SPSS统计分析教程：高级篇（2024版）_哔哩哔哩

第1章工欲善其事

1

如何安装和配置python插件（各版本通用）

视频课

7分38秒

2

如何安装和配置R插件（各版本通用）

视频课

7分15秒

3

如何使用模型进行新案例预测

视频课

14分15秒

第2章方差分析模型入门

全集试看

GLM1一般线性模型入门

视频课

15分4秒

5

全集试看

GLM2单因素模型分析案例

视频课

19分12秒

6

GLM3两两比较方法的选择

视频课

17分54秒

7

GLM4多因素方差分析模型入门

视频课

22分29秒

8

GLM5多因素方差分析模型案例

视频课

17分45秒

9

GLM6随机因素方差分析模型案例

视频课

9分35秒

10

GLM7协方差分析

视频课

22分21秒

★第3章方差分析模型进阶

11

GLMex1因素各水平的精细比较1

视频课

16分57秒

12

GLMex2因素各水平的精细比较2

视频课

13分34秒

13

GLMex3基于模型做自定义检验

视频课

5分3秒

14

GLMex4拟合优度检验与效应量估算

视频课

12分16秒

15

GLMex5多元方差分析模型：概述

视频课

16分42秒

16

GLMex6多元方差分析模型：案例

视频课

11分45秒

17

GLMex7重复测量方差分析模型：概念

视频课

17分58秒

18

GLMex8重复测量方差分析模型：案例

视频课

26分29秒

★第4章多水平模型、GEEs与广义线性模型

19

GEE1多水平模型入门1

视频课

21分6秒

20

GEE2多水平模型入门2

视频课

14分33秒

21

GEE3层次数据案例

视频课

28分31秒

22

GEE4重复测量案例

视频课

32分13秒

23

GEE5广义线性模型：概述

视频课

17分40秒

24

GEE6广义线性模型：案例

视频课

22分10秒

25

GEE7广义估计方程：概述

视频课

8分55秒

26

GEE8广义估计方程：案例

视频课

13分47秒

27

GEE9广义线性混合模型

视频课

18分5秒

28

GEE10广义线性混合模型：案例

视频课

15分18秒

第5章线性回归模型

29

回归1线性回归模型概述

视频课

15分32秒

30

回归2回归模型的基本分析操作

视频课

8分54秒

31

回归3估计模型中自变量的相对重要性

视频课

9分22秒

32

回归4回归模型的适用条件

视频课

15分17秒

33

回归5回归模型的标准建模步骤

视频课

23分9秒

34

回归6回归模型的多变量筛选策略

视频课

19分

35

回归7复杂案例：垃圾排放影响因素研究

视频课

12分17秒

★第6章线性回归的衍生模型

36

regex1曲线直线化

视频课

20分10秒

37

regex2强影响点的处理

视频课

12分35秒

38

regex3稳健回归

视频课

9分29秒

39

regex4共线性的识别与处理

视频课

17分37秒

40

regex5岭回归（<=28版）

视频课

16分18秒

41

regex5岭回归（29版）

视频课

10分41秒

42

regex6LASSO回归与弹性网络（29版）

视频课

13分56秒

43

regex7方差不齐的识别与处理

视频课

10分2秒

★第7章自动线性建模与非线性回归

44

Autoreg1自动线性建模界面说明

视频课

10分49秒

45

Autoreg2自动线性建模分析案例

视频课

11分5秒

46

Autoreg3Boosting和Bagging方法

视频课

10分18秒

47

nolin1非线性回归案例：曲线回归

视频课

17分35秒

48

nolin2非线性回归案例：最小一乘法

视频课

11分22秒

49

nolin3非线性回归案例：分段回归

视频课

15分31秒

第8章两分类Logistic模型

50

logistic1模型的基本概念

视频课

17分42秒

51

logistic2模型的适用条件

视频课

12分20秒

52

logistic3分析案例

视频课

17分36秒

53

logistic4模型中的检验方法

视频课

9分34秒

54

logistic5哑变量的基本概念

视频课

13分51秒

55

logistic6哑变量的软件操作

视频课

15分51秒

56

logistic7模型的多变量筛选

视频课

21分40秒

★第9章 Logistic衍生模型

57

logex1弗斯logistic回归模型

视频课

13分39秒

58

logex2无序分类模型：概述

视频课

10分22秒

59

logex3无序分类模型：案例

视频课

18分44秒

60

logex4有序分类模型：概述

视频课

8分25秒

61

logex5有序分类模型：案例

视频课

17分58秒

62

【复习】配对设计的基本概念

视频课

10分30秒

63

条件2条件logistic回归模型的基本原理

视频课

11分8秒

64

条件3病例对照研究中的个案控制匹配

视频课

14分54秒

65

条件4病例对照研究中的倾向得分匹配（PSM）

视频课

11分3秒

66

条件5_1:1配对logistic回归模型案例

视频课

11分49秒

67

条件6_1:m条件logistic回归模型案例

视频课

10分54秒

第10章树模型与随机森林

68

CRT1树模型的基本概念

视频课

15分1秒

69

CRT2树模型的信息量计算

视频课

9分18秒

70

CRT3树模型的各种算法

视频课

15分41秒

71

CRT4CRT树模型的基本操作

视频课

17分44秒

72

CRT5树模型对话框的选项设定

视频课

16分30秒

73

★CRT6树模型的错分成本和利润计算

视频课

7分28秒

74

★CRT7CHAID、QUEST和C5算法的实现

视频课

14分32秒

75

★CRT8随机森林

视频课

17分59秒

第11章神经网络与最近邻分析

76

NN1神经网络的基本原理

视频课

16分40秒

77

NN2神经网络的算法实质

视频课

11分27秒

78

NN3BP神经网络的基本操作

视频课

20分15秒

79

NN4BP神经网络的选项设定

视频课

17分48秒

80

★NN5径向基（RBFN）神经网络

视频课

11分7秒

81

★NN6最近邻分析的基本原理

视频课

11分36秒

82

★NN7最近邻分析案例

视频课

13分7秒

第12章支持向量机

83

SVM1支持向量机的基本原理

视频课

14分37秒

84

SVM2SVM中的核函数

视频课

17分55秒

85

SVM3SVM分类

视频课

14分5秒

86

SVM4SVM的参数优化

视频课

9分11秒

87

SVM5SVM回归

视频课

9分53秒

88

SVM6异常值检测的基本理论

视频课

11分49秒

89

SVM7用单类SVM完成新奇值发现

视频课

9分1秒

第13章主成分分析、因子分析与对应分析

90

因子1主成分分析的基本原理

视频课

19分33秒

91

因子2主成分综合评价案例

视频课

19分4秒

92

因子3主成分回归案例

视频课

10分46秒

93

因子4因子分析的基本原理

视频课

23分8秒

94

因子5用因子分析完成综合评价

视频课

11分42秒

95

因子6因子旋转

视频课

17分17秒

96

★因子7各种因子提取方法

视频课

14分7秒

97

★因子8平行分析：一种其实没啥用的方法

视频课

11分56秒

98

对应1对应分析简介

视频课

6分38秒

99

对应2对应分析案例

视频课

16分44秒

100

★对应3对应分析中的选项

视频课

5分49秒

101

★对应4基于均数的对应分析

视频课

18分57秒

第14章聚类分析入门

102

聚类入门1聚类分析的基本原理

视频课

15分7秒

103

聚类入门2聚类分析的方法分类

视频课

9分20秒

104

聚类入门3k均值聚类的基本原理

视频课

6分22秒

105

聚类入门4K均值案例：背景介绍与数据理解

视频课

10分3秒

106

聚类入门5K均值案例：初步尝试分析

视频课

15分50秒

107

聚类入门6K均值案例：最终分析结果

视频课

18分21秒

108

★聚类扩展1聚类结果的验证

视频课

14分39秒

109

★聚类扩展2聚类结果的优化

视频课

10分34秒

110

聚类扩展3聚类分析的注意事项

视频课

10分13秒

第15章聚类分析进阶

111

聚类ex1层次聚类的基本原理

视频课

5分14秒

112

聚类ex2层次聚类分析案例

视频课

15分55秒

113

聚类ex3层次聚类的各种选项

视频课

11分4秒

114

聚类ex4两步聚类的基本原理

视频课

15分

115

聚类ex5两步聚类分析案例

视频课

15分17秒

116

★聚类ex6DBSCAN聚类的基本原理

视频课

6分38秒

117

★聚类ex6DBSCAN聚类分析案例

视频课

8分57秒

第16章生存分析

118

生存1生存分析概述

视频课

16分38秒

119

生存2生存率的计算与曲线绘制

视频课

16分37秒

120

生存3生存曲线比较

视频课

11分46秒

121

★生存4寿命表法

视频课

12分42秒

122

生存5风险函数与风险比

视频课

9分34秒

123

生存6cox模型的基本概念

视频课

13分15秒

124

生存7cox模型的具体操作

视频课

20分7秒

125

★生存8时依cox模型

视频课

15分3秒

126

★生存9生存分析中的分层变量

视频课

13分38秒

第17章时间序列模型

127

时序1时间序列模型概述

视频课

14分15秒

128

时序2序列数据的准备与探索

视频课

19分46秒

129

时序3对序列数据做ARIMA建模

视频课

21分27秒

★第18章最优尺度模型

130

最优1最优尺度模型概述

视频课

19分51秒

131

最优2最优尺度模型的对话框设定

视频课

20分59秒

132

最优3最优尺度回归操作

视频课

17分37秒

133

最优4多重对应分析案例1

视频课

17分3秒

134

最优5多重对应分析案例2

视频课

9分32秒

135

最优6有序分类变量的主成分分析(CATPCA)

视频课

16分15秒

136

最优7多维偏好分析的基本概念

视频课

10分39秒

137

最优8多维偏好分析案例

视频课

20分30秒