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HandPoseX3D三维手势建模交互系统

269

已完结 · 共33课时

长期有效

基于handpose_x3D手势算法实现完整的手势交互系统

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XIAN-HHappy

handpose_x项目作者，对手势交互技术充满兴趣，希望不断探索它的可能。

课程概述

评论（0）

1）能学习完整的三维手势系统设计。 2）了解手势识别的发展现状。 3）左右手目标检测，包括：数据预处理、模型训练、模型推理。 4）handpose_x 3D 训练数据解析、多种数据增强方法。 5）handpose_x 3D 模型结构讲解。 6）handpose_x 3D 模型训练框架。 7）handpose_x 3D 模型推理。 8）手势交互设计理念方法：包括常规场景、混合现实场景等交互要点。 9）10W+左右手目标检测数据集。 10）6W+ 三维手部关键点数据集。 11）左右手目标检测预训练模型。 12）HandPoseX 3D 从低到高权重多个预训练模型。 ----------------------------------- 课程近期还会持续更新，包括如下内容： * 解析三维关键点与手部网格（Mesh）的构建关系。 * 掌握静态手势的实现，如one,two,three,four ,five等。 * 掌握动态手势的实现，如手指点击，手掌旋转等。 * 三维手势驱动灵巧手等。

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课程目录

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部分试看

1.1视觉手势识别发展历史

视频课

4分18秒

2

1.2手势识别技术种类

视频课

3分3秒

3

1.3手势识别的使用场景

视频课

3分1秒

4

1.4手势识别视觉传感器

视频课

9分44秒

5

1.5手势识别视觉技术理解

视频课

7分43秒

6

1.6手势操作分类

视频课

4分59秒

7

1.7手势识别操作相机视角

视频课

2分27秒

8

1.8手势识别技术讨论

视频课

3分58秒

9

2.1深度学习算法训练推理架构

视频课

7分7秒

10

2.2计算机视觉基础任务介绍

视频课

4分52秒

11

2.3静态手势分类任务介绍

视频课

2分46秒

12

2.4手部目标检测任务介绍

视频课

3分20秒

13

2.5手部关键点任务介绍

视频课

5分51秒

14

2.6动态手势交互介绍

视频课

2分51秒

15

3.1目标检测标注工具

视频课

7分29秒

16

3.2目标检测Voc格式数据解析

视频课

6分13秒

17

3.3左右手离线数据增强

视频课

7分46秒

18

3.4ultralytics-yolo-webui介绍

视频课

3分10秒

19

3.5数据预处理voc转yolo格式

视频课

9分4秒

20

3.6目标检测模型训练

视频课

11分17秒

21

3.7目标检测模型推理

视频课

6分31秒

22

4.1LMDB数据解析

视频课

7分51秒

23

4.2三维关键点转二维关键点

视频课

3分4秒

24

4.3数据增强

视频课

6分14秒

25

4.4HandPoseX3D数据迭代器的具体实现

视频课

25分14秒

26

4.5HandPoseX3D模型构建

视频课

7分8秒

27

4.6HandPoseX3D损失函数wing-loss

视频课

3分13秒

28

4.7HadPoseX3D模型训练

视频课

33分16秒

29

4.8HandPoseX3D模型推理

视频课

17分35秒

30

4.9HandPoseX3D与yolo的整合pipeline

视频课

17分47秒

31

4.10HandPoseX3D生成手部Mesh三维网格pipel

视频课

6分26秒

32

4.11HandPoseX3D生成手部Mesh三维网格的函数解析

视频课

11分47秒

33

5.1mujoco灵巧手驱动按键基本操作

视频课

9分1秒

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