2025 年 10 月，LangChain 发布了里程碑式的 1.0 正式版。 - LangChain 在 B 轮融资中获得 1.25 亿美元，估值超过 12 亿美元，正式成为独角兽 - 35% 的财富 500 强企业正在使用 LangChain - 月下载量超过 9000 万次 - Uber、LinkedIn、Klarna 等大厂已将其部署到生产环境 LangChain 的定位也从"LLM 应用框架"进化为 "智能体工程平台"。 这意味着什么？意味着未来的 AI 应用开发，核心不是调用模型，而是构建智能体。 你有没有想过，为什么 ChatGPT 只能聊天，却不能帮你真正完成工作？ 比如说，你让它帮你查询天气，它只会告诉你"我没有实时联网功能"。你让它帮你分析数据，它说"我无法访问你的文件"。 这就是普通聊天机器人的局限——它只能生成文字，却不能执行操作。 但如果有一个 AI，不仅能思考，还能调用工具、访问数据、执行任务、记住你说过的话…… 这就是 - AI 智能体。 而 LangChain，正是构建这类智能体的最流行框架。 你可能已经会用 OpenAI 的 API 了，能让模型回答问题。 但当你想构建一个真正有用的智能体时，问题就来了： - 怎么让 AI 调用外部工具？ - 怎么让 AI 记住多轮对话的内容？ - 怎么让 AI 返回结构化的数据，而不是杂乱的文本？ - 怎么防止 AI 陷入无限循环，或者做出危险操作？ 这门课程将带你一步步解决这些问题，构建一个真正有用的智能体。 我不会面面俱到地讲 LangChain 的每个功能，我的目标是：帮你梳理智能体开发的完整脉络——从模型调用、消息管理、工具创建，到智能体架构、记忆系统、流式输出、结构化输出、中间件…… 这门课适合： - 有 Python 基础的开发者——你不需要是专家，但要会写函数、用类 - 对 AI 应用感兴趣的工程师——想把 LLM 从玩具变成生产工具 - 需要快速上手的产品团队——想为产品添加智能体功能，但不知道从哪开始 这门课不适合： - 完全没有编程经验的人——这是开发课，不是科普课 - 想要一步到位的高级架构师——这是入门课，讲的是核心概念和最佳实践 2025 年是智能体工程的元年。 LangChain 1.0 为我们提供了一套成熟、稳定的开发框架。如果你想抓住这波机会，现在就是开始的最好时机。 我是小木头，我们课程里见。