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复杂网络精华案例与论文复现课程

3.1万

已完结 · 共12课时

有效期3年

复杂网络建模与可视化精华案例以及经典科研论文复现系列课程

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单哥的科研日常

985工科在读博士，专业领域复杂网络与图神经网络。自制原创教学视频课程《复杂网络建模：基于Python+Network的实现》

课程概述

评论（0）

本系列课程属于复杂网络进阶课程，需要读者具备一定的复杂网络基础知识和Python编程基础。建议读者先熟悉B站推出的复杂网络入门课程《复杂网络建模：基于Python的实现》，然后再考虑是否需要进一步学习本课程。 前置课程：《复杂网络建模》在B站免费同步更新 （1）2023版课程（更新中，其中2022版已更新完毕） （2）NetworkX编程实践基础（已更新完毕） （3）python-igraph编程实践基础教程（已更新完毕）
常见问题
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229 元/12课时 立即购买
课程目录
1

全集试看

案例一：无向和有向网络中的距离、效率以及Delta中心性

视频课

15分16秒

2

全集试看

案例二：真实网络数据的读取操作

视频课

12分52秒

3

案例三：地铁网络拓扑数据的获取

视频课

3分25秒

4

案例四：网络在节点遭遇随机/蓄意攻击下的抗毁性分析

视频课

11分39秒

5

案例五：网络在连边遭遇随机/蓄意攻击下的抗毁性分析

视频课

8分19秒

6

案例六：基于集体影响力的网络重要节点识别方法

视频课

12分57秒

7

案例七：复杂网络上的疾病传播模型仿真实践

视频课

8分59秒

8

案例八：从疾病传播视角识别复杂网络中有影响力的节点

视频课

15分35秒

9

案例九：网络的社团检测与可视化

视频课

11分1秒

10

案例十：复杂网络上的级联失效过程

视频课

11分20秒

11

文献一：复杂网络的攻击鲁棒性和中心性

视频课

6分29秒

12

文献二：基于Tsallis熵的复杂网络节点重要性评估方法

视频课

15分14秒

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