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人工智能导论

6.7万

已完结 · 共22课时

有效期1年

了解人工智能的发展历史，根据实际应用场景进行模型选型

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授课教师吴超，现任浙江大学长聘副教授、计算社会科学研究中心主任、伦敦帝国理工学院计算机系研究员。

课程概述

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课程介绍

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Q：课程购买后有收看时间限制吗？

A：本课程购买后有效期1年，请知悉。

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A：虚拟商品付款后无法返还，请您随时留意各类课程折扣信息，按需购买。

Q：购买课程后是否可以加入老师的粉丝群或者用户群？

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课程目录

章节选择

说在课前

全集试看

说在课前

视频课

1分36秒

AI之梦

2

人工智能发展历史

视频课

19分32秒

3

AI 是什么

视频课

15分49秒

4

简单的AI应用：手写数字识别

视频课

2分56秒

机器学习基础：回归与分类

5

基本概念

视频课

37分11秒

6

部分试看

线性回归

视频课

11分40秒

7

逻辑回归

视频课

7分55秒

机器学习经典模型

8

全集试看

过拟合

视频课

12分3秒

9

全集试看

岭回归和 Lasso 回归

视频课

3分10秒

10

支持向量机

视频课

4分20秒

神经网络

11

部分试看

神经网络组成

视频课

44分49秒

12

全集试看

神经网络模型训练

视频课

2分32秒

深度学习Ⅰ

13

深度学习基本概念

视频课

17分49秒

14

部分试看

卷积神经网络

视频课

41分5秒

深度学习Ⅱ

15

循环神经网络 RNN

视频课

10分45秒

16

RNN 变种

视频课

6分39秒

17

部分试看

其他深度学习模型

视频课

16分23秒

分布式 AI

18

从集中式到分布式

视频课

5分25秒

19

部分试看

去中心化模型训练

视频课

41分16秒

20

模型能力汇聚

视频课

25分41秒

21

数据定价

视频课

11分24秒

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