？存在哪些问题？
10:11
29、G1垃圾回收期是如何工作的？存在哪些问题？
09:35
1、类的生命周期
05:30
2、JVM类加载机制
07:48
3、jvm内存区域
05:54
4、对象创建过程了解吗
04:25
5、对象内存分配方式
06:16
6、JVM创建对象是如何解多线程内存抢占的
04:41
7、对象的内存布局和大小计算
06:53
8、JVM内存泄露的原因
04:05
9、如何判断对象仍然存活？
03:16
10、垃圾收集算法了解吗？
03:25
11、三色标记算法了解吗？三色标记优点？标记过程？产生的问题？
13:27
12、说一下CMS收集器的垃圾收集过程
03:33
13、G1垃圾收集器了解吗
06:40
14、为什么还要引入G1
03:25
15、你们项目用的什么垃圾收集器？16、为什么用它
12:51
17、对象一定分配在堆中吗
04:22
18、了解哪些JVM监控和故障处理工具？
11:57
19、JVM的常见参数配置知道哪些？
03:51
20、有做过JVM调优吗？
04:49
21、线上服务CPU占用过高怎么排查
02:16
22、内存飙高问题怎么排查？
10:40
23、频繁 minor gc 怎么办？
02:23
24、频繁Full GC怎么办？
03:57
25、定位及解决OOM
18:30
2026吃透AI Agent智能体开发全套教程，手把手教你从0基础开始打造企业级Agent智能体，全程干货无废话，让你少走99%弯路！
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1.为什么要一定要学Agent
24:25
2.工业级Agent项目结构与多模态复用
25:27
3.企业级Agent落地全解析
24:17
4.AI工程化编程实战
25:20
5.Skill全流程优化企业级落地实战
45:04
1.Agent核心概念与架构
09:12
2.Agent与传统程序的核心差异
10:56
3.Function Calling机制详解
09:02
4.ReAct运行模式流程分析
08:41
5.Plan And Execute运行模式
08:13
6.LangChain搭建Agent实战
08:50
7.智能体商业化落地应用场景
01:03:08
skills基本介绍与使用
17:00
skill实战-SQL助手
11:43
自定义skill实战-代码审查
12:27
Agent Skill 架构与工程解析
03:59
Agent Skill 与 MCP 架构深度解析
04:00
Agent Skills vs 传统 RAG 技术架构解析
03:38
Agent 调用工具可靠性全栈架构
04:10
Agent 独立记忆系统架构解析
04:39
Agent 工具调用容错架构
04:21
Agent 评估体系全景图
04:16
Agent 评估体系专家全景图
06:11
Agent 上下文取舍架构图
05:50
Agent 性能量化全景架构图
04:31
Agent结构化输出架构
04:44
agent四大能力架构设计
04:16
AI Agent 架构演进：并行与线性的哲学较量
04:38
1.大模型时代，程序员弯道超车学习路线
19:10
2.医疗行业多智能体项目业务需求分析
14:39
3.LangChainLangGraphLangSmith家族大拆解
13:08
4.企业级Agent构建思路以及多Agent应用场景指南
12:22
5.实战构建带工具调用的复杂Agent智能体
12:17
6.从0到1实战搭建专属MCP服务
12:12
7.实战打造医疗专属RAG应用智能体
12:33
8.增加人类监督，打造“听话”的大模型应用
13:18
9.基于LangGraph深度整合医疗辅助诊断多智能体
12:32
10.基于DeepAgents实现企业级自适应综合智能体
21:45
2026年吃透Java面试八股文，30岁老兵也能轻松逆袭进大厂！秋招面试必问: JVM/MySQL/多线程高并发/微服务分布式/Redis/Spring面试题
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1.创建线程的几种方式
06:19
2、为什么不建议使用Executors来创建线程池？
03:37
3.线程池中哪几种状态，分表表示什么
06:12
4.Sychronized和ReentrantLock区别
04:32
5、ThreadLocal有哪些应用场景？它底层是如何实现的？
11:23
6、公平锁和非公平锁
02:55
7、Sychronized的锁升级过程是怎样的
07:40
8、tomcat为什么要自定义类加载器
02:49
01-面向对象
09:20
02-JDK、JRE、JVM区别和联系
03:56
03-==和equals
05:09
04-final
08:50
05-String、StringBuffer、StringBuilder区别及使用场景
04:25
06-重载和重写的区别
03:07
07-接口和抽象类
07:16
08-List和Set
01:54
09-hashcode和equals
10:12
10-ArrayList和LinkedList区别
12:13
11-HashMap和HashTable的区别及底层实现
09:27
12-ConcurrentHashMap原理简述，jdk7和jdk8的区别
09:38
13-如何实现一个IOC容器
02:55
14-什么是字节码，作用是什么
07:04
15-java类加载器有哪些
04:54
16-双亲委派模型
08:19
17-java中的异常体系
03:59
18-GC如何判断对象可以被回收
09:16
19-线程的生命周期及状态
03:56
20-sleep、wait、join、yield
08:46
21-对线程安全的理解
05:06
22-Thread和Runnable
05:33
23-说说你对守护线程的理解
06:03
24-ThreadLocal的原理的使用场景
06:38
25-ThreadLocal内存泄露问题，如何避免
10:16
26-并发、并行、串行
02:25
27-并发三大特性
20:53
28-为什么使用线程池，参数解释
08:29
29-线程池处理流程
02:49
30-线程池中阻塞队列的作用？为什么是先添加列队而不是先创建最大线程
11:13
31-线程池线程复用的原理
03:23
32-spring是什么
04:09
33-对Aop的理解
05:03
34-对IOC的理解
06:33
35-BeanFactory和ApplicationContext有什么区别
04:58
36-简述spring bean的生命周期
03:58
37-spring支持的bean作用域
04:50
38-Spring框架中的单例Bean是线程安全的么
05:02
39-spring框架中使用了哪些设计模式及应用场景
06:36
40-spring事务的实现方式原理以及隔离级别
06:02
41-spring的事务传播机制
08:11
42-spring事务什么时候会失效
04:59
43-什么的是bean的自动装配，有哪些方式
05:30
44-spring、springmvc、springboot的区别
06:17
45-springmvc工作流程
08:16
46-springmvc的九大组件
09:48
47-springboot自动配置原理
07:45
48-如何理解springboot的starter
05:24
49-什么是嵌入式服务器，为什么使用嵌入式服务器
02:38
50-mybatis的优缺点
03:54
51-mybatis和hibernate的对比
12:01
52-#{}和${}的区别
01:44
53-mybatis插件运行原理及开发流程
08:17
54-索引的基本原理
07:19
55-mysql聚簇和非聚簇索引的区别
15:23
56-mysql索引结构，各自的优劣
08:37
57-索引的设计原则
06:03
58-mysql锁的类型有哪些
12:34
59-mysql执行计划怎么看
14:24
60-事务的基本特性和隔离级别
21:02
61-怎么处理慢查询
04:39
62-ACID靠什么保证的
06:45
63-什么是MVCC
10:58
64-mysql主从同步原理
06:16
65-简述Myisam和Innodb的区别
05:23
66-简述mysql中索引类型及对数据库的性能的影响
06:41
67-RDB和AOF机制
10:03
68-Redis的过期键的删除策略
04:03
69-Redis线程模型，单线程为什么快
08:03
70-缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿
08:21
71-简述redis事务实现
10:02
72-redis集群方案
14:12
73-redis主从复制的核心原理
11:04
74-CAP理论，BASE理论
08:21
75-负载均衡算法、类型
08:53
76-分布式架构下，Session 共享有什么方案
09:49
77-简述你对RPC、RMI的理解
10:37
78-分布式id生成方案
20:18
79-分布式锁解决方案
20:28
80-分布式事务解决方案
22:46
81-如何实现接口幂等性
07:56
82-简述ZAB协议
14:41
83-zk的数据模型和节点类型
10:41
84-简述zk的命名服务、配置管理、集群管理
05:35
85-讲下Zookeeper watch机制
07:28
86-zk和eureka的区别
07:39
87-Spring Cloud和Dubbo的区别
06:51
88-什么是Hystrix？简述实现机制
08:42
89-springcloud核心组件及其作用
19:52
90-Dubbo 的整体架构设计及分层
15:02
91-简述RabbitMQ的架构设计
13:15
92-RabbitMQ如何确保消息发送 ？ 消息接收？
11:05
2026年吃透MySQL数据库全套教程，MySQL数据库从入门到精通：SQL核心、索引优化、事务锁机制全讲明白了！少走99%弯路！存下吧，很难找全的！
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1、千万级数据表如何用索引快速查找
07:32
2、如何基于索引B+树精准建立高性能索引
15:33
3、聚集索引与覆盖索引与索引下推到底是什么
15:21
4、联合索引底层数据存储结构又是怎样的
14:14
5、如何使用Mysql查询计划定位线上慢sql问题
16:04
6、Mysql最左前缀优化原则实现原理详解
15:45
7、新版本UUID是否可以替代自增的整型主键
12:16
8、阿里内部为什么禁止超过三张表关联查询
15:21
9、阿里巴巴内部Mysql数据库优化军规
17:59
10、企业级保险分销平台Mysql性能优化实战
32:55
1、深入理解Innodb底层事务实现机制
04:59
2、从undo与redo日志理解事务ACID底层原理
10:50
3、事务四大隔离级别底层实现原理以及如何选择
17:44
4、事务底层锁机制与MVCC并发优化机制详解
16:29
5、BufferPool缓存与redo日志是如何提升事务性能的
13:23
6、彻底讲透redo日志磁盘顺序写机制
11:18
7、阿里一面：查询操作方法需要使用事务吗
11:04
8、从事务底层实现理解Mysql为什么不会丢数据
14:13
9、阿里巴巴内部事务优化最佳实践
01:09:08
1、Mysql内部核心组件详解
08:07
2、Mysql查询缓存使用最佳实践
08:50
3、阿里一面：一条SQL底层是如何执行的
10:13
4、Innodb存储引擎底层原理剖析
08:54
5、Redo log重做日志原理剖析
08:45
6、Redo log生产环境配置最佳实践
08:16
7、binlog二进制归档日志原理剖析
07:46
8、删库跑路之数据恢复实战
07:40
9、阿里二面：为什么有了binlog还需要redo log
09:47
10、undo log回滚日志原理剖析
01:01:25
【MySQL基础篇】01.数据库三大范式是什么
05:11
【MySQL基础篇】02.数据库表的连接方式
02:48
【MySQL基础篇】03.当前读与快照读
03:46
【MySQL基础篇】04.MySQL日志文件之binlog
06:35
【MySQL基础篇】05.MySQL行记录存储格式是怎样的
15:23
【MySQL基础篇】06.MySQL 中 in 和 exists 的区别
02:08
【MySQL基础篇】07.varchar 与 char 的区别
02:55
【MySQL基础篇】08.DATETIME 和 TIMESTAMP 的异同
03:13
【SQL工具拓展篇】01-explain返回类详解之大纲
01:18
【SQL工具拓展篇】02-explain返回类详解之介绍、作用、用法
03:48
【SQL工具拓展篇】03-explain返回类详解之id列、table列
07:32
【SQL工具拓展篇】04-explain返回类详解之select_type列
10:24
【SQL工具拓展篇】05-explain返回类详解之type列、possible_key列、key列
08:19
【SQL工具拓展篇】06-explain返回类详解之key_len列
02:54
【SQL工具拓展篇】07-explain返回类详解之ref列
02:55
【SQL工具拓展篇】08-explain返回类详解之rows、filtered列
02:18
【SQL工具拓展篇】09-explain返回类详解之extra列
07:53
【SQL进阶篇】01.为什么阿里开发规范禁止使用select※
04:44
【SQL进阶篇】02.为什么阿里开发规范提倡小表驱动大表原则
04:22
【SQL进阶篇】04.为什么阿里禁止使用外键
03:13
【SQL进阶篇】05.为什么阿里开发手册强制要求时间字段使用DateTime？
04:05
【SQL进阶篇】06.MySQL执行一条查询语句会是什么流程
08:07
【SQL进阶篇】07.MySQL自增主键一定是连续的？
08:22
【SQL进阶篇】08.update 在什么情况下行锁会升级表锁
06:49
【SQL进阶篇】09.加密后的数据该如何支持模糊查询
05:44
【SQL进阶篇】10.我有一个朋友，不小心删库了，怎么办？数据回滚
05:24
【SQL进阶篇】11.MySQL大规模数据查询会内存溢出？
02:46
【SQL进阶篇】12.你有没有想过为什么MySQL的默认隔离级别是RR？
05:02
【SQL进阶篇】13.还不会MySQL数据备份？3分钟拿下3种备份方式
07:15
【SQL进阶篇】14.MySQL优化器是如何选择最优执行计划的？
04:29
【SQL进阶篇】15.MVCC是什么？有什么用？怎么实现的？
15:44
【SQL进阶篇】16.分库分表下如何实现精准分页？
08:50
【SQL进阶篇】17.MySQL 同步 ES 的 4种方案，yyds
06:41
【SQL进阶篇】18.学会这7种SQL进阶用法，让你的代码更加简洁优雅
15:35
【SQL进阶篇】19.MySQL表设计原则汇总篇
23:21
【SQL进阶篇】20.还不知道SQL的执行过程？面试突击2分钟
01:46
【SQL事务篇】01.MySQL事务隔离级别
10:17
【SQL事务篇】02.事务的基本特性和隔离级别
05:22
【SQL事务篇】03.什么是脏读、幻读、不可重复读
03:58
【SQL索引篇】01.简述索引的基本原理
02:38
【SQL索引篇】02.为什么Mysql使用B+树索引
04:51
【SQL索引篇】03.最左前缀原则是什么
02:39
【SQL索引篇】04.索引覆盖是什么
04:38
【SQL索引篇】05.MySql聚簇和非聚簇索引的区别
05:35
【SQL索引篇】06.索引失效的场景有哪些
07:13
【SQL索引篇】07.索引的设计原则
06:33
【SQL索引篇】08.震惊！4年开发经验竟然还不知道什么是索引下推
05:52
【SQL索引篇】09.MySQL索引为何使用B+树结构？
05:11
【SQL锁篇】01.MySQL的行级锁锁的是什么
04:24
【SQL锁篇】02.什么是意向锁
03:59
【SQL锁篇】03.什么是排他锁和共享锁
03:00
【SQL锁篇】04.什么是间隙锁
04:58
【SQL锁篇】05.什么是MySQL的字典锁
03:28
【SQL锁篇】06.MySQL 加索引会锁表吗
02:52
【SQL锁篇】07.MySQL添加索引真的不会锁表吗
10:54
【SQL优化篇】01.SQL优化有哪些着手点？组合索引的最左前缀原则的含义？
06:03
【SQL优化篇】02.千万级数据分页查询我只用了5毫秒
10:45
【SQL优化篇】03.一条SQL搞出P0级生产事故？索引失效
04:38
【SQL优化篇】04.小米一面：Limit10 与 Limit100000,10 谁的查询效率更高
08:07
【SQL优化篇】05.Not In 不仅会导致索引失效，还会~~~~
04:28
【SQL优化篇】06.select 0 = 'baili' 这都行？
04:34
【SQL优化篇】07.还不会优化慢SQL，15种优化方式带你飞
10:39
【SQL优化篇】08.Mysql慢查询该如何优化
03:40
【SQL优化篇】09.如何优化慢SQL
09:59
2026年吃透Java面试必考题100问（八股文+项目场景题），秋招逼自己一周刷完，包含所有面试核心点，存下吧，少走99%弯路！【存下吧，附200W字面试宝典】
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1.创建线程的几种方式
06:19
2、为什么不建议使用Executors来创建线程池？
03:37
3.线程池中哪几种状态，分表表示什么
06:12
4.Sychronized和ReentrantLock区别
04:32
5、ThreadLocal有哪些应用场景？它底层是如何实现的？
11:23
6、公平锁和非公平锁
02:55
7、Sychronized的锁升级过程是怎样的
07:40
8、tomcat为什么要自定义类加载器
02:49
1.面试官：工作中你是怎么使用线程的？
01:21
2.阿里为什么不推荐使用Excutores创建线程池
02:09
3.线程池参数说明
03:27
4.线程池提交流程源码
05:05
5.提交流程2个问题
03:08
6.线程池执行流程——非核心线程的销毁
06:53
7.线程池源码—线程异常中断源码
06:42
8.线程池源码-线程关闭
07:30
1.B树和B+树的区别
03:09
2.B+树的生成过程
03:42
3.单表最多数据量需要分表
06:04
4.聚集索引和非聚集索引
03:43
5.Sql的执行过程
03:00
6.Mysql—BufferPool、undolog、脏页
02:06
7.Mysql怎么做到Redolog崩溃恢复的？
05:04
8.binlog刷盘机制
01:04
9.binlog和relog缺一不可？
01:57
1、类的生命周期
05:30
2、JVM类加载机制
07:48
3、jvm内存区域
05:54
4、对象创建过程了解吗
04:25
5、对象内存分配方式
06:16
6、JVM创建对象是如何解多线程内存抢占的
04:41
7、对象的内存布局和大小计算
06:53
8、JVM内存泄露的原因
04:05
9、如何判断对象仍然存活？
03:16
10、垃圾收集算法了解吗？
03:25
11、三色标记算法了解吗？三色标记优点？标记过程？产生的问题？
13:27
12、说一下CMS收集器的垃圾收集过程
03:33
13、G1垃圾收集器了解吗
06:40
14、为什么还要引入G1
03:25
15、你们项目用的什么垃圾收集器？16、为什么用它
12:51
17、对象一定分配在堆中吗
04:22
18、了解哪些JVM监控和故障处理工具？
11:57
19、JVM的常见参数配置知道哪些？
03:51
20、有做过JVM调优吗？
04:49
21、线上服务CPU占用过高怎么排查
02:16
22、内存飙高问题怎么排查？
10:40
23、频繁 minor gc 怎么办？
02:23
24、频繁Full GC怎么办？
03:57
25、定位及解决OOM
18:30
1、什么是分布式？和微服务有什么区别
04:27
2、什么是CAP？为什么不能三者同时拥有
10:51
3、Base理论了解吗
06:14
4、什么是分布式事务
02:55
5、分布式事务有哪些常见的实现方案？
15:44
6、有哪些分布式锁的实现方案？
14:10
7、说下seata的XA和AT原理
12:01
1.微服务有什么好处
09:17
2.微服务带来的挑战
05:45
3.现在又哪些微服务解决方案
05:39
4.说下微服务有哪些组件
05:08
5.注册中心是用来干什么的
02:54
6.有哪些注册中心
02:22
7.说下Eureka、ZooKeeper、Nacos的区别
03:47
8、Eureka原理
03:22
9.Eureka Server怎么保证高可用
01:31
10.为什么微服务需要配置中心
01:38
2.线上OOM怎么定位和解决
17:55
3.线上突发cpu飙高怎么定位和解决
02:24
4.线上发生死锁定位&避免
16:56
5.秒杀系统如何设计
09:14
6.订单超时自动取消是怎么实现的？
12:42
7.如何防止重复下单
05:37
8.怎么防止刷单？
08:23
9.分布式集群架构下怎么保证并发安全
08:33
10.让你设计一个扫码登录怎么实现？
04:46
11.如何设计分布式日志存储架构
04:31
12.使用redis出现缓存击穿雪崩穿透怎么解决
17:36
13.如何使用redis记录上亿用户连续登录天数
03:26
14.给你一个亿Rediskeys 统计双方的共同好友
04:49
15.redis如何实现上亿用户实时积分排行榜
02:17
16.内存200M读取1G文件并统计重复内容
02:34
17.查询200条数据耗时200ms，怎么在500ms内查询1000条数据
02:04
18.springboot如果有百万数据插入怎么优化
06:51
19.SpringBoot可以同时处理多少请求
09:06
20.volatile有哪些引用场景
05:25
21.Sql的执行过程
03:00
22.单表最多数据量需要分表
06:04
23.B树和B+树的区别
03:09
24.Mysql引擎层BufferPool工作过程原理
02:06
25.Mysql怎么做到Redolog崩溃恢复的？
05:04
26.binlog刷盘机制
01:04
27.binlog和relog缺一不可？
01:57
28.聚集索引和非聚集索引
03:43
29.count(星) 、count(1)、count(字段)谁更快？有什么区别
02:21
30.前模糊索引失效
02:14
31.分库分表id冲突解决方案
07:14
32.深分页为什么慢，怎么优化？
04:59
33.MySQL的隔离级别实现原理MVCC
13:25
34.用户忘记密码，系统为什么不直接提供密码，而是要修改密码
06:50
35.怎么用java实现一个简单的消息队列
25:14
2026吃透Spring AI从入门到项目实战全套教程！Langchain4j✚Deepseek✚SpringAIAlibaba✚RAG✚AI Agent开发！
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1.课程介绍
02:40
2.springAi特性VS Langchain4j
05:00
3.大模型选型
13:16
4.快速开始-接入deepseek
04:59
5.流式相应
00:49
6.模型通用配置
07:37
7.deepseek深度思考
05:47
8.deepseek请求原理
03:21
9.接入AlibabaAi阿里百炼
04:50
10.alibaba文生图、文生语音、文生视频、多模态
16:05
11.Ollama接入
05:05
12.ollama关闭思考模式
02:52
13.ollama流式输出BUG
02:05
14.ollama多模态（图像识别
02:20
15.ChatClient快速使用
04:24
16.ChatClient多个模型如何选择
02:55
17.多平台多模型动态配置大模型平台实战
06:25
18.Prompt提示词介绍和系统提示词使用
04:12
19.提示词模版，实现动态传入参数和伪系统提示词
03:45
20.自定义提示词模板和加载外部提示词st文件
02:06
21.提示词最佳设置经验
03:44
22.Advisor对话拦截实现日志记录
06:49
23.通过advisor实现敏感词拦截
01:47
24.通过自定义拦截器实现重reread重读
07:09
25.advisor源码责任链模式
02:25
26.多轮对话实现大模型的”记忆“
08:00
27.记忆最大存储数量和淘汰原则原理&源码
04:49
28.多用户记忆隔离
04:06
29.记忆存储和淘汰策略源码讲解
06:22
30.数据库存储记忆
09:40
31redis存储对话记忆
04:12
32.多层记忆架构像人一样记忆
07:28
33.结构化输出实现投诉客服和地址自动解析
05:35
34.格式化输出原理
04:22
35.结构化输出agent实战（手动实现tools）
10:25
36.Tools(function-call) 实现票务助手退票服务
10:40
37.Tools原理详解
04:07
38.Tools注意事项-1参数和返回值
00:58
39.Tools注意事项-2参数无法自动推理问题
04:38
40.Tools注意事项-强行适配”Tool参数的幻觉问题
06:05
41.Tools注意事项-参数和方法名
02:20
42.Tools注意事项-参数个数和性能
01:47
43.Tools-权限控制
15:53
44.Tools痛点-选择困难症
03:09
45《航空智能客服项目实战》搭建
08:02
46.《航空智能客服项目实战》角色预设
01:38
47.《航空智能客服项目实战》记忆对话和日志记录
03:15
48.《航空智能客服项目实战》退票和查询预定实现
05:49
1.未来已来大模型赋能智能客服的场景革命
16:19
2.智能化升级从传统事件驱动到对话式AI交互
19:33
3.技术搭建SpringCloud Alibaba整合DeepSeek大模型
19:52
4.打造核心功能1基于大模型的响应式智能对话系统
12:56
5.打造核心功能2通过角色预设，定制多样化智能客服
16:05
6.打造核心功能3给智能客服增加对话记忆
18:17
7.任务型对话实战通过Function-Call实现退订、订单确认功能
01:01:16
1.解构Ai Agent技术
06:35
2.Java Agent技术选型和生态解析
03:06
3.SpringAi Alibaba Agent Framwork整体结构介绍
03:03
4.多Agent示例快速通关SpringAi、AlibabaAgent Framework和Graph
17:00
5.Skill介绍，SpringAlibaba实现Skill
11:06
6.Spring ai alibaba 1小时开发了一个简版小龙虾，自己写了不超过100行代码（短视频
01:16
1、一分钟快速安装Openclaw小龙虾以及飞书远程指挥干活
16:12
2、通用大模型到Agentic Workflow与垂直Agent核心架构变迁
13:39
3、Java企业级AI Agent全景生态技术选型与最佳实践
12:56
4、Alibaba Agent Framework核心组件架构与底层运行机制
13:12
5、基于Agent Framework与Graph打造Chain Workflow智能体实战
13:02
6、基于Graph状态机流转构建复杂任务编排Agent工作流实践
13:39
7、Skills、Function-call与MCP三大AI扩展核心能力剖析
14:05
8、生产级动态Skill插件加载与自定义业务Skill开发实战
12:26
9、大厂源码级实战：手写简版“小龙虾”复刻OpenClaw核心架构
11:46
10、如何将AI Agent与智能体工作流技术优化到简历的项目经验里
27:52
1.向量模型底层原理与企业知识库架构从零搭建
11:56
2.Spring AI 与 Dify 深度对比及企业级架构选型策略
13:22
3.企业级最佳分片策略和主流5种分片策略详解
13:15
4.突破 Top-K 瓶颈与跨文档长上下文检索架构实战
13:24
5.Text-to-SQL 与 Function Call 解决复杂结构化数据聚合
13:17
6.基于 Advisor 机制实现回答溯源与Metadata管理
13:26
7.知识库版本隔离与全链路增量清洗热解决资料更新问题
13:19
8.提示词约束与后处理机制，彻底根治大模型“胡说八道”
13:28
9.查询改写与 Rerank 重排机制提升检索命中率至 99%
13:20
10.多模态模型解析复杂 PDF 图表与 OCR 技术详解
13:29
11.RAG 系统高并发下的性能调优与向量数据库扩展实践
13:22
12.如何将 RAG 调优与落地经验包装进简历的项目亮点（二维码）
13:15
12.如何将 RAG 调优与落地经验包装进简历的项目亮点
13:14
2026吃透大模型LangChain1.3全套教程，从Agent、RAG、MCP和LangGraph企业级项目实战开发，一周学完，让你少走99%弯路
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langchainV1.3课程介绍
26:02
langchain_1：新版LangChain架构解读与学习路线梳理
36:43
langchain_2：使用LangChain构建RAG应用
39:55
langchain_3：使用LangChain构建简单Agent(上)
46:29
langchain_3：使用LangChain构建简单Agent(下)
37:59
langchain_4：LangChain接入MCP(上)
24:41
langchain_4：LangChain接入MCP(下)
31:58
langchain_5：深入理解Graph(上)
22:17
langchain_5：深入理解Graph(下)
42:56
langchain_6：LangGraph实战(上)
36:57
langchain_6：LangGraph实战(下)
51:27
langchain_7：使用LangGraph构建多智能体工作流
50:12
1.大模型时代，程序员弯道超车学习路线
19:10
2.医疗行业多智能体项目业务需求分析
14:39
3.LangChainLangGraphLangSmith家族大拆解
13:08
4.企业级Agent构建思路以及多Agent应用场景指南
12:22
5.实战构建带工具调用的复杂Agent智能体
12:17
6.从0到1实战搭建专属MCP服务
12:12
7.实战打造医疗专属RAG应用智能体
12:33
8.增加人类监督，打造“听话”的大模型应用
13:18
9.基于LangGraph深度整合医疗辅助诊断多智能体
12:32
10.基于DeepAgents实现企业级自适应综合智能体
21:45
0-环境准备
22:57
1_1 LangChain第一战
25:55
1_2 快速切换其他大模型
19:14
1_3 大模型的其他交互方式
19:50
2_1 LCEL链式表达式
22:14
2_2 基于Redis保存历史聊天信息
17:21
2_3 聊天历史服务整合LCEL链
12:09
3_1 快速上手AI大模型工具机制
24:06
3_2 深度定制本地工具
16:42
4_1 深入理解什么是文本向量化
22:44
4_2 引入向量数据库实现向量检索
18:27
5_1 RAG实战之Indexing建立索引
26:17
5_2 RAG实战之Retrivel检索增强
12:39
5_3 思考总结：如何提升RAG应用的质量
29:33
6_1 使用Ollama部署本地DeepSeek
26:01
6_2 部署One-API大模型网关
19:09
6_3 部署FastGPT构建本地应用
27:06
7 部署大模型网络服务
33:38
8 深度实战全面理解MCP协议
44:04
langgraph1-快速了解LangGraph
30:41
langgraph2-使用LangGraph构建Agent智能体_上
28:15
langgraph3-使用LangGraph构建Agent智能体_下
36:36
langgraph4-LangGraph接入MCP
44:33
langgraph5-深度理解Graph_上
29:33
langgraph6-深度理解Graph_下
25:47
langgraph7-使用LangGraph构建多智能体工作流
31:39
langgraph8-零帧起手，实现多智能体工作流
01:09:04
2026吃透大模型RAG知识库项目实战全套教程，从RAG全链路优化方案与工程级落地实战，一周学完，让你少走99%弯路！
6050播放
1.解析现代RAG架构范式与前沿技术生态
10:39
2.从零搭建端到端生产级RAG检索增强应用
10:13
3.深度剖析Embedding策略，构建高精度向量检索体系
10:33
4.结合Llamalndex打造模块化RAG服务架构
10:49
5.运用重排算法，进一步提升检索匹配精度
11:34
6.优化上下文窗口，实现稳定高效的多轮对话
11:51
7.搭建全维度量化指标，完成应用性能综合测评
10:13
8.全链路深度调优，适配复杂生产环境运行要求
13:34
9.对接主流向量数据库，实现数据高效存取与管理
28:07
1丶大模型工作核心原理剖析
12:35
2、当前大模型商业落地痛点
10:22
3、RAG检索增强生成流程讲解
07:53
4、语料向量化嵌入底层原理
09:48
5、大模型商业化部署技术栈
07:52
6、企业级RAG项目落地实战
07:07
7、RAG检索结果全流程优化
59:02
1.知识库筑基：低成本构建领域专属Embedding引擎
22:01
2.检索革命：混合检索+重排序实战解决“找不准”
16:35
3.生成控制：提示工程+知识蒸馏根治“胡说八道”
13:59
4.动态进化：实时数据更新与多版本知识库管理
21:53
5.工业级案例：医疗教育政务场景的容错设计剖析
11:49
6.避坑指南：RAG工程师跳槽涨薪的3大核心能力
50:19
1.RAG：RAG技术原理与RAGFlow项目实操
19:36
2.RAG：Naive RAG与langchain实践
12:40
3.RAG：高级RAG（一）层次索引，句子窗口，子查询，HyDE
17:05
4.RAG：高级RAG（二）提示词压缩，融合，llamainde
14:22
5.RAG：模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式
11:33
6.RAG：模块化RAG（二）迭代，递归检索，FLARE，Toc
17:53
7.RAG：Embedding原理：word2vec、CBOW
16:11
8.RAG：Embedding模型训练：llamaindex微调
21:58
9.RAG：Embedding模型评估：MRR评测，MTEB评测
20:36
10.RAG：Rerank技术原理与实践（一）交叉编码与双编码
15:03
11.RAG：Rerank模型微调与实践（二）rankGPT
15:19
2026吃透Harness AI工程化编程实战全套教程（AI Agent✚Hermes Agent✚Harness Engineering）让你少走99%弯路！
5674播放
1、Al编程从Demo到企业级项目工程化落地实践
08:53
2、真实电商项目TulingShop业务架构与技术栈拆解
14:51
3、AlAgent编程中Harness体系的核心设计思想
18:32
4、SDD与SpecCoding规范驱动开发项目落地实战
17:35
5、Rules+Skills+Wiki+Changes四层工程化体系搭建
17:40
6、AlAgent如何基于业务模型与接口协议理解老项目
14:05
7、企业级项目开发从需求到上线六大核心Skill开发实战
12:02
8、基于AgentSkill全流程自动化开发购物车与优惠券实战
15:29
9、AI代码熵增可控性治理与企业级项目长期可维护性实践
26:01
1、Hermes Agent 课程介绍
01:47
2、Hermes 基础入门
06:29
3、 Hermes 整体架构
05:05
4、Hermes 安装指南
14:14
5、Hermes CLI 命令行
25:43
6、Hermes 桌面版
10:18
7、Hermes 接入飞书
08:27
8、Hermes 搭建 Skill
34:45
9、Hermes 配置 SOUL.md
12:45
10、 Hermes 接入MCP服务
17:53
11、Hermes 搭建资讯推送机器人
14:40
12、Hermes 作为 Python 库集成和调用
16:10
13、Hermes 开发个人技术博客网站
43:32
1、Harness Engineering 课程介绍
03:20
2、什么是 Harness Engineering
06:43
3、为什么需要 Harness Engineering
04:54
4、AI 工程范式的三次跃迁
05:40
5、Agent 常见失败模式
06:15
6、 Harness 核心组件
19:28
7、 Harness 业界最佳实战案例
16:17
8、Harness 行业应用落地准则
02:23
9、 Harness 项目开发落地路线图
12:28
10、Harness 阶段1信息层—Agent看懂项目
23:09
11、Harness 阶段2约束层—让Agent不能犯错
11:25
12、Harness 阶段3自动化层—让Agent自我验证和自我修复
09:44
13、实战案例：从零搭建一个 Harness 环境
16:09
14、实战案例基于HarnessEngineering开发项
31:27
2026吃透Java+大模型全套教程！从MySQL✚JVM✚Redis✚分布式✚Spring✚SpringAI RAG✚java Agent一次性全讲明白了！
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1、千万级数据表如何用索引快速查找
07:32
2、如何基于索引B+树精准建立高性能索引
15:33
3、聚集索引与覆盖索引与索引下推到底是什么
15:21
4、联合索引底层数据存储结构又是怎样的
14:14
5、如何使用Mysql查询计划定位线上慢sql问题
16:04
6、Mysql最左前缀优化原则实现原理详解
15:45
7、新版本UUID是否可以替代自增的整型主键
12:16
8、阿里内部为什么禁止超过三张表关联查询
15:21
9、阿里巴巴内部Mysql数据库优化军规
17:59
10、企业级保险分销平台Mysql性能优化实战
32:55
1、深入字节码剖析Java虚拟机内存模型
12:45
2、面试必问的JVM垃圾收集机制详解
21:29
3、从蚂蚁金服面试题窥探STW机制
18:53
4、阿里巴巴内部JVM调优工具Arthas详解
17:35
5、双十一亿级电商网站JVM参数调优实战
20:38
6、单机几十万并发的系统JVM如何优化
18:57
7、垃圾收集器CMS&G1&ZGC设计原理详解
17:58
8、深入Hotspot源码理解CMS&G1&ZGC的区别
18:51
9、动手实战优化自己公司线上系统JVM
37:14
1、从单线程模型到IO多路复用的Redis性能原理剖析
08:53
2、生产环境String、List、Hash等数据结构底层实现剖析
09:29
3、线上RDB快照与AOF日志混合持久化方案实战
07:53
4、高并发场景缓存穿透、击穿、雪崩三大问题实战解决
07:46
5、基于SETNX+Lua脚本的分布式锁完整实现与踩坑
07:26
6、Redis情性删除与LRULFU内存淘汰策略选型
07:43
7、主从复制到哨兵模式再到Cluster集群架构演进
07:54
8、生产环境热key打散与大key拆分性能优化实践
07:17
9、京东二面：单节点10万QPS到百万级QPS架构设计
09:16
10、基于Redisson实现看门狗机制的分布式锁续期方案
08:38
11、Pipeline批量操作与Lua脚本减少网络开销实战
12:08
12、如何将Redis高并发优化经验写进简历的项目亮点里
59:32
1、事务ACID特性 与分布式事务核心难题(网络不可靠)解析
14:41
2、经典2PC两阶段提交原理与同步阻塞单点故障坑点分析
14:56
3、3PC三阶段提交优化逻辑与超时机制实战拆解
14:45
4、TCC模式Try-Confirm-Cancel三阶段设计 与资源预留实践
14:42
5、可靠消息最终一致性(本地消 息表+定时重试)落地方案
14:56
6、Saga模 式分布式事务拆分与补偿逻辑设计实战
14:47
7、阿里Seata分布式事务四种模式(ATTCCSagaXA)实战
14:45
8、分布式事务幂等性设计核心方案(含RedisDB兜底)
14:55
9、CAP定理与BASE理论权衡强一致性vs最终一 致性 选型
14:51
10、面试高频分布式事务经典问题拆解与应答技巧
14:45
1、从普通商城到秒杀系统的架构演进与核心问题分析
16:09
2、前端CDN静态化与验证码防刷的生产实践
16:10
3、Nginx网关层与应用层令牌桶算法多级限流实战
16:13
4、基于Redis+Lua脚本的原子化库存预扣减方案
16:21
5、RocketMQ消 息队列削峰与订单异步创建实践
16:19
6、数据库行锁与分段库存解决热点数据并发瓶颈
16:16
7、秒杀场景下Redis缓存击穿与热key问题优化
16:24
8、阿里二面百万并发秒杀如何保证不超卖不少卖
16:10
9、小中大型秒杀系统的分级架构设计实践
16:25
1. Spring loc容器加载原理详解
17:12
2. Spring的Bean的生命周期详解
17:15
3.手写Spring模拟循环底层源码
17:28
4. Spring如何利用多级缓存解决循环依赖
17:17
5. Spring二级缓存到底能否解决循环依赖
17:13
6. Spring的单例Bean如何保证线程安全
17:19
7. Spring是否解决多例Bean的循环依赖详解
17:16
8.循环依赖被关闭了的3种解决方案详解
17:28
1、手写模拟SpringBoot启动过程
12:18
2、手写模拟@ConditionalOnClass条件注解功能
12:12
3、手写模拟SpringBoot自动配置功能
13:35
4、SpringBoot的开箱即用可插拔实现过程演练
13:41
5、SpringBoot整合Tomcat底层源码分析
13:34
6、spring.factories文件解析源码API机制分析
10:47
7、SpringBoot自动配置类加载过程源码分析
09:59
8、SpringBoot3.0新特性中启动性能优化详解
10:52
9、SpringBoot 的jar可直接运行底层原理详解
25:25
1.【大模型选型】国产开源大模型哪家强企业级大模型如何选型？
06:58
2.【大模型接入】DeepSeek千问本地大模型的接入详解
13:47
3.【响应式对话】实现大模型的响应式对话快速实现
12:13
4.【角色预设】系统提示词实现垂直业务下角色定制化客服
12:36
5.【对话拦截】通过SpringAl Advisors为对话进行拦截和增强
14:05
6.【对话记忆】通过多层次记忆架构让大模型像人一样记忆
12:06
7.【Tools实战】通过Tools让大模型和企业API互通
11:39
8.【Tools痛点】Tools企业AI应用的7大痛点和解决方案
12:07
9.【MCP实现】MCP下的STDIOSSEStreamable传输方式详解
10:51
10.【MCP原理】STDIOSSE核心原理及企业级权限控制详解
10:41
11.【RAG技术】垂直业务下的RAG检索增强技术落地
10:23
12.【Java+AI】Java工程师如何迈向Al应用开发？转型还是升级？
26:57
1.向量模型底层原理与企业知识库架构从零搭建
11:56
2.Spring AI 与 Dify 深度对比及企业级架构选型策略
13:22
3.企业级最佳分片策略和主流5种分片策略详解
13:15
4.突破 Top-K 瓶颈与跨文档长上下文检索架构实战
13:24
5.Text-to-SQL 与 Function Call 解决复杂结构化数据聚合
13:17
6.基于 Advisor 机制实现回答溯源与Metadata管理
13:26
7.知识库版本隔离与全链路增量清洗热解决资料更新问题
13:19
8.提示词约束与后处理机制，彻底根治大模型“胡说八道”
13:28
9.查询改写与 Rerank 重排机制提升检索命中率至 99%
13:20
10.多模态模型解析复杂 PDF 图表与 OCR 技术详解
13:29
11.RAG 系统高并发下的性能调优与向量数据库扩展实践
13:22
12.如何将 RAG 调优与落地经验包装进简历的项目亮点
13:15
1、一分钟快速安装Openclaw小龙虾以及飞书远程指挥干活
16:12
2、通用大模型到Agentic Workflow与垂直Agent核心架构变迁
13:39
3、Java企业级AI Agent全景生态技术选型与最佳实践
12:56
4、Alibaba Agent Framework核心组件架构与底层运行机制
13:12
5、基于Agent Framework与Graph打造Chain Workflow智能体实战
13:02
6、基于Graph状态机流转构建复杂任务编排Agent工作流实践
13:39
7、Skills、Function-call与MCP三大AI扩展核心能力剖析
14:05
8、生产级动态Skill插件加载与自定义业务Skill开发实战
12:26
9、大厂源码级实战：手写简版“小龙虾”复刻OpenClaw核心架构
11:46
2026吃透Java+大模型：AI Agent✚Spring AI✚Spring AI Alibaba Agent Framework整体结构✚Skill
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1.解构Ai Agent技术
06:44
2.Java Agent技术选型和生态解析
03:06
3.SpringAi Alibaba Agent Framwork整体结构介绍
03:03
4.多Agent示例快速通关SpringAi、AlibabaAgent Framework和Graph
17:00
5.Skill介绍，SpringAlibaba实现Skill
11:06
6.Spring ai alibaba 1小时开发了一个简版小龙虾，自己写了不超过100行代码
01:16
1、一分钟快速安装Openclaw小龙虾以及飞书远程指挥干活
16:12
2、通用大模型到Agentic Workflow与垂直Agent核心架构变迁
13:39
3、Java企业级AI Agent全景生态技术选型与最佳实践
12:56
4、Alibaba Agent Framework核心组件架构与底层运行机制
13:12
5、基于Agent Framework与Graph打造Chain Workflow智能体实战
13:02
6、基于Graph状态机流转构建复杂任务编排Agent工作流实践
13:39
7、Skills、Function-call与MCP三大AI扩展核心能力剖析
14:05
8、生产级动态Skill插件加载与自定义业务Skill开发实战
12:26
9、大厂源码级实战：手写简版“小龙虾”复刻OpenClaw核心架构
11:46
10、如何将AI Agent与智能体工作流技术优化到简历的项目经验里
27:52
1.【大模型选型】国产开源大模型哪家强企业级大模型如何选型？
06:58
2.【大模型接入】DeepSeek千问本地大模型的接入详解
13:47
3.【响应式对话】实现大模型的响应式对话快速实现
12:13
4.【角色预设】系统提示词实现垂直业务下角色定制化客服
12:36
5.【对话拦截】通过SpringAl Advisors为对话进行拦截和增强
14:05
6.【对话记忆】通过多层次记忆架构让大模型像人一样记忆
12:06
7.【Tools实战】通过Tools让大模型和企业API互通
11:39
8.【Tools痛点】Tools企业AI应用的7大痛点和解决方案
12:07
9.【MCP实现】MCP下的STDIOSSEStreamable传输方式详解
10:51
10.【MCP原理】STDIOSSE核心原理及企业级权限控制详解
10:41
11.【RAG技术】垂直业务下的RAG检索增强技术落地
10:23
12.【Java+AI】Java工程师如何迈向Al应用开发？转型还是升级？
26:57
2.springAi特性VS Langchain4j
05:00
3.大模型选型
13:16
4.快速开始-接入deepseek
04:59
5.流式相应
00:49
6.模型通用配置
07:37
7.deepseek深度思考
05:47
8.deepseek请求原理
03:21
9.接入AlibabaAi阿里百炼
04:50
10.alibaba文生图、文生语音、文生视频、多模态
16:05
11.Ollama接入
05:05
12.ollama关闭思考模式
02:52
13.ollama流式输出BUG
02:05
14.ollama多模态（图像识别
02:20
15.ChatClient快速使用
04:24
16.ChatClient多个模型如何选择
02:55
17.多平台多模型动态配置大模型平台实战
06:25
18.Prompt提示词介绍和系统提示词使用
04:12
19.提示词模版，实现动态传入参数和伪系统提示词
03:45
20.自定义提示词模板和加载外部提示词st文件
02:06
21.提示词最佳设置经验
03:44
22.Advisor对话拦截实现日志记录
06:49
23.通过advisor实现敏感词拦截
01:47
24.通过自定义拦截器实现重reread重读
07:09
25.advisor源码责任链模式
02:25
26.多轮对话实现大模型的”记忆“
08:00
27.记忆最大存储数量和淘汰原则原理&源码
04:49
28.多用户记忆隔离
04:06
29.记忆存储和淘汰策略源码讲解
06:22
30.数据库存储记忆
09:40
31redis存储对话记忆
04:12
32.多层记忆架构像人一样记忆
07:28
33.结构化输出实现投诉客服和地址自动解析
05:35
34.格式化输出原理
04:22
35.结构化输出agent实战（手动实现tools）
10:25
36.Tools(function-call) 实现票务助手退票服务
10:40
37.Tools原理详解
04:07
38.Tools注意事项-1参数和返回值
00:58
39.Tools注意事项-2参数无法自动推理问题
04:38
40.Tools注意事项-强行适配”Tool参数的幻觉问题
06:05
41.Tools注意事项-参数和方法名
02:20
42.Tools注意事项-参数个数和性能
01:47
43.Tools-权限控制
15:53
44.Tools痛点-选择困难症
03:09
45《航空智能客服项目实战》搭建
08:02
46.《航空智能客服项目实战》角色预设
01:38
47.《航空智能客服项目实战》记忆对话和日志记录
03:15
48.《航空智能客服项目实战》退票和查询预定实现
05:49
2026年吃透Vibe Coding企业级项目实战，从零开始AI工程化编程开发：Claude Code+Codex+Cursor丨一周学完，让你少走99%弯路！
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1、Codex & Claude Code 快速安装与后端大模型API配置
19:20
2、基于 Codex 从零开始 Vibe Coding 电商项目实战
19:16
3、基于 Claude Code 从零开始 Vibe Coding 电商项目实战
19:13
4、Agent Skil Al工程化编程工作流框架Superpowers详解
19:17
5、Claude Code插件式整合Superpowers接入AI工程化编程能力
19:11
6、Openrouter 全球最大AI模型聚合平台核心功能介绍
19:16
7、基于 Claude Code Al工程化编程开发Openrouter模型聚合平台
19:11
8、基于Superpowers插件多 Agent 并行开发Openrouter核心功能
19:18
1、Codex 课程介绍
02:35
2、Codex 核心能力与工程化设计思想揭秘
21:23
3、Codex 快速搭建与项目案例实战
20:07
4、 CLI 高效交互指南与规范拆解
41:24
5、Codex 斜杠指令体系与业务场景调度实战
01:00:25
6、Codex AGENTS.md 配置与架构设计
29:16
7、Codex Rules 体系构建与代码可控性治理
26:27
8、Codex MCP 核心协议配置与业务系统无缝对接
42:44
9、Codex SubAgents 多智能体协同与复杂任务分发
53:41
10、Codex 高阶插件体系集成与研发工作流赋能
27:16
11、Codex 企业级专属插件开发与打包分发
29:47
12、基于 Codex 全流程开发 RAG 智能客服系统
31:08
1、课程介绍与安装
20:23
2、基础操作：命令与配置是起点
25:21
3、核心模式：按场景切换，效率拉满
23:32
4、CLAUDE.md：全局记忆的核心
13:57
5、会话管理：避免失控，高效推进
17:36
6、资源监控与批量任务：把控节奏不浪费
08:52
7、避坑与进阶：让Claude更“听话”
22:50
1、章节介绍与上下文规则配置
23:58
2、Claude自定义工具配置
27:36
3、为Claude 提供更多工具
33:56
4、尝试常见工作流程
11:19
5、优化您的工作流程
07:52
6、使用无头模式自动化您的基础设施
06:28
7、通过“多Claude协作“工作流来更进一步
34:16
8、实践总结
08:15
1、章节介绍与前言
10:14
2、案例一：效率提升3-5倍的大型项目改造
27:09
3、案例二：会议中的高效编码
09:55
4、案例三：Playwright MCP增强Bug修复
26:18
5、案例四：快速理解和改造开源项目
08:59
6、案例五：多任务并行开发
11:31
7、11个技巧让Claude Code成功率翻倍
16:21
8、安全风险&代码审查新挑战&总结
12:50
1、课程整体介绍与AI工具对比
10:01
2、Cursor安装与基础配置
18:05
3、界面布局与个性化设置
18:42
4、终端集成与命令行工具
23:31
5、基于Curosr开发坦克大战小游戏
30:06
6、基于Cursor开发ERP系统
15:05
7、Cursor项目实战总结
11:19
1、课程介绍与Cursor高阶技术概述
05:01
2、Cursor智能补全代码生成实战
20:01
3、Cursor集成终端功能深度应用
10:22
4、Cursor高效率@注记功能
52:01
5、Cursor Rules规则组件应用
07:51
6、运用Cursor高阶技巧开发魂斗罗小游戏
22:44
7、课程总结与最佳实践建议
03:27
1、、课程介绍与Cursor提效设置
07:07
2、聊天窗口功能与高效快捷键
14:30
3、一句话生成应用商店网站
31:53
4、文献阅读与视频选题推荐
24:22
5、智能写作与文本翻译
08:43
6、数据分析与可视化报表
22:58
7、课程总结与Cursor更多提效场景
15:03
2026年吃透大模型RAG知识库与Agent智能体项目实战全套教程，工业级RAG系统搭建与AI Agent应用开发，学完即可就业，拿走不谢！学不会我退出IT圈！
7779播放
1. RAG系统精准提效：从90%准确率瓶颈到98%突破路径
16:40
2. 知识库质量攻坚：RAG项目成败的核心分水岭
27:21
3. 检索优化破局：召回精准度提升的秘诀拆解
30:23
5. 企业RAG避坑指南：从落地到交付的关键路径
52:14
1丶大模型工作核心原理剖析
12:35
2、当前大模型商业落地痛点
10:22
3、RAG检索增强生成流程讲解
07:53
4、语料向量化嵌入底层原理
09:48
5、大模型商业化部署技术栈
07:52
6、企业级RAG项目落地实战
07:07
7、RAG检索结果全流程优化
59:02
1.Agent核心概念与架构
09:12
2.Agent与传统程序的核心差异
10:56
3.Function Calling机制详解
09:02
4.ReAct运行模式流程分析
08:41
5.Plan And Execute运行模式
08:13
6.LangChain搭建Agent实战
08:50
7.智能体 (1)
01:03:08
7.智能体商业化落地应用场景
01:03:08
1.大模型时代，程序员弯道超车学习路线
19:10
2.医疗行业多智能体项目业务需求分析
14:39
3.LangChainLangGraphLangSmith家族大拆解
13:08
4.企业级Agent构建思路以及多Agent应用场景指南
12:22
5.实战构建带工具调用的复杂Agent智能体
12:17
6.从0到1实战搭建专属MCP服务
12:12
7.实战打造医疗专属RAG应用智能体
12:33
8.增加人类监督，打造“听话”的大模型应用
13:18
9.基于LangGraph深度整合医疗辅助诊断多智能体
12:32
10.基于DeepAgents实现企业级自适应综合智能体
21:45
1、Agent本地化落地Openclaw极速部署与私人助理唤醒
15:26
2、突破大模型边界LLM工具调用(Tool Use)机制与实践
19:44
3、深入底层剖析揭秘小龙虾(Openclaw)核心调度引擎
12:29
4、揭秘Skill本质提示词工程与底层业务代码的完美融合合
11:49
5、垂直领域智能体落地从零极速定制AI名师机器人实战
11:48
6、复杂业务场景进阶自动化视频下载Agent开发实战
17:06
7、系统扩展性架构设计基于统一规范实现万物皆可 Skil1
13:06
8、Al时代技术破局程序员如何抢占Agent开发红利
33:37
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