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在投资组合优化之前，我们首先需要获取股票的历史数据。
本视频内容包括：
使用 pandas-datareader 获取股票历史价格数据
支持 Yahoo Finance 和 Stooq 双数据源（自动切换）
自动保存为 Excel 文件，方便后续优化分析
支持批量输入多个股票代码
通过本脚本，你可以轻松获取多家公司的历史数据，为后续 投资组合优化（期望收益、协方差矩阵、最优权重求解） 打下数据基础。
📂 源码与学习笔记
👉 GitHub仓库: NtBnew1/python-quant-study
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