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SpringAi1.0全套完整教程,全网最细Java+AI应用开发课程
1.0万
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2025-07-30 16:32:49
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Spring AI 1.0 最新版实战课!Java 讲师深度拆解核心内容:大模型集成(含 DeepSeek、Alibaba 等主流模型)、Tools 工具链全流程实操、Agent 开发(RAG 检索增强、MCP 多智能体协作)。从基础特性到工程落地,全案例带练,助你快速掌握 AI 开发技能。 需要课程笔记后续视频看我主页资料
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Tools|MCP|Skills的区别+SpringAlibaba快速实现Skill
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RAG知识库项目实战:SpringAI+千问+Milvus 提供代码+笔记(可作毕设)
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RAG知识库项目实战:SpringAI+千问+Milvus 提供代码+笔记(可作毕设)
03:34
2.环境准备
09:12
2.有了Dify为什么还要自己用SpringAi开发知识库系统呢
03:54
3.项目启动部署
05:31
4.代码介绍
10:07
5.RAG资料上传(分词、向量化、向量数据库存储)
14:00
6.大模型对话基本功能(记忆、日志、敏感词过滤)-1
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7.RAG回答
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8.企业级RAG知识库系统最佳分片策略
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9.打破TopK限制,跨向量聚合检索3种解决方案
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10.metadata实现知识库隔离完整方案
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11.通过SuperSql实现Text-to-Sql——原理篇
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12.通过SuperSql实现Text-to-Sql——Router代码篇
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13.通过SuperSql实现Text-to-Sql——Tool代码篇
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14.通过advisor优雅实现文件来源追溯
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15.(后续视频需加入星球社区学习)
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Spring6源码(原理-手写-源码-扩展点)
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1.课程介绍
05:35
2pringIoc基本概念详解
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3.Ioc加载过程—配置信息解析过程
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4.BeanFactory的作用?和Application有什么区别
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5.Ioc加载过程:构造函数推断、依赖注入原理、初始化原理
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6.bean的生命周期
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7.AOP基本概念和核心机制详解
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8.JDK代理和Cglib代理区别
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9.Aop底层创建原理
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10.Aop失效原理及解决方案
06:35
11.声明式事务原理
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12.事务失效原因和解决方案
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13.手写课程介绍
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14.手写注册BeanDefnition
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15.手写Bean的创建过程
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大模型无限上下文!?阿里开源Agent-Jmanus无限上下文是怎么回事
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SpringAi1.0全套完整教程,全网最细Java+AI应用开发课程
1.课程介绍
1.课程介绍
02:30
2.springAi特性VS Langchain4j
05:00
3.大模型选型
13:16
4.快速开始-接入deepseek
04:59
5.流式相应
00:49
6.模型通用配置
07:37
7.deepseek深度思考
05:47
8.deepseek请求原理
03:21
9.接入AlibabaAi阿里百炼
04:50
10.alibaba文生图、文生语音、文生视频、多模态
16:05
11.Ollama接入
05:05
12.ollama关闭思考模式
02:52
13.ollama流式输出BUG
02:05
14.ollama多模态(图像识别
02:20
15.ChatClient快速使用
04:24
16.ChatClient多个模型如何选择
02:55
17.多平台多模型动态配置大模型平台实战
06:25
18.Prompt提示词介绍和系统提示词使用
04:12
19.提示词模版,实现动态传入参数和伪系统提示词
03:45
20.自定义提示词模板和加载外部提示词st文件
02:06
21.提示词最佳设置经验
03:44
22.Advisor对话拦截实现日志记录
06:49
23.通过advisor实现敏感词拦截
01:47
24.通过自定义拦截器实现重reread重读
07:09
25.advisor源码责任链模式
02:25
26.多轮对话实现大模型的”记忆“
08:00
27.记忆最大存储数量和淘汰原则原理&源码
04:49
28.多用户记忆隔离
04:06
29.记忆存储和淘汰策略源码讲解
06:22
30.数据库存储记忆
09:40
31redis存储对话记忆
04:12
32.多层记忆架构像人一样记忆
07:28
33.结构化输出实现投诉客服和地址自动解析
05:35
34.格式化输出原理
04:22
35.结构化输出agent实战(手动实现tools)
10:25
36.Tools(function-call) 实现票务助手退票服务
10:40
37.Tools原理详解
04:07
38.Tools注意事项-1参数和返回值
00:58
39.Tools注意事项-2参数无法自动推理问题
04:38
40.Tools注意事项-强行适配”Tool参数的幻觉问题
06:05
41.Tools注意事项-参数和方法名
02:20
42.Tools注意事项-参数个数和性能
01:47
43.Tools-权限控制
15:53
44.Tools痛点-选择困难症
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45后续完整内容不对外提供
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1.课程介绍_bilibili
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2.快速开始_bilibili
04:00
3.deepseek和Qwen大模型接入
06:10
4.Ollama+deepseek本地大模型接入
03:10
5.文生图文生语音
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7.流式输出
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10.对话隔离@MemoryId
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11.对话记忆持久化
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13.票务助手@SystemMessage+Funcation-call
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14.RAG介绍
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15.什么是向量_bilibili
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16.向量文本化_bilibili
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17.向量检索_bilibili
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18.知识库RAG实战演练—文件读取解析_bilibili
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19.知识库RAG实战演练—分词器_bilibili
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20.知识库RAG实战演练—文本向量化_bilibili
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23.链接(chain)多个ServiceAI实现简单智能体_bilibili
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24.什么是MCP,langchain4j接入mcp server
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