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深度学习入门与实战——推荐技术栈真实业务场景

5.8万

已完结 · 共32课时

长期有效

由浅入深剖析真实的业务场景与机器学习关系，手把手逐行代码教学

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挺逗的汪

曾任职于阿里巴巴、京东等企业，有九年大厂一线算法研发经验，致力于广告、企业和平台用户增长和大模型应用等业务场景，擅长推荐算法和大模型算法。

课程概述

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课程介绍

常见问题

Q：课程在什么时间更新？

A：课程更新频次以页面前端展示为准。购买成功后，课程更新将通过账号动态提示，方便及时观看。

Q：课程购买后有收看时间限制吗？

A：购买后除不可抗力因素外，本课程长期有效，请您放心购买。

Q：原价购买课程后，如遇到优惠折扣，是否可以退还差价或重新购买？

A：虚拟商品付款后无法返还，请您随时留意各类课程折扣信息，按需购买。

Q：购买课程后是否可以加入老师的粉丝群或者用户群？

A：如老师设置用户群，我们将邀您加入，但我们无法承诺所有老师均提供用户群服务，感谢理解。

购买须知

1. 本内容为付费内容，购买成功后方可观看。

2. 本内容为虚拟服务，已购买内容不支持退款，敬请谅解。

3. 实际购买价格以页面展示的价格及订单结算页显示价格为准。

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课程目录

全集试看

00课程介绍

视频课

10分12秒

2

全集试看

01业务场景介绍

视频课

11分33秒

3

全集试看

02数据集和样本介绍

视频课

12分37秒

4

全集试看

03特征技术方案

视频课

11分16秒

5

全集试看

04GBDT模型简介

视频课

12分57秒

6

全集试看

05算法评估方案

视频课

14分8秒

7

全集试看

06服务器开通

视频课

14分3秒

8

全集试看

07数据上传环境配置

视频课

8分48秒

9

全集试看

08odps上传数据

视频课

12分56秒

10

部分试看

09数据开发介绍

视频课

17分14秒

11

部分试看

10dw层数据开发

视频课

24分42秒

12

部分试看

11ads层品牌维度和用户维度特征开发

视频课

27分16秒

13

部分试看

12ads层品牌与用户的交互特征

视频课

51分17秒

14

13样本开发

视频课

27分4秒

15

14样本与特征join开发

视频课

28分55秒

16

15补数据开发

视频课

26分36秒

17

16评估集开发

视频课

10分36秒

18

17单个品牌模型训练开发讲解

视频课

55分28秒

19

18多个品牌混合训练效果对比

视频课

1小时3分

20

19所有品牌混合训练及效果对比

视频课

19分6秒

21

20深度学习理论讲解

视频课

58分32秒

22

21基于深度学习的技术方案

视频课

9分35秒

23

22深度学习的id特征开发

视频课

16分19秒

24

23深度学习的特征拼接、特征离散化和特征序列化

视频课

58分54秒

25

24深度学习代码开发

视频课

1小时4分

26

25深度学习代码调试

视频课

19分52秒

27

26深度学习代码结构化

视频课

38分25秒

28

27深度学习模型训练和结果评估

视频课

27分39秒

29

28基于focal loss算法的优化方案讲解、开发和效果评估

视频课

24分53秒

30

29din模型讲解、研发和效果评估

视频课

55分1秒

31

30moe算法讲解、开发和效果评估

视频课

24分30秒

32

全集试看

github代码

视频课

42秒

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