玩转pandas 3（2024版）_哔哩哔哩_bilibili

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玩转pandas 3（2024版）

1.1万

已完结 · 共75课时

有效期3年

在实战中学习Pandas包，为继续学习数据建模和挖掘打下基础

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张文彤

张文彤博士，数据分析专家，在数据分析/挖掘，市场研究等领域深耕多年，出版多本软件教材、数据分析与挖掘专著，20+年数据分析/统计软件培训经验

课程概述

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课程介绍

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课程目录

仅看课时

附赠课件

课程群

章节选择

第1章工欲善其事

全集试看

1.1why胖哒？

视频课

16分9秒

2

全集试看

1.2pandas 3？有啥新变化？

视频课

7分7秒

3

全集试看

1.3如何用AI助力pandas学习：入门案例

视频课

12分3秒

4

★1.4如何用AI助力pandas学习：进阶案例

视频课

8分4秒

5

★1.5如何用AI助力pandas学习：专业案例

视频课

11分50秒

6

全集试看

1.6Python常用IDE简介

视频课

11分7秒

7

全集试看

1.7Anaconda的安装与配置

视频课

15分2秒

第2章数据的导入与导出

8

全集试看

2.1手工录入数据并建立数据框

视频课

17分28秒

9

全集试看

2.2读入文本格式的数据文件

视频课

11分50秒

10

全集试看

2.3读取EXCEL数据文件

视频课

6分25秒

11

★2.4读取统计软件的数据文件

视频课

11分11秒

12

★2.5完美读取SPSS数据文件

视频课

9分2秒

13

★2.6读取数据库文件

视频课

11分

14

2.7实战作业：读入PM2.5数据文件

视频课

5分30秒

15

2.8将数据框保存为数据文件

视频课

6分47秒

16

2.9保存为SPSS文件

视频课

5分18秒

17

★2.10保存为数据库

视频课

5分5秒

18

★2.11将数据框直接保存为dump文件

视频课

6分17秒

19

2.12数据读入保存命令总结

视频课

9分40秒

第3章变量列的基本操作

20

3.1对数据作简单浏览

视频课

5分6秒

21

3.2重命名变量列

视频课

5分30秒

22

3.3筛选变量列

视频课

7分16秒

23

3.4删除变量列

视频课

5分3秒

24

3.5pandas支持的数据类型

视频课

7分58秒

25

3.6变量类型的转换

视频课

13分42秒

第4章胖哒黑魔法：索引

26

4.1建立索引

视频课

11分14秒

27

4.2指定某列为索引

视频课

4分28秒

28

4.3将索引还原回列

视频课

8分10秒

29

4.4引用和修改索引

视频课

8分51秒

30

★4.5强行更新索引

视频课

7分49秒

第5章案例行的基本操作

31

5.1案例排序

视频课

16分27秒

32

5.2按照实际位置进行筛选

视频课

7分13秒

33

5.3按照索引值进行筛选

视频课

13分29秒

34

5.4直接进行条件筛选

视频课

14分18秒

35

★5.5用类SQL语句筛选

视频课

6分14秒

第6章变量变换

36

6.1计算新变量（上）

视频课

7分30秒

37

6.2计算新变量（下）

视频课

8分9秒

38

6.3对应数值的替换

视频课

7分37秒

39

6.4指定数值范围的替换

视频课

8分19秒

40

★6.5哑变量变换

视频课

5分19秒

41

★6.6数值分段

视频课

6分23秒

第7章文件级别的数据管理

42

7.1数据拆分

视频课

12分9秒

43

7.2分组汇总

视频课

13分46秒

44

★7.3长形格式和宽形格式的互相转换

视频课

12分33秒

45

★7.4数据的纵向合并

视频课

7分54秒

46

★7.5数据的横向合并

视频课

14分4秒

47

★7.6concat命令

视频课

5分34秒

★第8章数据清洗

48

8.1读入PM2.5实战案例数据

视频课

5分59秒

49

8.2缺失值的设定

视频课

8分8秒

50

8.3处理缺失值

视频课

11分14秒

51

8.4数据查重

视频课

6分5秒

52

8.5数据框比较

视频课

7分36秒

★第9章处理日期时间变量

53

9.1建立Timestamp类

视频课

5分34秒

54

9.3使用DatetimeIndex类

视频课

7分59秒

55

9.2将数据转换为Timestamp类

视频课

6分28秒

56

9.4对时间序列做基本处理

视频课

11分37秒

第10章数据的图形展示

57

10.1配置pandas绘图环境

视频课

9分57秒

58

10.2各类统计图的具体绘制（上）

视频课

9分56秒

59

10.3各类统计图的具体绘制（下）

视频课

6分8秒

第11章数据特征的分析探索

60

11.1变量特征的基本描述

视频课

7分3秒

61

11.2分类变量的交叉表描述

视频课

5分3秒

62

11.3常用假设检验方法的实现

视频课

7分9秒

★第12章北京PM2.5数据分析

63

12.1数据准备

视频课

7分17秒

64

12.2了解数据的基本特征

视频课

11分19秒

65

12.3回答研究问题

视频课

13分40秒

★第13章如何优化Pandas

66

13.1优化pandas时的基本原则

视频课

9分2秒

67

13.2学会使用各种计时工具

视频课

9分24秒

68

13.3超大数据文件的处理

视频课

16分8秒

69

13.4加速！加速！再加速！

视频课

7分34秒

70

13.5如何进行多列数据的计算

视频课

12分4秒

71

13.6利用各种pandas加速外挂

视频课

7分27秒

第14章基于Pandas的图形化工具

72

14.1基于Pandas的图形化工具概述

视频课

13分22秒

73

14.2请给我一个偷懒的数据探索方法

视频课

17分30秒

74

14.3器如其名：PandasGUI

视频课

18分28秒

75

14.4重量级神器：Dtale

视频课

21分15秒

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