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R语言入门与数据分析
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2019-07-02 18:53:50
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利用windows分析RNAseq
1.5万播放
1-课程介绍
04:56
2-开启WSL
08:11
3-颜值也是生产力
05:10
4-基本设置
06:51
5-安装bioconda
05:58
6-安装常用生物软件
04:26
7-RNAseq分析案例
09:18
8-下载数据
07:32
9-hisat比对与stringTie重构转录本
09:05
10-ballgown差异表达分析及可视化
11:13
构建系统发育树
9.9万播放
1-课程介绍
05:12
2-系统发育树分类
06:18
3-系统发生树解读
07:29
4-画树算法
09:26
5-Mega下载和安装
06:17
6-Mega软件的使用
09:29
7-Mega序列比对
06:28
7-Mega序列比对1
08:36
8-Mega计算距离矩阵
07:26
9-Mega构建系统发育树
09:01
10-iTol系统发育树美化
11:43
Perl语言与生物信息
5.4万播放
1-课程介绍
09:09
2-perl语言编程环境
10:06
3-vim
09:46
4-perl编程案例
07:06
5-变量数据(一)
09:17
6-变量数据(二)
09:39
7-标量数据(三)
10:06
8-换行符
06:27
9-列表和数组(一)
11:20
10-列表和数组(二)
11:22
11-perl获取帮助
09:37
12-输入和输出(一)
09:11
13-输入和输出(二)
07:51
14-格式转换程序
05:39
15-哈希(一)
06:16
16-哈希(二)
11:07
17-序列提取
10:20
18-子程序
15:03
19-统计fasta子程序
08:02
20-perl常见问题
10:21
21-漫游正则表达式
14:02
22-以正则表达式经行匹配
11:17
23-用正则表达式处理文本(一)
12:54
24-用正则表达式处理文本(二)
11:32
25-格式化序列和加千分位
09:22
26-基因组信息统计
14:24
27-其他控制程序
09:23
28-循环控制
10:41
29-高级循环控制
11:42
30-批量生成脚本
14:09
31-perl与linux配合工作
08:05
32-perl模块(一)
08:09
33-perl模块(二)
08:28
34-Getopt模块
14:15
35-Podtext模块
10:04
36-文件测试
13:15
37-目标操作
07:20
38-字符串与排序(一)
11:49
39-字符串与排序(二)
09:19
40-核酸翻译氨基酸
11:07
41-格式化输出printf
07:10
42-单行perl技巧
10:56
生物信息快速入门
30.4万播放
1-课程介绍
07:54
2-测序原理
07:59
3-建库测序
07:22
4-cluster
08:04
5-上机测序
09:51
6-大片段文库
07:46
7-测序原理FAQ
11:12
8-fastq文件介绍
09:20
9-测序饱和度评估
06:53
10-测序数据质控
11:44
11-测序数据处理
10:12
12-短序列比对介绍
08:32
13-短序列比对的应用
08:28
14-短序列比对软件介绍
09:59
15-sam文件格式介绍
07:56
16-估计insertsize
04:36
17-基因差异表达计算
09:20
18-变异检测
08:38
19-物种组成与丰度计算
06:59
20-短序列比对FAQ
07:12
21-kmer估计基因组大小
08:10
22-序列拼接简介
09:24
23-pregraph
10:01
24-构建contig
11:55
25-构建scaffold
09:14
26-序列补洞
06:39
27-序列拼接软件
10:24
29-基因组污染分析
06:32
30-RNAseq与meta序列拼接
09:04
31-序列拼接FAQ
10:28
32
07:17
32-基因组分析介绍
07:17
33-基因预测
08:44
34-基因功能注释
10:25
35-非编码RNA分析
09:32
36-小RNA分析
07:26
37-重复序列分析
08:28
38-其余基因组特征分析
09:40
39-共线性分析
05:11
40-在线序列分析
05:33
41-序列比对概述
09:13
42-局部比对与全局比对
10:19
43-多序列比对
08:49
44-变异检测概述
09:22
45-SNP检测
12:02
46-SV检测
10:11
47-CorePangene集构建
10:53
48-变异检测软件
08:28
49-系统发育树构建
10:09
50-高通量数据分析FAQ
09:15
51-数据下载
09:02
52-NCBI数据上传
12:07
53-配套服务器使用教程
09:29
R语言入门与数据分析
1-课程介绍
1-课程介绍
10:55
2-数据分析
10:06
3-数据挖掘
10:00
4-数据可视化
09:30
5-R语言介绍
10:49
6-举个例子
09:23
7-R软件的安装
09:27
8-运行与设置
13:09
9-Rstudio
13:35
10-基本操作
14:45
11-R包的安装
09:52
12-R包的使用
09:13
13-获取帮助
10:10
14-Excel案例
16:17
15-内置数据集
14:31
16-数据结构
07:30
17-向量
13:10
18-向量索引
14:26
19-向量运算
14:15
20-矩阵与数组
17:38
21-列表
09:15
22-数据框
11:14
23-因子
11:55
24-缺失数据
10:11
25-字符串
13:43
26-日期和时间
12:41
27-常见错误
08:59
28-获取数据
11:23
29-读入文件(一)
10:32
30-读入文件(二)
11:51
31-写入文件
08:27
32-读写Excel文件
14:37
33-读写R格式文件
09:29
34-数据转换(一)
09:35
35-数据转换(二)
16:07
36-数据转换(三)
09:40
37-数据转换(四)
13:44
38-reshape2
10:47
39-tidyr
11:05
40-dplyr
15:12
41-R函数
09:35
42-选项参数
10:21
43-数学统计函数
09:17
44-描述性统计函数
10:43
45-频数统计函数
09:18
46-独立性检验函数
08:50
47-相关性分析函数
10:28
48-相关性检验函数
10:02
49-绘图函数
13:19
50-自定义函数
14:25
51- 数据分析实战
10:12
52-线性回归(一)
13:37
53-线性回归(二)
09:39
54-多元线性回归
10:43
55-回归诊断
08:03
56-方差分析(一)
08:56
57-方差分析(二)
16:17
58-功效分析
09:41
59-广义线性模型
10:52
60-Logistic回归
12:16
61-主成分分析
15:11
62-因子分析
14:00
63-购物篮分析
08:29
64-后记
09:29
65-吐槽大会
32:51
66-《零基础学R语言》安装R和Rstudio(windows)
10:40
67-《零基础学R语言》安装R和Rstudio(macos)
04:18
68-《零基础学R语言》获取在线免费R分析环境
13:06
Linux操作与生物信息
9万播放
1-课程介绍
09:33
2-Linux简介
09:30
3-Linux与生物信息
09:17
4-Ubuntu还是CentOS
09:33
10-命令行选项和参数
09:45
11-远程登录
08:58
12-文件传输
08:25
13-display
09:05
14-Linux目录结构
10:28
15-cd与ls
12:12
16-bashrc
13:01
17-权限控制chmod
10:58
18-SuperUser
11:42
19-获取帮助
10:11
20-Linux文件
10:55
21-文件操作
11:56
22-目录操作
09:11
23-文件查看
10:47
24-换行符
07:32
25-文本编辑vim
11:54
26-vim高级技巧
12:42
27-文件压缩
12:24
28-文件打包tar
10:33
29-生物软件安装
09:55
30-文件统计及切分
09:02
31-文件比较及校验
09:52
32-快捷方式
08:25
33-常见问题
08:39
34-Linux进程
09:38
35-进程管理top
10:19
36-进程管理ps
07:57
37-数据流重定向
10:49
38-命令协作管道
07:04
39-文本排序sort
13:21
40-文件搜索find
10:08
41-文本筛选grep
10:25
42-正则表达式
10:50
43-sed一波流(一)
11:49
5-虚拟机安装CentOS(一)
15:04
6-虚拟机安装CentOS(二)
12:56
7-虚拟机安装Ubuntu
13:20
8-图形界面
13:29
9-Shell与脚本
09:51
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