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多尺度排列熵MPE算法和MATLAB程序详解视频

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已完结 · 共12课时

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正一大模型算法程序

讲授强化学习和深度强化学习、卷积神经网络和长短时记忆网络、信号分析与处理算法、图像分析与处理算法、优化算法等30多门算法视频课程

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课程目录

第一章 视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与辅导答疑

1

全集试看

MDP1_1视频课程辅导答疑

视频课

2分17秒

2

全集试看

MPE1-2多尺度排列熵算法视频课程程序提供说明与课程亮点特点介

视频课

2分13秒

3

全集试看

MPE1-3多尺度排列熵算法课程慎拍不拍建议与辅导答疑说明

视频课

3分14秒

第三章 多尺度排列熵(MPE)算法与MATLAB程序详解及其应用

4

MDP5_1多尺度排列熵基本思想及其步骤分析

视频课

8分50秒

5

MDP5_2MPE作用及两篇论文分歧之处分析建议

视频课

8分40秒

6

MDP5_3程序5_1功能及典型信号与参数设置

视频课

5分46秒

7

MDP5_4多尺度排列熵函数详解与计算及趋势

视频课

9分21秒

8

MDP5_5程序5_2作用及9个典型信号合成结构

视频课

6分49秒

9

全集试看

MDP5_6试看视频多尺度排列熵分析9个典型信号

视频课

6分57秒

10

MDP5_6计算与分析9个典型信号的多尺度排列熵MPE

视频课

11分36秒

11

MDP5_7脑电信号的多尺度排列熵分析论文简介

视频课

8分12秒

12

MDP5_8思考及总结如何使用程序等6个问题

视频课

7分16秒

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